本發(fā)明提出了一種多電子束選區(qū)熔化成形過程表面形貌監(jiān)測裝置及方法，包括四極板組、雙差分輸出多電子束背散射電子成像裝置，以及分區(qū)分時逐點掃描成像和高精度拼接方法。本發(fā)明將四個電子槍背散射電子接收傳感器分成左右、前后四塊對稱電極，將四個電子槍...

本發(fā)明公開了基于仿形工裝與陣列控溫的葉片修復(fù)形變控制裝置及方法，涉及葉片修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：裝夾機構(gòu)，其具有夾緊壁面一和夾緊壁面二；主控溫仿形工裝組件，其主控溫仿形工裝部件一和主控溫仿形工裝部件二相對的壁面上均設(shè)有多個感溫控溫組件一；焊...

本公開提供一種面向大模型訓(xùn)練流程的函數(shù)調(diào)用數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法，包括函數(shù)解析、調(diào)用鏈構(gòu)造、語義驗證與修復(fù)、輸出與反饋回流四個步驟，最終生成包含多條結(jié)構(gòu)化函數(shù)調(diào)用鏈樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；所述函數(shù)解析模塊接收函數(shù)文檔集合，將所述函數(shù)文檔集合中的函數(shù)解...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)考慮體積約束、邊界條件和設(shè)計域的拓?fù)鋬?yōu)化方法及裝置，屬于拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過構(gòu)建多種約束條件與設(shè)計域下的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并采用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行離線訓(xùn)練，獲得能夠表征拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計規(guī)律的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...

本發(fā)明公開了一種控制流完整性的保護方法及程序產(chǎn)品，該方法包括：在嵌入式系統(tǒng)執(zhí)行目標(biāo)程序的過程中，識別所述目標(biāo)程序的指令流中當(dāng)前執(zhí)行指令的跳轉(zhuǎn)類型，根據(jù)所述跳轉(zhuǎn)類型對所述當(dāng)前執(zhí)行指令進行驗證；在所述當(dāng)前執(zhí)行指令成功通過檢驗的情況下，在所述...

本發(fā)明公開了一種基于YOLOv5的海面紅外弱小目標(biāo)檢測方法，包括：在特征提取網(wǎng)絡(luò)中采用延遲下采樣以及改進型跨階段特征聚合模塊來提取弱小目標(biāo)的特征信息，在網(wǎng)絡(luò)深層加入通道注意力機制SENet；在特征提取網(wǎng)絡(luò)末端提出一個空間金字塔卷積模塊來...

本發(fā)明公開一種自適應(yīng)組合分離翼尖連接飛行器，涉及飛行器技術(shù)領(lǐng)域，自適應(yīng)組合分離翼尖連接飛行器包括若干個可連接和分離的無人機；無人機包括分別設(shè)于機身兩側(cè)的第一、第二機翼，第一機翼包括第一主翼段和第一端翼，第二機翼包括第二主翼段和第二端翼；...

本發(fā)明涉及一種自動生成系統(tǒng)工程的SysML?v2可視化分析模型的方法及系統(tǒng)，屬于程序分析技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)不能有效對傳統(tǒng)系統(tǒng)工程文檔自動建模的問題。該方法包括：將輸入的初始系統(tǒng)工程設(shè)計文檔轉(zhuǎn)化為文檔結(jié)構(gòu)化表示模型；根據(jù)用戶建模需求...

本發(fā)明公開了一種頻域引導(dǎo)條紋窗口注意力的遙感圖像去霧方法，包括：對含霧遙感圖像進行淺層特征提取；將淺層特征圖輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)進行特征增強，其中編碼器和解碼器的至少一個階段均設(shè)有頻域特征引導(dǎo)的條紋窗口自注意力模塊；對該模塊的輸出進行...

本發(fā)明提出一種焦距和通光孔徑可調(diào)的液體透鏡，該液體透鏡包括透明導(dǎo)電基板、第一絕緣腔體、金屬腔體、彈性薄膜、第二絕緣腔體、透光玻璃片、導(dǎo)液管、染色液體、第一透明液體和第二透明液體。通過液壓驅(qū)動向液體透鏡腔體內(nèi)泵入或是泵出液體時，液體透鏡腔...

