本發(fā)明公開(kāi)了一種利用納米水霧合成氨基酸的方法及裝置，涉及氨基酸合成技術(shù)領(lǐng)域，容器中放置水，先對(duì)密閉反應(yīng)腔室抽真空，然后經(jīng)反應(yīng)氣體輸入通道往密閉反應(yīng)腔室中通入氮?dú)夂投趸嫉幕旌蠚怏w，啟動(dòng)霧化片產(chǎn)生納米水霧，啟動(dòng)紫外光發(fā)生器，使得二氧化碳...

本申請(qǐng)涉及一種基于雙通道深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像道路提取方法，屬于遙感圖像道路提取技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括如下步驟：構(gòu)建道路提取模型，所述道路提取模型為可同時(shí)提取道路特征信息和建筑物特征信息的雙通道深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述雙通道深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括道路...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種面向擠壓背景下的鈾礦模型構(gòu)建方法，方法包括：計(jì)算獲取的鉆速數(shù)據(jù)的噪聲表現(xiàn)程度，噪聲表現(xiàn)程度與預(yù)設(shè)范圍內(nèi)中心位置和剩余位置的鉆速數(shù)據(jù)之間的距離正相關(guān)，且與預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的鉆速數(shù)據(jù)和搜索范圍內(nèi)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種伸展背景下的鈾礦圈定方法及系統(tǒng)，涉及地質(zhì)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。一種伸展背景下的鈾礦圈定系統(tǒng)，包括有：鈾礦圈定先導(dǎo)模塊、鈾礦圈定分析模塊和鈾礦圈定局部鉆探模塊。本發(fā)明通過(guò)利用歷史地質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合，提供了一個(gè)更為全面...

本發(fā)明涉及一種基于輕量化深度卷積網(wǎng)絡(luò)的光學(xué)和SAR圖像匹配方法，對(duì)預(yù)處理的光學(xué)和SAR圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè)；構(gòu)建深度描述符提取模型，深度描述符提取模型包括深度倒殘差全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和密集特征純化模塊，深度倒殘差全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)嵌多個(gè)倒殘差結(jié)...

本發(fā)明涉及一種直線幾何結(jié)構(gòu)約束下無(wú)人機(jī)圖像三維建筑物建模方法，利用無(wú)人機(jī)圖像生成三維建筑物原始模型；提取三維建筑物原始模型中點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并對(duì)三維建筑物原始模型點(diǎn)云進(jìn)行邊緣和輪廓的特征提取，生成三維建筑物原始模型的尖銳邊緣特征點(diǎn)云；使用多種...

本發(fā)明公開(kāi)了融合多標(biāo)簽對(duì)比學(xué)習(xí)和KNN的層次文本分類方法，包括：通過(guò)Graphormer編碼標(biāo)簽層次結(jié)構(gòu)，獲得標(biāo)簽表示，計(jì)算每個(gè)標(biāo)簽表示和每個(gè)文本詞元嵌入之間的注意力權(quán)重，獲得對(duì)應(yīng)的文本表示；將原始輸入樣本和正樣本的文本表示輸入到多標(biāo)簽...

本發(fā)明涉及鈾礦鉆井勘探領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種基于地質(zhì)大數(shù)據(jù)的鈾礦找礦靶區(qū)智能圈定方法，方法包括：采集歷史和當(dāng)前不同礦洞所對(duì)應(yīng)的不同測(cè)井曲線，分別得到歷史測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)和當(dāng)前測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)；構(gòu)建預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，得到歷史地質(zhì)特征矩陣和當(dāng)前地質(zhì)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于非熱等離子體的二氧化碳還原轉(zhuǎn)化反應(yīng)系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括依次首尾連通的具有真空的水蒸汽形成區(qū)域、氣體交換區(qū)域、氣相反應(yīng)區(qū)域、水冷凝區(qū)域以及樣品收集區(qū)域；其中，所述水蒸汽形成區(qū)域用于接收蒸餾水并將所述蒸餾水轉(zhuǎn)化成水蒸汽...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)均勻劃分特征點(diǎn)提取的視覺(jué)

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及用于砂巖鈾礦的測(cè)井曲線響應(yīng)分析方法，包括步驟：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建關(guān)于鉆井深度值與多種儀器測(cè)量值的測(cè)井曲線；根據(jù)所述測(cè)井曲線，計(jì)算不同的測(cè)井曲線對(duì)不同砂巖鈾礦地質(zhì)成分的響應(yīng)程度；根據(jù)所述響應(yīng)程度優(yōu)化預(yù)設(shè)神經(jīng)...

