本發(fā)明公開了一種基于大模型的自動(dòng)函數(shù)摘要生成方法，包括：步驟1）以EBNF（擴(kuò)展巴科斯范式）的形式設(shè)計(jì)摘要文法和相關(guān)的解析工具；步驟2）針對(duì)輸入的待摘要的函數(shù)的信息，從摘要知識(shí)庫(kù)中篩選出相似的用例、語(yǔ)法信息和摘要定義中每種指令的語(yǔ)義、使...

本發(fā)明公開了一種面向衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的分段標(biāo)識(shí)符壓縮方法，針對(duì)路徑較長(zhǎng)導(dǎo)致SRH頭部開銷大的問(wèn)題，本發(fā)明結(jié)合衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湮恢眯畔?28比特SID壓縮為32比特C?SID，在保持段路由語(yǔ)義和可編程能力的同時(shí)減少頭部長(zhǎng)度；在SRH的128比特分段...

本發(fā)明公開了一種重金屬污染土的固化方法。固化方法包括：S1、將生物炭和重金屬污染土按照2~10:100的質(zhì)量比混合為待固化土體，使所述待固化土體維持濕潤(rùn)3~10天；S2、待所述待固化土體干燥后，將含脲酶細(xì)菌的菌液噴灑至所述待固化土體的表...

本發(fā)明公開一種面向SAR與光學(xué)圖像融合的模態(tài)協(xié)同自適應(yīng)權(quán)重的空間目標(biāo)識(shí)別方法，該方法包括：S1、構(gòu)建衛(wèi)星光學(xué)與SAR圖像的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包含N對(duì)配準(zhǔn)后的SAR與光學(xué)圖像及其對(duì)應(yīng)類別標(biāo)簽；S2、分別提取S1中所得到的光學(xué)圖像學(xué)和SA...

本發(fā)明屬于質(zhì)譜分析方法研究領(lǐng)域，特別涉及一種基于質(zhì)譜的多種活性氧物種功能區(qū)分方法，在電化學(xué)發(fā)光反應(yīng)進(jìn)行過(guò)程中任意時(shí)刻，向反應(yīng)體系中加入的活性氧物種或活性氧物種猝滅劑，基于其加入前后電化學(xué)信號(hào)、電化學(xué)發(fā)光信號(hào)和質(zhì)譜信號(hào)的變化，區(qū)分不同活性...

本發(fā)明公開了一種耦合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與地質(zhì)約束的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)地層模型構(gòu)建方法，涉及地層建模與地質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域，包括獲取原始鉆孔數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，生成建模數(shù)據(jù)集；基于融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與地質(zhì)約束的巖相模擬方法，采用最近鄰重采樣與指示克里金插值構(gòu)建三維...

本發(fā)明公開一種適用于多域圖像分類的協(xié)作學(xué)習(xí)方法，用戶從實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中收集本地圖像數(shù)據(jù)集再下發(fā)初始模型初始化聚類模型和預(yù)測(cè)模型，利用本地圖像數(shù)據(jù)集分別對(duì)聚類模型與預(yù)測(cè)模型使用差異化損失函數(shù)迭代更新再分別拆解為特征提取層和分類頭，基于聚類模...

本發(fā)明公開了一種用于低溫NH3?SCO反應(yīng)的xK/Pt/Al2O3催化劑及其制備方法和應(yīng)用，屬于大氣污染控制技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以硝酸鉑和氧化鋁為原料，采用初濕浸漬法后經(jīng)第一次干燥、煅燒，制得Pt/Al2O3前體；再通過(guò)濕浸漬法將硝酸鉀溶液...

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘晕闯墒熘行粤＜?xì)胞為靶點(diǎn)或靶向作用未成熟中性粒細(xì)胞，削弱其免疫抑制性和促腫瘤特性，以期制備抗腫瘤產(chǎn)品中的應(yīng)用。本申請(qǐng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了未成熟中性粒細(xì)胞具有免疫抑制性和促腫瘤特性，進(jìn)一步篩選到了未成熟中性粒細(xì)胞的潛在保守性標(biāo)志物，...

本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的報(bào)文路徑跟蹤方法，通過(guò)IPv6報(bào)文頭中的流標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的報(bào)文路徑跟蹤功能。通過(guò)報(bào)文的流標(biāo)簽映射為每條流賦予唯一流標(biāo)識(shí)，并映射到IPv6報(bào)文頭的流標(biāo)簽，寫入隨流遙測(cè)頭；在每個(gè)衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)上通過(guò)該流標(biāo)簽識(shí)別出該...

