本發(fā)明公開了一種含硼多環(huán)化合物及含有其的有機(jī)光電元件，屬于有機(jī)光電領(lǐng)域。本發(fā)明的含硼多環(huán)化合物具有如式（1）或式（2）所示的結(jié)構(gòu)。本發(fā)明的化合物通過分子內(nèi)共軛擴(kuò)展將含硼骨架與咔唑衍生物融合，構(gòu)建新型剛性單元。該共軛融合不僅整合了含硼骨架...

本發(fā)明公開了一種陸地環(huán)境塑料老化實(shí)驗(yàn)裝置，包括底板、墊條、壓條、太陽能板及監(jiān)測(cè)儀，所述底板為金屬矩形板；墊條為數(shù)根金屬條，分別設(shè)置于底板四周及底板縱向表面，形成均勻分隔的數(shù)列測(cè)試區(qū)；每列測(cè)試區(qū)內(nèi)放置待測(cè)塑料片；壓條設(shè)置于底板縱表面的墊條...

本發(fā)明公開了一種基于大模型指令與上下文知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的教學(xué)內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。首先通過教育領(lǐng)域知識(shí)預(yù)處理，對(duì)教育領(lǐng)域的原始知識(shí)文檔進(jìn)行解析、切片與向量化；然后定義教學(xué)內(nèi)容生成提示語模板，明確大模型指令、變量及上下文知識(shí)內(nèi)容塊；其次編排教學(xué)內(nèi)...

本發(fā)明提供了一種基于非對(duì)稱多專家層間共享的大模型微調(diào)的多源通用問答方法，涉及人工智能和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取多源通用問答數(shù)據(jù)，選取基座模型并完成微調(diào)準(zhǔn)備，基于非對(duì)稱多專家層間共享的大模型微調(diào)的多源通用問答方法對(duì)選擇的基座模型進(jìn)行...

本發(fā)明公開了一種基于shapelet的時(shí)間序列對(duì)比學(xué)習(xí)方法，其特點(diǎn)是采用感知重要點(diǎn)提取關(guān)鍵點(diǎn)序列的方法，截取相鄰關(guān)鍵點(diǎn)間片段生成候選shapelet集合，通過兩階段聚類篩除噪聲并選取代表性shapelet，并在訓(xùn)練階段，設(shè)計(jì)樣本間對(duì)比、...

本發(fā)明提供一種手寫筆跡的采集方法、系統(tǒng)及終端，其中，采集方法包括：獲取筆體在書寫過程中的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)信息包括筆體在書寫過程中的加速度、角速度以及磁場(chǎng)強(qiáng)度；根據(jù)加速度及磁場(chǎng)強(qiáng)度對(duì)角速度進(jìn)行補(bǔ)償處理；構(gòu)建地球固連坐標(biāo)系、筆體坐標(biāo)系以及書寫...

本發(fā)明公開了一種基于受激布里淵散射效應(yīng)的帶寬可調(diào)諧時(shí)變光學(xué)濾波裝置及方法。通過掃頻電信號(hào)驅(qū)動(dòng)雙平行馬赫?曾德爾調(diào)制器調(diào)制光載波，實(shí)現(xiàn)掃頻泵浦光的生成；將掃頻泵浦光輸入到非線性介質(zhì)中，激發(fā)頻率時(shí)變的受激布里淵增益，即可以實(shí)現(xiàn)對(duì)探測(cè)光信號(hào)的...

本發(fā)明提供了4?羥基苯丙酮酸或4?羥基苯乙酸在制備預(yù)防和/或治療代謝相關(guān)脂肪性肝纖維化藥物中的應(yīng)用，屬于生物醫(yī)藥領(lǐng)域。本發(fā)明提供了4?羥基苯丙酮酸和4?羥基苯乙酸的新用途，其可用于制備預(yù)防和/或治療代謝相關(guān)脂肪性肝纖維化的藥物。具體的，...

本發(fā)明公開了一種白花前胡素E及其類似物的合成方法，以式(1)化合物為原料，經(jīng)縮醛化、串聯(lián)烷基化/醚化反應(yīng)、Sharpless不對(duì)稱雙羥化、縮合、酯化反應(yīng)等步驟合成得到白花前胡素E及其類似物；或，經(jīng)縮醛化、串聯(lián)烷基化/醚化反應(yīng)、Sharp...

本發(fā)明公開了一種基于飛秒激光病理圖像的多模態(tài)肝細(xì)胞癌預(yù)后預(yù)測(cè)方法，包括：a）數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理；b）FLI特征提?。籧）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合；d）預(yù)后預(yù)測(cè)。本發(fā)明通過多尺度通道選擇及通道自注意力與空間濾波實(shí)現(xiàn)空間與通道特征解耦及去噪，再通過多模...

