本發(fā)明公開了基于CBCT和AI分割的阻生智齒拔除阻力分析模擬方法及系統(tǒng)，適用于對阻生智齒進行拔除阻力智能分析和術(shù)前路徑模擬的場景，通過自動測量待拔除智齒的牙齒根尖與牙神經(jīng)管的最小空間距離來評估風險，通過對待拔除智齒的鄰牙阻力、骨質(zhì)阻力和...

本發(fā)明公開了一種變壓器聲紋故障識別方法及系統(tǒng)，方法包括：在目標變壓器聲紋信號中提取混合濾波器功率譜特征向量；根據(jù)預設(shè)的多粒度動態(tài)多維特征融合算法，將混合濾波器功率譜特征向量與預設(shè)的多維特征向量進行融合，得到至少一幀變壓器聲紋子信號的MD...

本發(fā)明公開了一種區(qū)域水資源消耗量的空間化方法，包括：1）構(gòu)建研究區(qū)域數(shù)據(jù)庫，整合區(qū)域內(nèi)的用水量數(shù)據(jù)及影響因子的柵格數(shù)據(jù)；2）對數(shù)據(jù)進行預處理，消除量綱差異；3）篩選關(guān)鍵影響因子；4）構(gòu)建多元線性回歸模型；5）基于ArcGIS平臺，結(jié)合關(guān)...

一種雙靶點PARP/CDK6抑制劑及其制備方法和醫(yī)藥用途，抑制劑包含結(jié)構(gòu)如通式所示的化合物或其藥學上可接受的鹽：本發(fā)明抑制劑，可同時靶向PARP1和CDK6，可作為腫瘤的單一治療劑，或者與其它抗腫瘤藥物聯(lián)用，從而達到提高現(xiàn)有抗腫瘤藥物療...

本發(fā)明公開了一種多糖包封的雙涂層益生菌及其制備方法和應(yīng)用，涉及生物制劑技術(shù)領(lǐng)域；通過將α,β?不飽和酯多糖和硫醇化多糖修飾到益生菌表面形成納米涂層，這些納米涂層不僅保護益生菌、增強它們對不利環(huán)境的抵抗力，而且不會影響其活性和功能，還可以...

本發(fā)明提供了一種基于木姜葉柯多糖的雙層凝膠緩釋載體系統(tǒng)及其制備方法與應(yīng)用，涉及生物醫(yī)藥材料與食品科學技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的一種基于木姜葉柯多糖的雙層凝膠緩釋載體系統(tǒng)，包括用于負載活性組分的凝膠基核及包覆于所述凝膠基核外側(cè)的緩釋凝膠層，所...

本發(fā)明公開了一種單細胞技術(shù)包封益生菌及其制備方法，屬于益生菌微膠囊技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明制備的單細胞技術(shù)包封益生菌保護效率增強。采用共價結(jié)合策略，顯著提高了對胃酸、膽鹽、乙醇、高溫等惡劣環(huán)境的抵抗能力。功能特性。通過具有功能特性的多糖進行表面...

本發(fā)明公開了一種基于多組學數(shù)據(jù)分析的肺腺癌復發(fā)預測方法及系統(tǒng)，涉及精準醫(yī)學技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集肺腺癌患者腫瘤組織的葉酸代謝組數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)錄組表達譜和目標基因啟動子區(qū)域的甲基化水平數(shù)據(jù)；基于空間相鄰關(guān)系構(gòu)建代謝?表觀關(guān)聯(lián)拓撲圖，通過因果分析篩...

本發(fā)明公開了監(jiān)測與仿真互饋修正的混凝土壩結(jié)構(gòu)參數(shù)智能識別方法，屬于大壩安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，包括S1、構(gòu)建有限元模型，LHS生成參數(shù)集X；S2、計算水壓分量得數(shù)據(jù)集Y，歸一化處理樣本S=[X,Y]；S3、將訓練集與測試集按4:1劃分，訓練C...

本發(fā)明涉及可控核聚變技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種使用限制器偏壓系統(tǒng)控制能量約束時間的裝置。包括偏壓電極頭；軟連接導線，一端與偏壓電極頭連接，另一端與NCST球形托卡馬克裝置的偏壓電源系統(tǒng)連接；限制器主體安裝于NCST球形托卡馬克裝置一側(cè)，限...

