本發(fā)明屬于生產(chǎn)控制領(lǐng)域，具體公開了一種基于人工智能的快速異纖識(shí)別方法與系統(tǒng)，該方法包括，獲取待檢測紗線的原料、工藝類型、捻度和粗細(xì)等參數(shù)，并提取其特征；利用這些參數(shù)特征在預(yù)設(shè)規(guī)則庫中進(jìn)行參數(shù)組合匹配，獲取對(duì)應(yīng)第一數(shù)量神經(jīng)元；將參數(shù)特征輸...

本發(fā)明涉及纖維材料制備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種纖維紗線、其制備方法及紡絲裝置。該方法將紡絲溶液在高速氣流的牽伸作用下形成纖維，并采用氣流輔助紡絲裝置進(jìn)行，所述氣流輔助紡絲裝置包括供液單元、空氣壓縮單元、紗線加捻單元和紗線收集單元，其中，...

本發(fā)明屬于聚酯共聚改性技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種具有嵌段結(jié)構(gòu)的聚酯?聚碳酸酯及其制備方法和應(yīng)用。制備方法是先以1,4?丁二醇、碳酸二甲酯和檸檬酸三甲酯為反應(yīng)原料進(jìn)行反應(yīng)得到A組分和B組分的混合物，以1,4?丁二醇和X為反應(yīng)原料進(jìn)行反應(yīng)得到C組分...

本發(fā)明公開了一種FDI攻擊下的異構(gòu)多智能體動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)輸出一致控制方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，其中的FDI攻擊下的異構(gòu)多智能體動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)輸出一致控制方法，包括：異構(gòu)多智能體系統(tǒng)收到FDI攻擊數(shù)據(jù)，所述FDI攻擊數(shù)據(jù)觸發(fā)跟蹤狀態(tài)觀測器中引入的...

本發(fā)明公開了基于時(shí)間?特征解耦決策路徑的可解釋人體行為識(shí)別方法，確保多源時(shí)序數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化輸入，xLSTM變體有效捕捉時(shí)間依賴，層次決策樹通過軟概率修正分類結(jié)果并可視化決策路徑，集成梯度技術(shù)定位關(guān)鍵時(shí)空特征，通過融合xLSTM特征提取、層...

本發(fā)明屬于能耗分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于人工智能的能耗實(shí)時(shí)分析方法。方法包括：對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊與融合，構(gòu)建綜合數(shù)據(jù)集；從綜合數(shù)據(jù)集中截取當(dāng)前時(shí)段的數(shù)據(jù)；KPCA模型將滑動(dòng)窗口內(nèi)的原始數(shù)據(jù)映射到高維特征空間并進(jìn)行降維，以提取出數(shù)個(gè)...

本發(fā)明屬于廢舊鋰離子電池正極材料回收技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種廢舊磷酸鐵鋰正極材料的固相修復(fù)方法及應(yīng)用，包括將廢舊磷酸鐵鋰黑粉浸入有機(jī)溶劑中攪拌并進(jìn)行超聲處理，離心分離后洗滌至溶液透明，干燥得到初步處理的廢舊磷酸鐵鋰黑粉；將得到的初步處理的廢...

本發(fā)明涉及纖維生產(chǎn)工藝仿真建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種萊賽爾纖維紡絲漿粥工藝仿真與質(zhì)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：使用仿真系統(tǒng)模擬纖維素在NMMO溶劑中的溶脹過程，生成多組輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)以構(gòu)建數(shù)據(jù)集；在梯度提升樹算法中引入仿真...

本發(fā)明提供了一種廢棄馬鈴薯源黃腐酸緩釋型全降解地膜及其制備方法與應(yīng)用，屬于農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域。將廢棄馬鈴薯制成溶液，再與硫酸鉀、酒石酸和黃腐酸按照一定比例復(fù)配形成混合溶液，經(jīng)均勻平鋪和微波輻照制得廢棄馬鈴薯源黃腐酸緩釋型全降解地膜。本發(fā)明...

本發(fā)明涉及一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(CANs)拓?fù)鋬鼋Y(jié)轉(zhuǎn)變溫度的定量表征方法，利用Havriliak?Negami方程擬合CANs變溫變頻下的介電模量虛部，實(shí)現(xiàn)對(duì)CANs介電松弛過程的定量化分析，得到不同溫度下CANs的平均介電松弛時(shí)間。通過...