本發(fā)明公開了一種鋪層型復(fù)合吸波材料的制備方法，屬于電磁吸波材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的鋪層型復(fù)合吸波材料的制備方法，包括以下步驟：在雙馬來(lái)酰亞胺樹脂膠液中加入吸波型功能填料，混合均勻，得到吸波漿料；將吸波漿料涂覆在柔性基材表面，表干后得到預(yù)浸...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于粗精兩級(jí)的高精度磁目標(biāo)分類系統(tǒng)，涉及磁目標(biāo)分類技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括磁場(chǎng)數(shù)據(jù)獲取組件，磁場(chǎng)數(shù)據(jù)獲取組件被配置為獲取待檢測(cè)目標(biāo)的磁場(chǎng)數(shù)據(jù)；磁場(chǎng)數(shù)據(jù)處理組件，磁場(chǎng)數(shù)據(jù)處理組件被配置為根據(jù)磁場(chǎng)數(shù)據(jù)依次進(jìn)行粗處理以及精處理，得到對(duì)...

本發(fā)明公開了一種基于飛行時(shí)間技術(shù)的寬禁帶半導(dǎo)體缺陷態(tài)檢測(cè)方法；所述檢測(cè)方法包括寬禁帶半導(dǎo)體樣品預(yù)處理、制備檢測(cè)樣品、測(cè)量檢測(cè)樣品的瞬態(tài)光電流曲線、設(shè)置蒙特卡洛模型參數(shù)、擬合得到檢測(cè)樣品中的缺陷參數(shù)信息；該檢測(cè)方法測(cè)試條件簡(jiǎn)捷，常溫下可精...

本發(fā)明公開了一種生物電信號(hào)分類方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)信號(hào)；目標(biāo)信號(hào)中包括各個(gè)通道的生物電信號(hào)；根據(jù)每個(gè)時(shí)間窗口的目標(biāo)信號(hào)，構(gòu)建每個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的生理功能連接圖；將每個(gè)時(shí)間窗口對(duì)應(yīng)的生理功能連接...

本發(fā)明公開一種適用于醫(yī)學(xué)圖像分類的多級(jí)協(xié)作學(xué)習(xí)方法，通過(guò)獲取多個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集，并將醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練好的模型作為特征提取器。構(gòu)建多分支網(wǎng)絡(luò)模型，在本地客戶端上采用交叉熵?fù)p失對(duì)多分支網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行初始訓(xùn)練。服務(wù)器收集各聯(lián)邦客戶...

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)合遷移學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老舊小區(qū)識(shí)別方法，包括：獲取樣本區(qū)域的多源遙感數(shù)據(jù)、社會(huì)感知數(shù)據(jù)及建筑足跡數(shù)據(jù)；對(duì)樣本區(qū)域進(jìn)行空間單元?jiǎng)澐郑玫浇謪^(qū)的基本評(píng)價(jià)單元；構(gòu)建街區(qū)的特征指標(biāo)；以樣本區(qū)域中的地塊為...

本發(fā)明公開了一種用于CRISPR/Cas9基因編輯的納米壓印光熱芯片及其制備方法和應(yīng)用，所述芯片包括基底層和其上的納米結(jié)構(gòu)層，所述納米結(jié)構(gòu)層為通過(guò)納米壓印技術(shù)制成的金納米柱陣列，且其表面經(jīng)聚乙二醇修飾增加親水性。該芯片在近紅外激光照射下...

本發(fā)明公開一種基于解耦提示學(xué)習(xí)的聯(lián)邦域泛化工業(yè)缺陷檢測(cè)方法，準(zhǔn)備一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型作為特征提取器，并收集來(lái)自不同生產(chǎn)線的帶缺陷類別標(biāo)簽的工業(yè)數(shù)據(jù)。其次在各客戶端分別初始化領(lǐng)域無(wú)關(guān)提示、領(lǐng)域相關(guān)提示和類別提示三類可學(xué)習(xí)文本向量，并在...

本發(fā)明公開了一種基于二分法的自動(dòng)增益控制電路及其方法。其電路包括第一峰值檢測(cè)電路、第二峰值檢測(cè)電路、峰值判斷邏輯模塊、上升沿檢測(cè)電路和二分邏輯模塊，第一峰值檢測(cè)電路和第二峰值檢測(cè)電路分別與峰值判斷邏輯模塊相連，峰值判斷邏輯模塊與上升沿檢...

本發(fā)明提供了一種鎳摻雜手性鈷氧化物催化劑，化學(xué)式為L(zhǎng)?Co(3?x)NixO4，制備方法：將還原劑、L?半胱氨酸、檸檬酸鈉、氯化鈷、氯化鎳與水混合攪拌，加入異丙醇并靜置，得到鎳摻雜手性鈷氧化物催化劑。本發(fā)明還提供了包括BiVO4光陽(yáng)極和...