本發(fā)明提出一種基于圖變換網(wǎng)絡的智能合約漏洞檢測方法，步驟如下：首先收集智能合約源碼數(shù)據(jù)并標記漏洞，構建數(shù)據(jù)集；然后構建并訓練包含專家模式漏洞特征提取、全局漏洞特征提取及特征融合輸出模塊的檢測模型，其中專家模塊按規(guī)則提取重入、時間戳依賴、...

本發(fā)明涉及圖像矯正技術領域，公開了一種基于深度學習的自動可視化三維圖像矯正與重構方法，通過對原始三維醫(yī)學圖像和診療科室類型進行處理與分析，生成目標三維醫(yī)學圖像和圖像矯正內(nèi)容，匹配若干個目標矯正模型，考慮三維圖像矯正服務器的圖像并發(fā)處理資...

本申請?zhí)峁┮环N基于日志的異構事務可視化處理方法、裝置、設備及介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)事務標識，從日志數(shù)據(jù)中確定待執(zhí)行事務及其事務信息，并根據(jù)待執(zhí)行事務和事務信息，確定對應的節(jié)點；將事務信息中的服務器確定為泳道，得到至少一個泳道，并將各個...

本發(fā)明公開了一種基于分段預測神經(jīng)網(wǎng)絡架構的低空三維風場預測方法，屬于氣象預測的技術領域；包括：獲取低空氣象數(shù)據(jù)，并構建低空氣象的數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進行預處理，并將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和測試集；將訓練集輸入構建的分段預測網(wǎng)絡模型中，生成分段預...

本發(fā)明公開了一種針對交通不確定性拓撲網(wǎng)絡的導航方法，智能交通路徑規(guī)劃技術領域，包括：定義不確定性參數(shù)，將待導航交通網(wǎng)絡建模為不確定性拓撲網(wǎng)絡，并轉(zhuǎn)換為變分馬爾可夫過程；基于變分馬爾可夫過程過程，構建強化學習網(wǎng)絡，包括基于變分策略梯度模塊...

本申請公開一種腦電疲勞駕駛識別方法、裝置、計算設備及存儲介質(zhì)，其方法包括：通過對獲取的腦電信號進行特征提取，得到所述腦電信號的微分熵特征，并利用所述腦電信號的微分熵特征，得到所述腦電信號的四維特征；通過將所述腦電信號的四維特征輸入至空間...

本發(fā)明提供了基于高分辨率低空微氣象場的土地利用規(guī)劃深度學習方法，包括以下步驟：A1.準備土地規(guī)劃相關數(shù)據(jù)；A2.生成舒適度指標并初步規(guī)劃布局；A3.訓練微氣象生成模型；A4.優(yōu)化土地配置方案；A5.評估與調(diào)整；A6.迭代優(yōu)化至達標；A7...

本發(fā)明涉及工業(yè)缺陷檢測技術領域，公開了基于輕量級擴散編碼器與分辨率決策的工業(yè)缺陷檢測方法，包括：構建基于動態(tài)路由的輕量擴散異常檢測網(wǎng)絡模型，包括特征提取模塊、特征融合模塊、分辨率決策模塊、解碼器；獲取僅包含正常產(chǎn)品的高質(zhì)量圖像作為訓練集...

本發(fā)明公開了一種基于云室的保護型冰晶取樣裝置及自動化控制系統(tǒng)，涉及冰晶取樣檢測技術領域。本發(fā)明中載玻片存放和推送模塊用于將最下方的載玻片組件推送至載玻片保護模塊內(nèi)，載玻片保護模塊通過皮帶輸送模塊輸送至云室內(nèi)部后進行冰晶收集，皮帶輸送模塊...

本發(fā)明提供了貝葉斯學習型數(shù)值脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的變壓器故障識別方法，包含以下步驟：S1.構建貝葉斯學習型數(shù)值脈沖神經(jīng)膜計算模型的數(shù)據(jù)集；S2.分析在變壓器故障狀態(tài)下變壓器絕緣油溶解氣體的產(chǎn)生機制；S3.構建貝葉斯學習型數(shù)值脈沖神經(jīng)膜計算模型...