本發(fā)明屬于生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)錠紡紗生產(chǎn)管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)接收及預(yù)處理單元、數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估單元、數(shù)據(jù)管理單元、模型強(qiáng)化訓(xùn)練單元。本發(fā)明通過構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)制，可自動(dòng)篩選具有高潛在價(jià)值的運(yùn)行數(shù)據(jù)，顯著增強(qiáng)故障預(yù)測模型...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于耳道動(dòng)態(tài)變形的用戶認(rèn)證方法及系統(tǒng)，涉及生物識(shí)別及移動(dòng)終端技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：在用戶佩戴并使用入耳式耳機(jī)的情況下，實(shí)時(shí)采集該用戶與該入耳式耳機(jī)交互期間產(chǎn)生的原始?jí)毫π蛄校粚?duì)該原始?jí)毫π蛄羞M(jìn)行語音活動(dòng)檢測、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分...

本發(fā)明涉及一種表面高發(fā)射的柔性導(dǎo)熱薄膜的制備方法，包括以下步驟：(1)將原料粉末分散在溶劑中，通過攪拌、超聲處理得到前驅(qū)體漿料；(2)以熱縮膜為基底，將前驅(qū)體漿料涂布到基底上，干燥后在基底上形成薄膜；(3)將步驟(2)帶有基底的薄膜轉(zhuǎn)移...

本發(fā)明涉及一種磷氮協(xié)同丙烯酸酯單體、含磷氮氟聚丙烯酸酯拒水阻燃整理劑及其制備方法，所述磷氮協(xié)同丙烯酸酯單體的結(jié)構(gòu)如式(I)所示，其中，R1包括甲氧基、乙氧基、羥基、苯基、苯氧基、螺環(huán)烴中的任一種；R2包括C2～C6的亞烷基；DOPO為9...

本發(fā)明屬于精密驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種微型伺服電動(dòng)缸，包括故障判斷模塊以及自上而下排列的推桿、空心杯電機(jī)和傳感器法蘭，空心杯電機(jī)的輸出軸和推桿均平行于上下方向；傳感器法蘭包括水平布置的盤體；盤體的上表面上設(shè)有四個(gè)第一應(yīng)變片，且四個(gè)第...

本發(fā)明公開了一種高效液相色譜法檢測不同多面體低聚倍半硅氧烷的方法，包括采用Shimsen?C18反相柱，以四氫呋喃和水為流動(dòng)相；所述多面體低聚倍半硅氧烷為籠狀結(jié)構(gòu)，頂點(diǎn)硅原子的數(shù)量≥8，所述官能團(tuán)為連接在頂點(diǎn)硅原子上的的官能團(tuán)。本發(fā)明的...

本發(fā)明屬于生物醫(yī)學(xué)工程和生物材料技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種兼具炎癥治療與檢測功效的水凝膠及其制備方法和應(yīng)用。制備方法包括：將第一聚合物與ROS響應(yīng)型物質(zhì)共溶，加入光引發(fā)劑、納米纖維基診療元件后分散，經(jīng)EDC和NHS活化得到第一溶液；第二聚合物與...

本發(fā)明涉及一種聚酰亞胺薄膜及其制備和應(yīng)用，屬于先進(jìn)功能材料領(lǐng)域，制備包括：二酐、二胺單體和1,8?二氮雜二環(huán)[5.4.0]十一碳?7?烯苯酚鹽合成聚酰胺酸膠液，然后經(jīng)過流延擠出、溶劑蒸發(fā)、化學(xué)環(huán)化浴、縱向拉伸、橫向拉伸和熱定型，得到聚酰...

本發(fā)明公開了一種基于阿基米德螺旋結(jié)構(gòu)的多葉旗幟風(fēng)力發(fā)電裝置，涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括阿基米德螺旋骨架、柔性織物TENG旗幟、TENG摩擦風(fēng)道，TENG摩擦風(fēng)道安裝在阿基米德螺旋骨架上，且阿基米德螺旋骨架貫穿TENG摩擦風(fēng)道；柔性織物T...

本發(fā)明的技術(shù)方案是公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能手部神經(jīng)病變檢測方法。該方法通過使用Python的MediaPipe庫高效地提取手部21個(gè)手部周圍神經(jīng)相關(guān)的關(guān)鍵點(diǎn)的位置信息。本發(fā)明不僅提取關(guān)鍵點(diǎn)的空間坐標(biāo)信息，還進(jìn)一步計(jì)算關(guān)節(jié)間的相對(duì)角度...