本發(fā)明涉及一種國產(chǎn)芯片架構下的軟件性能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟S1:對電力AI應用進行任務細分，并明確應用性能改進的KPI，包括降低延遲、提高精度；S2:根據(jù)任務細分，將AI應用分解為獨立服務模型，提高可擴展性，并使用Kuberne...

本發(fā)明涉及一種基于鴻蒙OS的電力邊緣云協(xié)同管理方法，包括以下步驟S1:部署智能邊緣節(jié)點，設置嵌入式AI加速單元，并在所有智能邊緣節(jié)點上運行鴻蒙OS，利用其分布式特性實現(xiàn)設備的無縫協(xié)同；S2:采用Mesh網(wǎng)絡技術，實現(xiàn)邊緣設備的自組織連接...

本發(fā)明涉及一種面向多源非結構化數(shù)據(jù)的智能分析方法，包括步驟S1:構建智能安全采集網(wǎng)絡，獲取電力多源非結構化數(shù)據(jù)，并進行初步的數(shù)據(jù)過濾和清洗處理；S2:通過Apache?Kafka構建實時數(shù)據(jù)管道，從智能安全采集網(wǎng)絡持續(xù)接收數(shù)據(jù)流，并集成...

本發(fā)明涉及智能電網(wǎng)與工業(yè)自動化技術領域，尤其涉及一種作業(yè)現(xiàn)場數(shù)字化安全管控智能裝備體系構建方法。本發(fā)明構建安全管控裝備體系技術架構，包括裝備層、邊緣計算層和管理層；所述裝備層由感知單元與觸發(fā)單元構成；在數(shù)據(jù)采集階段，利用各類信息傳感類設...

本發(fā)明涉及一種電力文本智能糾錯方法，包括以下步驟：步驟1:收集與電力相關的文本數(shù)據(jù)，包括電力行業(yè)的報告、技術文檔、操作手冊、用戶手冊；步驟2:建立數(shù)據(jù)標簽系統(tǒng)，根據(jù)來源、類型、主題等，為每條數(shù)據(jù)打上合適的標簽，支持多維度數(shù)據(jù)檢索，并使用...

本公開涉及一種針對電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)的多維度可視化展示方法，包括以下步驟：獲取電力現(xiàn)場作業(yè)多維數(shù)據(jù)；對電力現(xiàn)場作業(yè)多維數(shù)據(jù)進行預處理；構建時間和空間維度的展示場景，空間維度的展示場景按照以下方式構建：通過電力現(xiàn)場作業(yè)多維數(shù)據(jù)，結合三維定位錨點...

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種多格式數(shù)據(jù)智能結構化平臺。本發(fā)明包括以下步驟步驟一：攝取本地存儲數(shù)據(jù)，并進行源數(shù)據(jù)驗證驗證其格式有效性；步驟二：若數(shù)據(jù)格式有效，根據(jù)源數(shù)據(jù)驗證表示結果，對表示數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；步驟三：根據(jù)預處理...

本發(fā)明涉及一種基于大語言模型結合NL2SQL的智能問答系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括多模態(tài)輸入處理、意圖識別、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)召回、NL2SQL、合規(guī)檢查、SQL執(zhí)行、反脫敏和內(nèi)容生成。多模態(tài)模塊負責提取文檔、圖片和音頻信息，進行預處理。意圖識別...

本發(fā)明涉及一種基于國網(wǎng)文檔數(shù)據(jù)特征的層次聚類與目錄自動構建方法，包括以下步驟：步驟S1：獲取國網(wǎng)文檔數(shù)據(jù)，并預處理；步驟S2：用TF?IDF算法對文檔名與文檔標題進行具有類別信息的關鍵詞表識別；步驟S3:根據(jù)關鍵詞表識別結果，采用wor...

本技術公開了一種定位終端的佩戴結構，屬于定位終端技術領域，包括定位終端的殼體，所述殼體上設有可拉出且自動卷收的表帶卷收組件，所述殼體上還設有可拆卸安裝在安全帽上的安裝組件。通過設置表帶卷收組件可以將定位終端佩戴在手腕上，通過設置安裝組件...

