本發(fā)明提供了一種地下鋼筋混凝土耐久性監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及其使用方法，屬于建筑工程材料測(cè)試與監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：試驗(yàn)箱，用于容納鋼筋混凝土試件；兩根架立鋼筋，平行設(shè)置于試驗(yàn)箱底部，用于支撐試件以實(shí)現(xiàn)四點(diǎn)加載；多因素耦合加載模塊，用于同步模擬地...

本發(fā)明公開了一種污泥脫水離心機(jī)軸承剩余壽命預(yù)估方法，本方法提出一種基于SAE、SOINN和1D?CNN的污泥脫水離心機(jī)軸承剩余使用壽命預(yù)估模型。該模型通過堆疊自編碼器提取振動(dòng)序列特征，隨后將提取特征分為健康樣本集和故障樣本集，分別輸入兩...

本發(fā)明公開了一種基于聲發(fā)射信號(hào)的鋼筋混凝土構(gòu)件損傷診斷方法，屬于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)第一鋼筋混凝土構(gòu)件施加荷載，在加載過程中，利用聲發(fā)射信號(hào)采集系統(tǒng)采集第一鋼筋混凝土構(gòu)件的第一聲發(fā)射信號(hào)；對(duì)第一聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行特征提取...

一種面向城市快速路典型場(chǎng)景的車路協(xié)同管控系統(tǒng)屬于交通領(lǐng)域。本發(fā)明包括道路場(chǎng)景識(shí)別系統(tǒng)、多源交通信息收集系統(tǒng)、多源交通數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、車路協(xié)同控制系統(tǒng)和管控方法選取系統(tǒng)。本研究考慮智能網(wǎng)聯(lián)車輛的行駛效能，以及城市快速路基本路段、快速路出口、...

本發(fā)明公開了一種咪唑鎓功能化紫精衍生物及其制備方法與應(yīng)用，屬于電化學(xué)儲(chǔ)能材料技術(shù)領(lǐng)域。其核心在于在紫精骨架上引入1,2?二甲基咪唑鎓官能團(tuán)。該分子設(shè)計(jì)通過空間位阻和靜電屏蔽效應(yīng)，顯著抑制了高濃度下的分子間π?π堆積和離子締合，從而在實(shí)現(xiàn)...

一種用于多組分VOCs催化轉(zhuǎn)化的高熵合金催化劑及其制備方法，屬于催化化學(xué)與環(huán)境化學(xué)領(lǐng)域。將PdCuNiInMo納米粒子負(fù)載在納米SiO2載體上，經(jīng)過含H2氣氛中焙燒形成PdCuNiInMo/SiO2催化劑。制備方法為：先通過溶劑熱法制備...

本發(fā)明公開了一種離心機(jī)全生命周期智能分析與運(yùn)維方法，構(gòu)建基于SAE?SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含小波去噪及未來參數(shù)預(yù)測(cè)功能的健康評(píng)分模型；構(gòu)建一個(gè)設(shè)備壽命預(yù)估模型；將從檢測(cè)設(shè)備中獲取的數(shù)據(jù)集，在經(jīng)過篩選問題樣本和歸一化操作后，訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。...

本發(fā)明公開了一種污泥生物炭及其制備方法和應(yīng)用，屬于污泥資源化利用技術(shù)領(lǐng)域。該方法以城市污水處理廠剩余污泥為原料，經(jīng)重力濃縮、氯化鐵?硫脲聯(lián)合化學(xué)調(diào)理及壓濾工藝實(shí)現(xiàn)污泥高效脫水，所得脫水泥餅經(jīng)管式爐在惰性氣氛下高溫?zé)峤猓频梦勰嗌锾坎牧?..

本發(fā)明公開了一種污水處理環(huán)境下旋轉(zhuǎn)機(jī)械健康評(píng)估和安全預(yù)警方法，在數(shù)據(jù)側(cè)，通過傳感器獲取或從歷史數(shù)據(jù)庫讀取被監(jiān)測(cè)對(duì)象的多源數(shù)據(jù)，包含軸承前端溫度、軸承后端溫度、液壓油溫度、振動(dòng)信號(hào)、轉(zhuǎn)鼓轉(zhuǎn)速與差速、扭矩/負(fù)載、電機(jī)電流、電壓以及可選的環(huán)境...

本發(fā)明公開了一種基于邊界增強(qiáng)的非實(shí)體熱線訴求事件論元抽取，具體包括以下步驟：首先，構(gòu)建以BERT為基底的模型架構(gòu)，采用字符級(jí)嵌入來增強(qiáng)上下文語義和詞匯特征；其次，創(chuàng)新性地引入旋轉(zhuǎn)位置編碼機(jī)制，設(shè)計(jì)了融合旋轉(zhuǎn)位置編碼的邊界感知模塊，利用相...

