本發(fā)明公開(kāi)了一種基于LiDAR點(diǎn)云雪覆蓋表面特征的單木分割方法，涉及森林點(diǎn)云數(shù)據(jù)單木分割方法。此方法包括：步驟1，利用雪覆蓋算法模擬落雪對(duì)林地點(diǎn)云的覆蓋，進(jìn)而形成雪層進(jìn)行過(guò)濾，得到點(diǎn)云表面點(diǎn)；步驟2，對(duì)步驟1中得到的點(diǎn)云表面點(diǎn)利用布料濾...

本發(fā)明公開(kāi)了一種多車(chē)型多堆場(chǎng)集裝箱甩掛運(yùn)輸成本優(yōu)化方法，包括四個(gè)步驟：S1數(shù)據(jù)收集與處理：收集與運(yùn)輸相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理；S2數(shù)學(xué)模型建立：明確以最小化運(yùn)輸成本為目標(biāo)，綜合考慮車(chē)型、成本和時(shí)間因素，構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于多種刀具的五軸加工刀觸點(diǎn)軌跡優(yōu)化以及非線性誤差控制方法。該方法建立了五軸數(shù)控機(jī)床運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和五軸線性插補(bǔ)軌跡方程，計(jì)算出插補(bǔ)刀尖點(diǎn)與刀軸矢量數(shù)據(jù)。基于刀具切削輪廓面方程推導(dǎo)出精確的刀觸點(diǎn)位置坐標(biāo)，并提出參數(shù)迭代算法...

本技術(shù)公開(kāi)了一種鐵碳納米復(fù)合材料生產(chǎn)用散熱裝置，屬于復(fù)合材料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該種鐵碳納米復(fù)合材料生產(chǎn)用散熱裝置，包括混合筒，所述混合筒的兩端分別安裝有支撐架，所述支撐架的一側(cè)設(shè)置圓孔，所述圓孔的內(nèi)部穿插連接有排熱機(jī)構(gòu)，所述排熱機(jī)構(gòu)包括圓筒...

本發(fā)明公開(kāi)了一種能夠耐砷和鎘嚴(yán)重復(fù)合污染的細(xì)菌。鑒定為蠟樣芽孢桿菌（Bacillus?cereus），命名為蠟樣芽孢桿菌（Bacillus?cereus）L1.GLUT，于2024年4月10日保藏于中國(guó)普通微生物菌種保藏管理中心，地址為...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于回路重構(gòu)原理的分?jǐn)?shù)階虛擬同步機(jī)優(yōu)化控制方法，該控制方法通過(guò)重構(gòu)分?jǐn)?shù)階虛擬同步機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程的方式，額外增加有功反饋參數(shù)、前向通道校正參數(shù)與分?jǐn)?shù)階調(diào)節(jié)參數(shù)三個(gè)控制自由度，并通過(guò)靈活調(diào)節(jié)三個(gè)控制自由度的方式，有效解決分?jǐn)?shù)...

本發(fā)明涉及一種水凝膠光熱材料及其制備方法和應(yīng)用，涉及光熱材料技術(shù)領(lǐng)域，選用納米碳材料、氧化石墨烯與海藻酸鈉水凝膠結(jié)合，并將其負(fù)載于具有孔隙結(jié)構(gòu)的棉片上，將帶羥基的多壁碳納米管與氧化石墨烯結(jié)合制備凝膠，不僅制備過(guò)程和結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，親水性強(qiáng)，長(zhǎng)...

針對(duì)傳統(tǒng)方法用水體衰減系數(shù)替代葉綠素、黃色物質(zhì)、顆粒的后向散射噪聲光影響的問(wèn)題，本發(fā)明提出了全鏈路多光譜遙感影像水深反演模型，考慮了氣水界面、水體、葉綠素、黃色物質(zhì)、顆粒等的影響，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的散射和吸收模型，采用概率法模擬出現(xiàn)情況，根據(jù)太...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于YOLOv8優(yōu)化的道路裂縫智能檢測(cè)方法，核心方案包括：對(duì)道路裂縫數(shù)據(jù)集圖像進(jìn)行預(yù)處理；在YOLOv8骨干網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵位置嵌入輕量級(jí)ParNet?Attention模塊，將CARAFFE與DCNv3融合至原C2f模塊，形成...

