本發明涉及人工智能交互的業務流程動態管理技術領域，公開一種基于人工智能的客服交互方法及系統，包括：基于當前業務流程的主上下文生成預測信息，并依據用戶實際輸入的非語義話語特征確定一個動態觸發閾值，再以該實際輸入與預測信息的失配度超過該動態...

本發明公開了一種智能客服對話模型構建方法及應用，涉及人工智能技術領域；包括意圖識別模塊、知識圖譜管理模塊、多模態交互模塊以及回復生成優化模塊；其中：所述意圖識別模塊判斷客戶咨詢的意圖類別；采用基于深度學習的自然語言處理技術，結合詞向量表...

本發明公開了一種基于人工智能的仿真交互方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，該基于人工智能的仿真交互方法，能夠有效地處理醫療數據，建立準確可靠的模型，構建虛擬醫療仿真環境，實現實時仿真和異常檢測，從而提高醫療決策的準確性和效...

本發明公開了基于數據挖掘的用戶檔案數據管理方法及系統，涉及數據管理技術領域，該系統運行中，從各種數據源收集用戶數據，獲取第一數據組、第二數據組和第三數據組，并進行預處理，對用戶數據進行分析，挖掘用戶的購物行為模式、偏好和消費趨勢，通過應...

本發明公開了產銷數據管理方法、系統及其在供應鏈系統中的應用，本方案巧妙性通過基于訂單需求數據來對庫存信息進行數據匹配，以獲取當前庫存中的可供應數據，從而將可供應數據中的商品信息、生產信息、檢驗信息等數據進行匯集形成商品供應信息以供作為后...

本發明公開了企業畫像推薦方法，包括以下步驟：步驟一、企業數據采集：通過對不同的數據源進行企業相關數據采集；步驟二、企業數據清洗，本發明該企業畫像推薦方法，通對多源異構數據的預處理，對企業信息進行了統一的描述，進行數據集成，利用自然語言處...

本發明公開了基于大數據匹配的人才推薦方法，涉及人才推薦領域，包括；該基于大數據匹配的人才推薦方法，通過簡歷分析模塊分拆簡歷中的各個部分，通過簡歷匹配模塊將分拆后的簡歷中的各個部分與企業招聘要求進行匹配，這樣可以避免對簡歷進行全局匹配從而...

本發明提供了一種基于應用程序狀態信息推送共享服務的方法和存儲介質，所述方法包括以下步驟：預先設置應用程序狀態信息與服務類型的對應關系；檢測第一用戶終端上正在運行的應用程序狀態信息，并根據應用程序狀態信息與服務類型的對應關系，確定正在運行...

本發明公開了一種基于圖像識別的共享服務推送方法和存儲介質，所述方法包括以下步驟：預先設置圖像信息與服務類型的對應關系；接收第一用戶終端上傳的圖像信息，根據圖像信息與服務類型的對應關系，確定該圖像信息對應的服務類型，并向所確定的服務類型對...

本發明提供了一種基于任務請求類型的共享服務方法和存儲介質，所述方法包括以下步驟：接收第一用戶終端對第一選擇界面的第一選擇指令，顯示第二選擇界面，所述第二選擇界面包括一個或多個任務圖標；接收第一用戶終端對第二選擇界面的任務圖標的第二選擇指...

本發明公開了一種多層次服務請求的共享服務方法和存儲介質，所述方法包括以下步驟：接收第一用戶終端發送的第一服務請求，根據第一服務請求與服務類型組合列表的對應關系，顯示第一服務請求對應的服務類型組合列表；接收第一用戶終端對服務類型組合的選擇...