本發(fā)明屬于分子電子學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種構(gòu)筑固定面積分子隧穿結(jié)的方法及電學(xué)性質(zhì)測(cè)試方法，包括：制備圓形陣列掩模版，將金靶材沉積到玻璃片表面，得到圓形金陣列；將金?玻璃透明陣列電極浸泡在分子溶液中，當(dāng)分子自組裝完成，洗滌表面并干燥，得到...

本發(fā)明請(qǐng)求保護(hù)一種硬件在環(huán)脈沖頻率自適應(yīng)測(cè)量模擬裝置及方法，其包括：傳感器模塊，采用增量式AB相正交編碼器，用于采集電機(jī)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的脈沖信號(hào)，支持A、B通道上升沿與下降沿雙通道計(jì)數(shù)，同步獲取脈沖數(shù)量與旋轉(zhuǎn)方向信息；具備雙獨(dú)立定時(shí)器的微控制...

本發(fā)明涉及腦機(jī)接口識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種綜合多模型輸出的異步運(yùn)動(dòng)想象識(shí)別方法；所述方法包括：通過(guò)同步實(shí)驗(yàn)采集多類(lèi)運(yùn)動(dòng)想象與靜息態(tài)腦電信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理；基于EEGNet框架并行訓(xùn)練多個(gè)結(jié)構(gòu)差異的模型，各模型均將靜息態(tài)作為獨(dú)立類(lèi)別輸出概率...

本發(fā)明提供了一種抗生素混合物毒性預(yù)測(cè)方法及裝置，屬于環(huán)境毒理學(xué)與生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)最小冗余最大相關(guān)性算法以及遺傳算法分析得到目標(biāo)抗生素混合物的耦合式混合描述符，上述耦合式混合描述符為目標(biāo)抗生素混合物中多個(gè)共有描述符中每個(gè)共...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于氫冶金工藝的鈦精礦還原制備Ti4Al(C,N)3/Al2O3粉體方法，合成方法通過(guò)在CH4?H2?N2體系中還原鈦精礦并使其碳氮化得到Ti(C,N,O)前驅(qū)體，再配以過(guò)量Al進(jìn)行無(wú)壓燒結(jié)而獲得具有Al2O3強(qiáng)化相的M...

本發(fā)明提供一種三維隧道模型強(qiáng)度插值方法，包括：在一隧道巖體的預(yù)設(shè)空間范圍內(nèi)，提供若干個(gè)初始計(jì)算點(diǎn)，所述初始計(jì)算點(diǎn)均具有已知數(shù)值的真實(shí)巖體力學(xué)參數(shù)；建立坐標(biāo)系，以獲取每一個(gè)所述初始計(jì)算點(diǎn)的坐標(biāo)；基于注意力機(jī)制，根據(jù)所述初始計(jì)算點(diǎn)的坐標(biāo)和所...

本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行材料篩選的電力變壓器游離氣體檢測(cè)方法和系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)化合物空間進(jìn)行采樣，通過(guò)高通量第一性原理計(jì)算不同摻雜構(gòu)型對(duì)目標(biāo)氣體吸附性能的材料特性數(shù)據(jù)集；基于材料特性數(shù)據(jù)集，通過(guò)?GNN?框架融合?CGCNN?...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向大模型訓(xùn)練的雙智能體協(xié)同合成代碼生成數(shù)據(jù)方法，包括：將將需求、規(guī)約與血統(tǒng)令牌組成的復(fù)合提示輸入生成智能體生成初始代碼樣本；驗(yàn)證智能體通過(guò)語(yǔ)義圖抽取與三元交叉注意力計(jì)算三類(lèi)概率；若聯(lián)合概率低于閾值，則構(gòu)造負(fù)獎(jiǎng)勵(lì)梯度回傳...

本發(fā)明公開(kāi)了一種混聯(lián)變流器新能源送出線路故障分析方法與裝置，該方法包括：獲取新能源場(chǎng)站運(yùn)行數(shù)據(jù)與故障信息數(shù)據(jù)；基于所述運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合GFL與GFM在故障期間的序分量特性，分別構(gòu)建不同故障下的GFL故障等效模型和GFM故障等效模型；根據(jù)上...

本發(fā)明公開(kāi)了基于區(qū)域能源結(jié)構(gòu)的鋰離子電池碳足跡精準(zhǔn)核算方法，涉及數(shù)據(jù)核算技術(shù)領(lǐng)域，確定各個(gè)區(qū)域內(nèi)的能源結(jié)構(gòu)以及對(duì)應(yīng)的占比，基于數(shù)據(jù)庫(kù)獲取能源結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的單位碳排放因子進(jìn)行計(jì)算，得到各個(gè)區(qū)域內(nèi)的綜合電力碳排放因子，構(gòu)建得到綜合電力碳排放因子...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高空數(shù)據(jù)的林業(yè)資源調(diào)查分析方法，包括：確定林業(yè)資源調(diào)查區(qū)域，采集林業(yè)資源調(diào)查區(qū)域的高空點(diǎn)云數(shù)據(jù)和高空多光譜數(shù)據(jù)；利用高空點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建冠層高度模型，通過(guò)迭代搜索最優(yōu)尺度下的局部響應(yīng)極大值，獲取林業(yè)資源調(diào)查區(qū)域內(nèi)所有的樹(shù)...

