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        安慶師范大學(xué)專利技術(shù)

        安慶師范大學(xué)共有1676項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明涉及水環(huán)境監(jiān)測(cè)與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有內(nèi)源污染物釋放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)存在多方面不足的技術(shù)問題,尤其涉及一種基于三維微結(jié)構(gòu)反演預(yù)測(cè)的底泥團(tuán)聚體污染物釋放風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),包括高分辨率三維結(jié)構(gòu)獲取模塊、多物理場(chǎng)擾動(dòng)-擴(kuò)散仿真模塊、結(jié)...
        • 本發(fā)明公開一種基于RDDW?YOLO的鋼材表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng),屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域;檢測(cè)方法包括:獲取鋼材表面缺陷圖像;對(duì)鋼材表面缺陷圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng);基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)后的鋼材表面缺陷圖像,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,并劃分訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集;以Y...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多源時(shí)間序列遙感影像的野火監(jiān)測(cè)方法,涉及遙感地學(xué)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取多源遙感數(shù)據(jù)并構(gòu)建時(shí)間序列波段數(shù)據(jù)集,并利用三波段光譜的大氣頂層反射率,構(gòu)建高溫?zé)岙惓V笜?biāo);基于高溫?zé)岙惓V笜?biāo),從多源遙感數(shù)據(jù)中,提取一級(jí)火點(diǎn)像元...
        • 本發(fā)明公開了一種基于DNN的分?jǐn)?shù)階單機(jī)無窮大系統(tǒng)的自適應(yīng)優(yōu)化控制方法,涉及單機(jī)無窮大系統(tǒng)控制領(lǐng)域。該方法包括:建立單機(jī)無窮大系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型,將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型轉(zhuǎn)化為狀態(tài)模型;設(shè)計(jì)函數(shù)近似DNN架構(gòu),逼近系統(tǒng)中的未知函數(shù),并基于一階泰勒級(jí)...
        • 本發(fā)明公開了一種瓜蔞皮注射液在制備治療脊髓損傷藥物中的應(yīng)用,涉及生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過SCI小鼠模型研究發(fā)現(xiàn)了TPI能夠促進(jìn)SCI后運(yùn)動(dòng)功能恢復(fù)、減輕組織損傷并保護(hù)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)、抑制神經(jīng)炎癥并促進(jìn)小膠質(zhì)細(xì)胞向抗炎表型極化、緩解脊髓損...
        • 本發(fā)明公開了一種茯苓菌(Wolfiporia?cocos)YX2,其保藏在中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心,其保藏編號(hào)為CCTCC?NO:M?2025758。本發(fā)明還公開了上述茯苓菌(Wolfiporia?cocos)YX2的栽培種培養(yǎng)基,其原料...
        • 本發(fā)明屬于導(dǎo)電水凝膠復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種納米纖維增強(qiáng)復(fù)合有機(jī)水凝膠及制備方法和應(yīng)用,該方法的制備步驟為:通過預(yù)先合成熱塑性聚氨酯(TPU)納米纖維膜,采用超聲輔助使碳納米管(CNTs)在溶劑中均勻填充在TPU可拉伸基質(zhì)中,通過不同...
        • 本技術(shù)適用于水質(zhì)凈化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種多功能水體富營(yíng)養(yǎng)化治理裝置,包括安裝浮板,且安裝浮板的表面設(shè)置有連接罩蓋,所述安裝浮板的下表面設(shè)置有安裝座,且安裝座的內(nèi)部安裝有浮動(dòng)推進(jìn)器,所述安裝浮板的內(nèi)部設(shè)置有電器安裝區(qū),所述安裝浮板的下表...
        • 本發(fā)明公開了基于動(dòng)態(tài)因果圖學(xué)習(xí)框架的個(gè)性化推薦系統(tǒng)及方法,涉及個(gè)性化技術(shù)領(lǐng)域。該基于動(dòng)態(tài)因果圖學(xué)習(xí)框架的個(gè)性化推薦系統(tǒng),通過動(dòng)態(tài)捕捉用戶興趣漂移以平衡短期與長(zhǎng)期偏好,弱化信息繭房效應(yīng),提升推薦多樣性;借助因果推理對(duì)物品流行度進(jìn)行去偏處理...
        • 本發(fā)明涉及電池殼體加工領(lǐng)域,尤其是一種新能源電池加工用電池殼體智能成型設(shè)備,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的電池殼體成型設(shè)備物料定位速度慢和傳統(tǒng)側(cè)成型設(shè)備產(chǎn)品容易卡在型槽內(nèi)的問題,現(xiàn)提出如下方案,其包括成型機(jī)構(gòu)和沖壓機(jī)構(gòu),所述成型機(jī)構(gòu)包括:安裝座,其包...