本發(fā)明公開了一種基于可靠性感知的混合閃存讀取優(yōu)化方法，其特點(diǎn)是采用將不同特性數(shù)據(jù)頁上的數(shù)據(jù)遷移到可靠性不同的閃存頁上進(jìn)行讀取的方法，實(shí)現(xiàn)高密度閃存的讀性能優(yōu)化，該方法在閃存控制器中設(shè)置數(shù)據(jù)頁的熱度分類器、原始比特錯(cuò)誤率計(jì)算器和讀重讀計(jì)數(shù)...

本發(fā)明公開了一種基于原型引導(dǎo)的流匹配的多模態(tài)時(shí)序預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)區(qū)域預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)關(guān)于降雨量的多模態(tài)信息，進(jìn)行序列化處理，得到相應(yīng)的表征信息；采用模態(tài)引導(dǎo)的多頭自注意力機(jī)制，提取表征信息中時(shí)序與文本和圖像的關(guān)聯(lián)，得到模態(tài)引導(dǎo)...

本發(fā)明涉及平衡訓(xùn)練臺(tái)結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種體育武術(shù)短兵學(xué)習(xí)用的平衡訓(xùn)練臺(tái)，包括平衡訓(xùn)練臺(tái)結(jié)構(gòu)和保護(hù)結(jié)構(gòu)，所述平衡訓(xùn)練臺(tái)結(jié)構(gòu)的側(cè)端固定連接有保護(hù)結(jié)構(gòu)，保護(hù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行平衡訓(xùn)練臺(tái)結(jié)構(gòu)的兩側(cè)保護(hù)，平衡訓(xùn)練臺(tái)結(jié)構(gòu)，用于平衡支撐工作，且平衡訓(xùn)練...

本發(fā)明提供了一種秒級(jí)固化、高強(qiáng)度和低溶脹的雙組分蛋白粘合劑，屬于生物工程技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的雙組分蛋白粘合劑，包括A組分和B組分；所述A組分為巰基化改性類彈性蛋白；所述巰基化改性類彈性蛋白包含n個(gè)VPCKG重復(fù)單元，每?jī)蓚€(gè)VPGKG重...

本公開的實(shí)施例公開了視覺變換器壓縮方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)初始視覺變換器，確定待推理圖像對(duì)應(yīng)的秩參數(shù)和嵌入令牌特征；根據(jù)秩參數(shù)，對(duì)每個(gè)注意力權(quán)重矩陣進(jìn)行奇異值分解以生成近似權(quán)重矩陣；將每個(gè)注意力權(quán)重矩...

本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)先驗(yàn)的髖關(guān)節(jié)超聲圖片檢測(cè)方法，所述方法包括：步驟一、通過醫(yī)學(xué)影像設(shè)備采集獲取模型訓(xùn)練用的髖關(guān)節(jié)圖像并進(jìn)行預(yù)處理；步驟二、構(gòu)建改進(jìn)的RGAA?Detect模型，對(duì)預(yù)處理后的圖像提取多尺度特征圖，對(duì)所述多尺度特征圖進(jìn)...

本發(fā)明公開了一種融合空間特征與拓?fù)浼s束的動(dòng)態(tài)路網(wǎng)補(bǔ)全方法，所述方法包括：步驟S1、將目標(biāo)路網(wǎng)區(qū)域劃分為分片單元，對(duì)所述分片單元進(jìn)行路網(wǎng)數(shù)據(jù)提取，并提取路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)特征；步驟S2、對(duì)生成子路網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行特征表征學(xué)習(xí)，識(shí)別新增道路關(guān)鍵點(diǎn)；步驟...

本發(fā)明公開了一種基于視頻的非接觸式呼吸頻率測(cè)量方法，本方法構(gòu)建了一個(gè)合理且有效的呼吸率檢測(cè)框架。該框架共包含三個(gè)核心模塊：用于解決遠(yuǎn)距離低像素ROI區(qū)域優(yōu)質(zhì)角點(diǎn)選取的自適應(yīng)邊沿增強(qiáng)模塊、防止盲目去噪帶來性能下降的自適應(yīng)信號(hào)質(zhì)量評(píng)價(jià)模塊、...

本發(fā)明公開了脂肪因子C1q/TNF相關(guān)蛋白9（CTRP?9）在增強(qiáng)T細(xì)胞免疫治療中的應(yīng)用，涉及脂肪因子C1q/TNF相關(guān)蛋白9（CTRP?9）在調(diào)節(jié)T細(xì)胞功能中的新用途，CTRP?9是一種由脂肪組織分泌的免疫調(diào)控分子。本發(fā)明提出，外源性...

本發(fā)明公開了一種基于Half?UNet架構(gòu)的超低計(jì)算資源語音增強(qiáng)方法。該方法通過簡(jiǎn)化UNet的解碼器并在編碼器與解碼器之間設(shè)置遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊構(gòu)建Half?UNet架構(gòu)，結(jié)合特征融合、自適應(yīng)頻帶劃分及冪律壓縮懲罰技術(shù)，在保證增強(qiáng)性能的同...