本發(fā)明涉及一種基于生成對抗網(wǎng)絡的異常相控陣雷達回波圖像修復方法，主要包括以下步驟：首先對雷達回波圖像數(shù)據(jù)進行預處理，生成缺失區(qū)域掩碼；然后，構建基于雙流編解碼器的生成對抗網(wǎng)絡模型，通過雙流編碼器提取輸入圖像數(shù)據(jù)和掩碼的特征，并進行特征融...

本發(fā)明公開了一種分布式系統(tǒng)的動態(tài)任務調(diào)度資源優(yōu)化方法及裝置，該方法或裝置包括：實時監(jiān)控任務依賴關系與硬件資源狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于依賴關系生成表征下游任務激活能力的依賴釋放量R；基于資源狀態(tài)生成表征資源利用效率的指標A；根據(jù)負載狀態(tài)動態(tài)選擇調(diào)度...

本發(fā)明公開了一種干旱遙感監(jiān)測模型的構建方法及系統(tǒng)，涉及旱情遙感監(jiān)測技術領域，包括：基于隨機森林機器學習算法，以標準化降水蒸散發(fā)指數(shù)SPEI為因變量，以植被、溫度和降水為自變量，從植被對旱情滯后響應的角度，構建考慮三種植被滯后時長（NDV...

本發(fā)明公開了一種分數(shù)階混沌系統(tǒng)的分數(shù)階自抗擾控制方法，包括以下步驟：根據(jù)分數(shù)階微積分理論，構建分數(shù)階Lorenz混沌系統(tǒng)的數(shù)學模型；為實現(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)變量分數(shù)階微分信息的精確提取，設計分數(shù)階跟蹤微分器；設計分數(shù)階擴張狀態(tài)觀測器，用于觀測分...

本申請涉及業(yè)務流程管理技術領域，尤其涉及一種基于分層規(guī)范模型的業(yè)務編排方法、系統(tǒng)及電子設備，所述方法基于預先定義的基礎規(guī)范元素建立核心規(guī)范模型；通過繼承關系自基礎規(guī)范元素中派生得到目標領域的目標擴展元素；基于目標擴展元素建立領域擴展模型...

本發(fā)明涉及邊緣計算架構技術領域，尤其涉及一種可實現(xiàn)遠程內(nèi)存數(shù)據(jù)直接交換的邊緣計算方法及系統(tǒng)，在異構處理單元的?FPGA?中，創(chuàng)新集成硬件化?RoCE?v2?RDMA?引擎、高速內(nèi)存池、可重構計算器及流控與擁塞管理器等關鍵組件，借助?QD...

本發(fā)明公開了一種閃電圖像分割方法、系統(tǒng)及電子設備，該方法或系統(tǒng)包括：將基礎網(wǎng)絡的靜態(tài)卷積替換為動態(tài)卷積層，根據(jù)輸入閃電圖像的局部特征實時生成卷積核權重，生成動態(tài)卷積特征圖；在編碼器?解碼器的跳躍連接中嵌入特征金字塔網(wǎng)絡結構，通過跨層級連...

本申請涉及智能交通技術領域，尤其涉及一種基于動靜識別的智能交通燈控制系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括至少一個停止車輛識別模塊、數(shù)據(jù)匯總模塊、信號機和交通信號燈；其中，停止車輛識別模塊通過計算機視覺技術自動識別并計算目標路口各方向的靜止車輛數(shù)量；...

本發(fā)明公開了一種基于量子弱測量的大氣氣溶膠檢測方法及裝置，屬于大氣氣溶膠檢測領域，包括以下步驟：S1、配置多種濃度的氣溶膠溶液，并進行溶解處理，得到均勻分散的多種濃度的氣溶膠樣品溶液；S2、分別檢測多種濃度的氣溶膠樣品溶液的左旋圓偏振光...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種基于捆綁遺傳優(yōu)化和快速行進Q學習的USV多目標遍歷方法，基于多級優(yōu)先級和路徑長度的雙捆綁遺傳優(yōu)化目標分配，結合快速行進獎勵機制與轉(zhuǎn)向角限制的Q學習路徑規(guī)劃，依據(jù)動態(tài)障礙物區(qū)域的獎勵值遞減避障策略，實...