        • 本發(fā)明涉及一種可調(diào)顏色的色素乳液及其制備方法與應(yīng)用,本發(fā)明首先提供了一種基于高壓脈沖電場(chǎng)協(xié)同復(fù)合菌劑發(fā)酵的色素提取方法:分別以龍葵果和玉米粕為底物,采用酵母菌、鐮孢菌和蠟狀芽孢桿菌組成的復(fù)合菌劑進(jìn)行發(fā)酵,發(fā)酵液經(jīng)高壓脈沖電場(chǎng)處理高效提取...
        • 本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛編隊(duì)系統(tǒng)自適應(yīng)控制方法,本現(xiàn)有技術(shù)相比解決了由于實(shí)際環(huán)境的影響無法提前獲知完全的目標(biāo)軌跡,以及由于車輛發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)不穩(wěn)定導(dǎo)致的控制方向未知的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟:獲取車輛編隊(duì)系統(tǒng)的跟蹤數(shù)據(jù);建立車輛編隊(duì)...
        • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)信息和因果關(guān)系的個(gè)性化推薦系統(tǒng)及方法,涉及個(gè)性化推薦技術(shù)領(lǐng)域。該基于多模態(tài)信息和因果關(guān)系的個(gè)性化推薦方法,通過獲取動(dòng)態(tài)異構(gòu)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)齊得到多模態(tài)有效數(shù)據(jù)集,結(jié)合多模態(tài)特征提取、偏好因果關(guān)聯(lián)圖譜構(gòu)建...
        • 本發(fā)明公開了一種茯苓菌(Wolfiporia?cocos)YX3,其保藏在中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心,其保藏編號(hào)為CCTCC?NO:M?2025757。本發(fā)明還公開了上述茯苓菌(Wolfiporia?cocos)YX3的栽培種培養(yǎng)基,其原料...
        • 本發(fā)明公開了一種Sn?Bi?In?Zn?Al低熔點(diǎn)高熵合金無鉛釬料制備方法,屬于焊接用無鉛釬料技術(shù)領(lǐng)域,按摩爾百分比計(jì),其組分如下:Sn為21.0%、Bi為29.0%、In為16.7%、Zn為16.7%、Al為16.7%。本發(fā)明基于高熵...
        • 本發(fā)明公開了一種基于層次感知模型蒸餾的新能源汽車軸承狀態(tài)識(shí)別方法,S1.在新能源汽車上自適應(yīng)采樣方式采集軸承全工況信號(hào)并生成帶狀態(tài)標(biāo)簽的原始數(shù)據(jù)集;S2.形成多分辨率時(shí)?頻?相位訓(xùn)練樣本集;S3.訓(xùn)練得到輸出軸承狀態(tài)類別和健康指數(shù)的教師...
        • 本發(fā)明涉及發(fā)光材料領(lǐng)域,具體公開了一種Fe3+摻雜鋁酸鹽的寬帶近紅外熒光粉及其制備方法,包括:所述近紅外熒光粉的化學(xué)通式為AMgAl?10?xO17:xFe3+,其中:A選自Ba、Ca、Zn、Na、Li、K元素中的一種或多種;x表示Fe...
        • 本發(fā)明公開了一種嵌入式計(jì)算機(jī)新材料零部件生產(chǎn)用表面檢測(cè)設(shè)備,具體涉及半導(dǎo)體檢測(cè)領(lǐng)域,包括基座,基座上球鉸接有承坐臺(tái),承坐臺(tái)上開設(shè)有凹槽,凹槽與硅片花籃相適配,基座上安裝有頂針;攝像系統(tǒng)位于基座的一側(cè),攝像系統(tǒng)包含高清攝像頭,高清攝像頭可...
        • 本發(fā)明公開了基于布爾函數(shù)的可調(diào)序量子多值決策圖構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟S1:布爾函數(shù)表示;步驟S2:決策圖表示;步驟S3:決策圖合并。本發(fā)明利用布爾函數(shù)表示量子電路并基于可逆邏輯生成每個(gè)量子門的量子決策圖...
        • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的偽身份保護(hù)的車聯(lián)網(wǎng)跨域認(rèn)證方法,包括:車輛用戶和服務(wù)器向可信任機(jī)構(gòu)申請(qǐng)注冊(cè),并通過部署多中心的注冊(cè)節(jié)點(diǎn)架構(gòu)以降低集中注冊(cè)的系統(tǒng)壓力;車輛在所屬域向?qū)?yīng)的邊緣認(rèn)證服務(wù)器發(fā)出假名申請(qǐng),服務(wù)器建立假名映射關(guān)系并上傳...