本發(fā)明屬于煤礦開(kāi)采模擬試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種斷層帶掘進(jìn)注漿一體化沖擊地壓模擬試驗(yàn)系統(tǒng)及方法；試驗(yàn)系統(tǒng)包括三軸圍壓加載單元、模塊化邊界約束單元、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)反饋單元、巷道掘進(jìn)單元以及斷層注漿單元；模塊化邊界約束單元包括第一加載板、第二加載...

本發(fā)明公開(kāi)了基于多源環(huán)境數(shù)據(jù)融合的寒區(qū)隧道洞口凍害判別方法，涉及災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：針對(duì)隧道洞口凍害判別，在隧道洞口區(qū)域同時(shí)采集空氣溫度、地表溫度、殘雪蒸發(fā)量及風(fēng)壓變化數(shù)據(jù)，并將所有采集數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一時(shí)間序列進(jìn)行融合分析，生成...

本發(fā)明涉及圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種激光散斑眼底圖像配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：讀取激光散斑眼底視頻并離散為原始圖像序列，確定基準(zhǔn)幀與浮動(dòng)幀，經(jīng)球面投影校正生成增強(qiáng)眼底圖像后，得到多尺度血管骨架層級(jí)表達(dá)；再基于多尺度血管骨架層級(jí)表達(dá)構(gòu)...

發(fā)明提供一種基于智能刀具系統(tǒng)的刀柄自動(dòng)化產(chǎn)線及加工工藝。在保證產(chǎn)品加工效率和自動(dòng)化智能化生產(chǎn)的前提下，整個(gè)基于智能刀具系統(tǒng)的刀柄自動(dòng)化產(chǎn)線運(yùn)行及加工工藝實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，PC端上位機(jī)的智能刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件通過(guò)智能刀具內(nèi)嵌傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)...

本發(fā)明提供基于螺旋擾流強(qiáng)化換熱的燃料元件、組件及組裝方法，屬于核反應(yīng)堆技術(shù)領(lǐng)域，用于解決燃料組件中熱工水力特性較差、中心和邊緣溫差較大的技術(shù)問(wèn)題。燃料元件為水滴形截面的管狀螺旋結(jié)構(gòu)。具有燃料組件的峰值溫度更低、溫度均勻性更好的技術(shù)效果。

本申請(qǐng)涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種獲取公交網(wǎng)絡(luò)的方法，包括：獲取多個(gè)網(wǎng)格區(qū)域在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段的上車(chē)人數(shù)和下車(chē)人數(shù)；根據(jù)各網(wǎng)格區(qū)域在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段的上車(chē)人數(shù)和下車(chē)人數(shù)，獲取所述第一預(yù)設(shè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的第一候選公交站點(diǎn)；獲取各第一候選公交站點(diǎn)...

發(fā)明提供一種預(yù)制環(huán)保邊坡鋼制擋墻及其施工方法。該預(yù)制環(huán)保邊坡鋼制擋墻包括布置在坡腳的擋墻基底，以及拼裝擋土墻。該預(yù)制環(huán)保邊坡鋼制擋墻將裝配式理念融入到傳統(tǒng)擋土墻的升級(jí)改造中，無(wú)疑是提升工程質(zhì)量、響應(yīng)綠色發(fā)展號(hào)召的關(guān)鍵舉措。通過(guò)這樣的改造...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MLDMD和BiGRU的鈍體結(jié)構(gòu)風(fēng)致響應(yīng)預(yù)測(cè)方法，包括：獲取風(fēng)速數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，輸入實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)至MLDMD?BiGRU模型中，輸出得到輕柔鈍體結(jié)構(gòu)的振動(dòng)響應(yīng)變化預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)輕柔鈍體結(jié)構(gòu)的振動(dòng)響應(yīng)變化預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于煤層氣儲(chǔ)層裂縫壓力數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集層：通過(guò)光纖布拉格光柵陣列與壓電傳感器采集壓力、溫度、應(yīng)變及聲波信號(hào)，經(jīng)本地濾波后以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包形式經(jīng)LoRa網(wǎng)絡(luò)上傳；數(shù)據(jù)傳輸層：邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)清洗、壓縮數(shù)據(jù)，附加元數(shù)據(jù)...