本發(fā)明涉及一種鴻蒙生態(tài)下基于委托機制的雙向身份認證方法，包括如下步驟：設備發(fā)送證書簽發(fā)請求至代理節(jié)點；代理節(jié)點驗證請求后轉發(fā)至共識節(jié)點網(wǎng)絡，由多個共識節(jié)點驗證請求的合法性和唯一性后，簽發(fā)數(shù)字證書；相互通信的兩設備均使用對方發(fā)來的數(shù)字證書...

本發(fā)明涉及一種面向電力遙感數(shù)據(jù)的輕量級風險目標檢測方法及設備，包括如下步驟：采集電力遙感圖像并進行標注；對標注后的圖像進行預處理；構建風險目標預測模型：基于YOLOv5模型，在其主干網(wǎng)絡引入深度可分離卷積機制；將圖像劃分成若干網(wǎng)格后輸入...

本發(fā)明涉及一種基于安全管控的國產(chǎn)化智能應用管理平臺及方法,包括客戶端，管理后臺，用戶通過客戶端訪問應用商城界面，實現(xiàn)與管理后臺的交互，管理后臺主要用于應用的分發(fā)和監(jiān)控，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)的應用管理。本發(fā)明解決跨平臺應用管理問題，特別是在國產(chǎn)...

本發(fā)明涉及一種基于擴散生成模型的遙感影像數(shù)據(jù)增廣方法及設備，包括如：數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)加噪、擴散模型訓練、數(shù)據(jù)增廣、樣本質量評估以及數(shù)據(jù)混合的步驟，其中，擴散模型訓練的過程是：將訓練數(shù)據(jù)集合中的噪聲圖像及該噪聲圖像的時間步輸入模型，模型通...

本發(fā)明涉及一種不良天氣條件下視頻監(jiān)控圖像質量增強方法，包括如下步驟：構建基于生成對抗網(wǎng)絡的散景渲染模型，然后訓練并驗證模型；散景渲染模型包括判別器、殘差密集網(wǎng)絡、特征融合模塊以及生成器；輸入散景渲染模型的初始圖像先由判別器判斷是真實樣本...

本發(fā)明涉及一種用于移動應用精益運營的實時監(jiān)控方法，包括如下步驟：在移動應用平臺上接入需集成的應用數(shù)據(jù)；在前端應用側集成SDK并根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)分析需求自定義埋點事件；當用戶觸發(fā)了埋點事件，通過JS將相應的埋點數(shù)據(jù)收集，通過已封裝的SD...

本申請涉及一種基于空間環(huán)境建模的變電站大型機械作業(yè)安全管控方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：采集變電站室外全景激光點云數(shù)據(jù)，構建變電站三維模型；根據(jù)大型機械的移動及用于作業(yè)的活動部件的特點，布置北斗定位設備并添加大型機械的描述標簽，通過北斗定位...

本發(fā)明涉及一種無紙化電子簽章系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括展現(xiàn)層、業(yè)務層、集成層以及數(shù)據(jù)層；展現(xiàn)層為用戶的工作界面，負責與用戶進行交互；業(yè)務層用于封裝業(yè)務邏輯，負責處理業(yè)務規(guī)則與決策；集成層用于實現(xiàn)展現(xiàn)層、業(yè)務層以及數(shù)據(jù)層的通信；數(shù)據(jù)層用于存儲...

本發(fā)明涉及一種統(tǒng)一研發(fā)平臺的業(yè)務設計系統(tǒng)，包括表字段設計模塊、表單設計模塊以及視圖設計模塊；所述表字段設計模塊用于創(chuàng)建業(yè)務表及設計業(yè)務表字段；所述表單設計模塊用于根據(jù)業(yè)務表字段進行業(yè)務表單設計；所述視圖設計模塊用于根據(jù)業(yè)務表字段進行業(yè)務...

本發(fā)明涉及一種基于三維模型的電力作業(yè)環(huán)境智能定位與風險管控方法，包括以下步驟：S1:構建電力作業(yè)環(huán)境的三維模型，并對三維模型進行空間分層以及設備標注，形成帶屬性的三維全景作業(yè)圖；S2:實時標記作業(yè)人員和設備位置，生成電力作業(yè)場景中的動態(tài)...