本發(fā)明公開了一種降解阿斯巴甜的菌株、菌藻共生體系及其應(yīng)用，所述菌株為玉米鞘氨醇單胞菌（Sphingomonas?zeae）NCU?J1，其保藏編號為CCTCC?NO：M?20251462。并采用玉米鞘氨醇單胞菌NCU?J1與小球藻Chl...

本發(fā)明公開了一種硫醇化多糖結(jié)合益生菌微膠囊及其制備方法與應(yīng)用，屬于益生菌微膠囊技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：(1)將益生菌懸液與2?亞氨基硫代烷溶液混合孵育，得到硫醇化益生菌；(2)將硫醇化益生菌懸液加入硫醇化多糖溶液中，震蕩反應(yīng)，離心去除未...

本發(fā)明公開了一種基于圖像分割和面積規(guī)劃的并行加工復雜微納結(jié)構(gòu)方法，該方法先將二值化圖案平均分割為若干小圖案并確定中心坐標；再將小圖案劃分為若干區(qū)域，計算灰度為?1?的像素總數(shù)，按像素量補償區(qū)域后，從各區(qū)域取一個像素組成像素點集；接著關(guān)聯(lián)...

本發(fā)明提供了一種基于離子傳輸?shù)母写嫠阋惑w存儲器及其制備方法和應(yīng)用，涉及半導體器件技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的感存算一體存儲器包括層疊設(shè)置的襯底、底電極、離子傳輸層及頂電極，且所述離子傳輸層的材料包括鈣鈦礦量子點。本發(fā)明通過材料本征特性，實現(xiàn)器...

本發(fā)明涉及固態(tài)電池技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種復合固態(tài)電解質(zhì)及制備方法，其包括鋰鑭鋯氧(LLZO)粉末、磷酸鈦鋁鋰(LATP)粉末、氧化石墨烯(GO)片層、聚偏氟乙烯(PVDF)聚合物、鋰鹽(LiTFSI)和有機溶劑NMP，通過球磨、表面改...

一種基于Wasserstein?pix2pix的配電網(wǎng)諧波狀態(tài)估計方法，首先，搭建配電網(wǎng)仿真模型，得到仿真電壓數(shù)據(jù)與諧波數(shù)據(jù)，通過圖像編碼方法將仿真模型得到的量測量數(shù)據(jù)與狀態(tài)量數(shù)據(jù)拼接轉(zhuǎn)換為以灰度圖表示的量測圖像與狀態(tài)圖像；然后，將圖像...

本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，方法包括：（1）基于SFE?Concept為汽車后副車架建模，根據(jù)自適應(yīng)罰函數(shù)構(gòu)造一階模態(tài)最大化數(shù)學模型，基于拉丁超立方產(chǎn)生優(yōu)化種群，在Isight多學科優(yōu)化設(shè)計平臺中對優(yōu)化...

本發(fā)明屬于鈰基氧化稀土分散性測試技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及鈰基氧化稀土顆粒表面特征及漿料分散穩(wěn)定性的評價方法。包括以下步驟：在合成鈰基氧化稀土顆粒時，加入順磁性元素作為探針將合成顆粒與分散劑和水混合，得到混合漿料；采用核磁共振掃描，測定混合漿料...

本技術(shù)提供了一種絕緣子檢測裝置，涉及無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。本技術(shù)提供的檢測裝置包括用于發(fā)射X射線的發(fā)射單元，及依序設(shè)置在X射線發(fā)射路徑上的矯正單元和接收單元，所述矯正單元用于對X射線進行平行矯正，所述接收單元具有至少一個接收面；所述接收面與...

本申請?zhí)峁┝艘环N水稻種植區(qū)分布的遙感識別方法、裝置、介質(zhì)及系統(tǒng)，屬于農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域，該遙感識別方法采用分層分類算法進行提取，不依賴實測樣本點，自動訓練后得到高精度農(nóng)業(yè)灌區(qū)水稻空間分布柵格化數(shù)據(jù)；具體通過監(jiān)督學習算法分類回歸樹(CART)、...