本公開是關(guān)于一種自適應(yīng)模型更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。自適應(yīng)模型更新方法包括：獲取大語言模型新產(chǎn)生的分布外樣本數(shù)據(jù)；對所述分布外樣本數(shù)據(jù)進行聚類處理，得到分布外樣本簇，所述分布外樣本簇至少包括相同結(jié)構(gòu)標(biāo)簽的分布外樣本數(shù)據(jù)；對所述...

本發(fā)明涉及基于PBR材質(zhì)分解與延遲渲染的三維高斯人臉化身方法，屬于計算機視覺和計算機圖形學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明將三維人臉模型深入融合到動態(tài)三維人像重建中，將基于物理渲染的材質(zhì)信息引入三維高斯表示，達到存儲高效的三維高斯化身；本發(fā)明將通用三維...

本發(fā)明涉及粉末燃料沖壓發(fā)動機推力測量及校正裝置、方法，裝置包括固定臺架、加熱器、發(fā)動機、滑軌、承力墩；加熱器工作，通過工作用力傳感器測得加熱器的冷態(tài)推力，待加熱器室壓波動不超過±5%后，發(fā)動機開始工作，通過工作用力傳感器測得熱態(tài)推力Fh...

本申請?zhí)峁┮环N衛(wèi)星跳波束網(wǎng)絡(luò)的資源優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，包括建立衛(wèi)星跳波束網(wǎng)絡(luò)下的通信模型；獲取用戶通信需求；根據(jù)所述用戶通信需求和所述通信模型，聯(lián)合優(yōu)化波位劃分、跳波束圖案和波束成形矢量，確定多維資源聯(lián)合優(yōu)化問題；根據(jù)所述...

本申請公開了一種基于精確約束的輕量化吸振器，包括抱緊組件、剛度阻尼組件和質(zhì)量?調(diào)諧組件。抱緊組件用于環(huán)設(shè)于管道外并與所述管道相連；質(zhì)量?調(diào)諧組件用于環(huán)設(shè)于所述管道外并與所述管道間隔；剛度阻尼組件設(shè)于所述抱緊組件和所述質(zhì)量?調(diào)諧組件之間，...

本發(fā)明公開一種基于視覺強化學(xué)習(xí)泛化能力提升的戰(zhàn)術(shù)策略生成方法，包括步驟：在離線戰(zhàn)術(shù)預(yù)訓(xùn)練階段：利用離線戰(zhàn)場數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練初始網(wǎng)絡(luò)；隨后，進入Q值預(yù)降低階段：基于離線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，通過中間Q值評估網(wǎng)絡(luò)主動修正分布外動作的Q值過高估...

提出了基于關(guān)鍵幀圖像融合的動態(tài)場景訓(xùn)練策略。該方法的核心創(chuàng)新在于將傳統(tǒng)的全幀訓(xùn)練范式轉(zhuǎn)變?yōu)榛陉P(guān)鍵幀的稀疏訓(xùn)練策略，通過關(guān)鍵幀選擇機制減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，同時利用時序融合網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高質(zhì)量的中間幀合成。在其中的時序融合網(wǎng)絡(luò)方面，本章構(gòu)建了基于雙...

本發(fā)明提供了一種無人機編隊網(wǎng)絡(luò)輕量化安全接入方法，涉及無人機集群網(wǎng)絡(luò)安全和密碼學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括建立無人機編隊網(wǎng)絡(luò)模型，進行無人機節(jié)點地面注冊，進行無人機網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淝袚Q空中認(rèn)證，實現(xiàn)無人機編隊網(wǎng)絡(luò)模型輕量化安全接入。本發(fā)明通過基于物理...

本發(fā)明公開了一種病理圖像與基因數(shù)據(jù)的多模態(tài)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法，涉及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于將訓(xùn)練數(shù)據(jù)依次輸入至初始編碼器組和圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)器組得到精細(xì)圖集；預(yù)訓(xùn)練模塊，用于將精細(xì)圖...

本申請涉及溫度場數(shù)值計算領(lǐng)域，尤其涉及基于連續(xù)潛空間誘導(dǎo)點策略的溫度場計算方法及系統(tǒng)。該方法首先獲取待測熱部件的材料屬性及指定應(yīng)用場景下非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)格和溫度數(shù)據(jù)，通過編碼器將非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)格和溫度數(shù)據(jù)映射到連續(xù)潛空間，結(jié)合誘導(dǎo)點生成結(jié)構(gòu)化...