本發(fā)明公開了一種基于選區(qū)刻蝕的氧化鎵日盲紫外探測(cè)器及其制備方法，屬于半導(dǎo)體光電探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。自下而上包括：襯底；第一外延層，位于所述襯底上，所述第一外延層為高摻雜n?Ga2O3層；第二外延層，位于所述第一外延層上，所述第二外延層為輕摻雜...

本發(fā)明提供了一種基于位移和傾斜操作的全息圖調(diào)控方法，屬于信息光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定待調(diào)控全息圖的重建圖像空間位置和頻譜空間位置的調(diào)控需求，并根據(jù)調(diào)控需求從空域位移操作、頻域傾斜操作、頻域位移操作和頻域傾斜操作選擇單一或特定組合，對(duì)待調(diào)...

本公開提供了一種超透鏡、光學(xué)元件和光束調(diào)制方法，可以應(yīng)用于超透鏡領(lǐng)域。該超透鏡包括：在第一方向上間隔地排列的多個(gè)微單元；其中，多個(gè)微單元包括至少一個(gè)第一微單元，第一微單元相對(duì)于第一方向具有第一轉(zhuǎn)角，以使得第一微單元的延伸方向與具有第一高...

本發(fā)明涉及隧道工程爆破技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種深埋公路隧道爆破圍巖累積損傷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：通過爆破振動(dòng)實(shí)驗(yàn)采集埋深試驗(yàn)區(qū)的實(shí)測(cè)振動(dòng)時(shí)程信號(hào)并進(jìn)行降噪處理，得到振動(dòng)信號(hào)；對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行爆破振動(dòng)與瞬態(tài)卸荷振動(dòng)信號(hào)分析，...

本發(fā)明涉及圍巖損傷分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及考慮爆破與地應(yīng)力綜合作用的圍巖損傷分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：獲取爆破荷載升壓時(shí)間、爆破荷載峰值和正壓作用時(shí)間，進(jìn)而確定爆破荷載壓力隨時(shí)間的變化過程，即爆破荷載變化歷程；對(duì)地應(yīng)力瞬態(tài)卸...

本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于混合負(fù)泊松比結(jié)構(gòu)的自擴(kuò)張血管支架，包括多個(gè)內(nèi)凹蜂窩機(jī)構(gòu)和多個(gè)手性機(jī)構(gòu)拼接成的血管支架；內(nèi)凹蜂窩機(jī)構(gòu)包括若干支架，支架為內(nèi)凹蜂窩結(jié)構(gòu)；手性機(jī)構(gòu)包括若干手性結(jié)構(gòu)，手性結(jié)構(gòu)包括韌帶和兩不封閉圓環(huán)，兩不封閉...

本發(fā)明公開了一種具有可變剛度與耗能效果的連續(xù)索加強(qiáng)厚板剛性折紙裝置，屬于可展結(jié)構(gòu)及航天機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。該裝置主體由四個(gè)剛性厚板通過旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)連接形成閉環(huán)貝內(nèi)特機(jī)構(gòu)，賦予結(jié)構(gòu)單一折疊自由度。在結(jié)構(gòu)正面布置兩端固定的單索，在結(jié)構(gòu)背面布置依次穿過...

本發(fā)明公開了基于可量化泛化誤差的深度信念網(wǎng)絡(luò)C濃度預(yù)測(cè)方法，涉及人工智能驅(qū)動(dòng)的環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括，采集C濃度及關(guān)聯(lián)變量的歷史數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，通過預(yù)處理后的C濃度及關(guān)聯(lián)變量的歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，采用因果發(fā)現(xiàn)算法計(jì)算...

本發(fā)明提供了一種用于反硝化過程的自適應(yīng)模糊回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)控制方法，包括：仿真污水處理全過程，簡(jiǎn)化硝態(tài)氮濃度動(dòng)力學(xué)模型，得到簡(jiǎn)化動(dòng)力學(xué)模型；對(duì)定義的無時(shí)滯誤差信號(hào)進(jìn)行求導(dǎo)；利用模糊回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)擬合未知函數(shù)，針對(duì)所述模糊回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)包括誤...

一種新的具有互信息最大化的圖對(duì)比學(xué)習(xí)框架涉及圖對(duì)比學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)以及互信息最大化技術(shù)領(lǐng)域。該框架包括如下步驟：構(gòu)建最近鄰圖、將相似樣本傳播到缺失模態(tài)的數(shù)據(jù)、損失函數(shù)的優(yōu)化、聚類優(yōu)化。現(xiàn)有的方法存在兩個(gè)主要問題：(1)多適用于完備數(shù)據(jù)，...