本發(fā)明公開了一種基于語義元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注方法，包括如采集工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)語義源進(jìn)行元數(shù)據(jù)語義的抽取，對(duì)數(shù)據(jù)字段結(jié)構(gòu)進(jìn)行抽取，將所述語義信息和語義關(guān)系按照不同層次讀取所在層次的粒度，得到結(jié)構(gòu)化語義元數(shù)據(jù)，將結(jié)構(gòu)化的...

本發(fā)明涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于數(shù)據(jù)曲線特征比較挖掘光伏發(fā)電量數(shù)據(jù)異常的方法，其方法包括如下步驟：首先獲取光伏發(fā)電的原始數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，得到數(shù)據(jù)曲線；對(duì)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行自動(dòng)判讀處理，并通過SIFT算法提取發(fā)電量數(shù)據(jù)特征，尋...