本申請(qǐng)涉及結(jié)構(gòu)面粗糙度提取技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種巖石結(jié)構(gòu)面粗糙度智能提取方法及系統(tǒng)，方法包括：采集待測(cè)結(jié)構(gòu)面的圖像信息；獲取圖像信息在設(shè)定方向上的像素值序列，并將方差最大值對(duì)應(yīng)的像素值序列作為目標(biāo)序列；對(duì)目標(biāo)序列進(jìn)行有序樣品聚類，并依據(jù)...

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體涉及一種基于圖像識(shí)別的滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，屬于災(zāi)難報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括步驟S1：基于每個(gè)監(jiān)測(cè)網(wǎng)格在不同時(shí)刻的第一積水量和第二積水量建立第一積水表格和第二積水表格；步驟S2：基于累計(jì)降雨量建立降雨量表格；步驟S3：計(jì)算相鄰監(jiān)...

本發(fā)明公開(kāi)了基于多任務(wù)輔助的熱紅外圖像堤壩滲漏險(xiǎn)情智能識(shí)別方法，包括改進(jìn)和訓(xùn)練UNet模型、利用改進(jìn)和訓(xùn)練UNet模型的堤壩滲漏險(xiǎn)情檢測(cè)兩個(gè)過(guò)程。改進(jìn)和訓(xùn)練UNet模型具有以下內(nèi)容：數(shù)據(jù)采集,制作樣本，生成樣本和劃分?jǐn)?shù)據(jù)集，改進(jìn)UNet...

本申請(qǐng)涉及一種基于雙通道復(fù)合深度網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像果樹分割方法，屬于遙感圖像果樹提取技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：生成2.5D圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建果樹分割模型，所述果樹分割模型包括雙通道復(fù)合深度網(wǎng)絡(luò)和單尺度輔助損失函數(shù)模塊；對(duì)所述2.5D圖像數(shù)據(jù)描繪樹...

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，更具體涉及一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的地質(zhì)斷層識(shí)別方法及系統(tǒng)。所述方法包括：步驟S1：獲取目標(biāo)區(qū)域的二維地震剖面圖，將二維地震剖面圖劃分網(wǎng)格，并進(jìn)行K均值算法，獲取第一地震圖像；步驟S2：通過(guò)opencv分水嶺算法將第...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遙感技術(shù)的水域地形的地質(zhì)分析方法及裝置，該方法包括：采集基于遙感探測(cè)終端探測(cè)到的多張水域圖像組成的水域圖像集，水域圖像集用于水域分析模型的訓(xùn)練集制作；當(dāng)判斷到多張水域圖像當(dāng)中存在水域區(qū)域侵占率高于侵占率閾值的目標(biāo)水域...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遙感數(shù)據(jù)融合的地質(zhì)災(zāi)害分析方法及系統(tǒng)，包括步驟S1：將歷史遙感數(shù)據(jù)集和災(zāi)害遙感數(shù)據(jù)集內(nèi)的所有遙感數(shù)據(jù)融合為第一圖像和第二圖像；步驟S2：分別對(duì)第一圖像和第二圖像進(jìn)行視覺(jué)解釋，獲取第一地物信息數(shù)據(jù)和第二地物信息數(shù)據(jù)；步...

本發(fā)明提供了一種三維地質(zhì)建模方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取當(dāng)前待建模地質(zhì)區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域圖，并將區(qū)域圖按照預(yù)設(shè)規(guī)則拆分成若干待測(cè)子區(qū)域；逐一獲取若干待測(cè)子區(qū)域分別對(duì)應(yīng)的若干目標(biāo)鉆孔數(shù)據(jù)，并提取出目標(biāo)鉆孔數(shù)據(jù)中的局部地質(zhì)...