本發(fā)明公開(kāi)了一款基于多任務(wù)優(yōu)化的道路裂縫智能檢測(cè)系統(tǒng)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)道路裂縫檢測(cè)領(lǐng)域主要依賴(lài)人工巡檢或單目標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備，現(xiàn)有方法難以保證檢測(cè)結(jié)果的全局最優(yōu)性。針對(duì)這一局限，本發(fā)明將道路裂縫檢測(cè)問(wèn)題建模為基于多任務(wù)框架的約束多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，并據(jù)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于YOLOv8改進(jìn)的行人檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域。所述方法通過(guò)在YOLOv8的C2f模塊中嵌入EMA注意力機(jī)制和ShuffleAttention機(jī)制，構(gòu)建了改進(jìn)的C2f_EMA和C2f_SA模塊。具體包括：...

一種基于局部?全局混合注意力機(jī)制的腹部CT圖像分割方法。該方法包括將待分割的腹部CT圖像輸入至LG?UNet模型，獲取圖像分割的可視化結(jié)果。其中，LG?UNet模型是基于訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得的，訓(xùn)練集包含腹部多器官CT圖像及其相應(yīng)的真值。在模...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有功分?jǐn)?shù)階微分反饋的虛擬同步機(jī)優(yōu)化控制方法，該控制方法通過(guò)將基于有功分?jǐn)?shù)階微分反饋的功率補(bǔ)償環(huán)節(jié)引入至傳統(tǒng)虛擬同步機(jī)控制結(jié)構(gòu)中的方式，優(yōu)化虛擬同步機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)有功與輸出頻率的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能，能夠有效解決傳統(tǒng)虛擬同步機(jī)并網(wǎng)...

本發(fā)明涉及冷軋鋼技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種超高強(qiáng)度冷軋汽車(chē)用鋼；包括鋼管主體和連接組件，連接組件包括限位座、限位柱、兩塊限位板、兩個(gè)限位弧塊、兩根限位彈簧和擠壓弧塊，限位座與鋼管主體的一端固定連接，限位柱與鋼管主體的另一端固定連接，兩根限位...

本發(fā)明屬于無(wú)機(jī)非金屬材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種五氟釔鉀類(lèi)化合物及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的五氟釔鉀類(lèi)化合物的制備方法包括以下步驟：將氨水滴加至稀土硝酸鹽溶液中調(diào)節(jié)pH值至6～10，進(jìn)行保溫陳化，得到沉淀物A；所述稀土硝酸鹽溶液中稀土...

本發(fā)明提供了一種殼聚糖?鐵納米顆粒葉面阻控劑及其制備方法與應(yīng)用，屬于降低農(nóng)作物重金屬污染技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括：將殼聚糖溶解在有機(jī)溶劑中，得到殼聚糖溶液，將殼聚糖溶液與硫酸亞鐵混合，加入三聚磷酸鈉溶液進(jìn)行交聯(lián)，攪拌，得到含有沉淀物的溶...

本發(fā)明涉及一種基于小波令牌和時(shí)空Transformer的水下單目標(biāo)跟蹤方法。首先，將參考幀序列、搜索幀及上一幀歷史令牌構(gòu)建為時(shí)空輸入序列，通過(guò)Transformer編碼器提取跨幀特征；然后，對(duì)歷史令牌進(jìn)行Haar小波分解，分離出表征目標(biāo)...

本發(fā)明屬于滑坡預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的滑坡預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：采集多源異構(gòu)的滑坡相關(guān)數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)滑坡相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到滑坡數(shù)據(jù)集；對(duì)滑坡數(shù)據(jù)集進(jìn)行降噪；挖掘降噪后的滑坡數(shù)據(jù)集內(nèi)在的非線性關(guān)聯(lián)特性...

本發(fā)明屬于建筑環(huán)境領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)代建筑墻體透光與室內(nèi)環(huán)境問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種綠色建筑預(yù)制多功能墻面結(jié)構(gòu)。其主體結(jié)構(gòu)為窗體，底部水槽的清水蒸發(fā)，為光催化提供原料并保證室內(nèi)濕度，水槽前端吸光裝置將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為熱能，助力水分蒸發(fā)。提蒸架下部多孔結(jié)構(gòu)...

本發(fā)明提供一種可用于地外珍稀樣品的全巖成分精確測(cè)試方法，屬于地球與行星科學(xué)全巖成分測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，采用鉑制過(guò)盈密封容器作為反應(yīng)載體：將10～20mg代表性樣品粉碎至粒度≤75μm，然后全量放入鉑制過(guò)盈密封容器中保證氣密性；重復(fù)多次在氮?dú)?...