本發明公開了基于生理參數的腰部疲勞檢測方法、裝置及系統，屬于腰部疲勞檢測技術領域。包括實時獲取目標肌肉群的表面肌電信號，其中，表面肌電信號通過由干電極肌電傳感器和肌電采集器構成的表面肌電信號采集模塊采集；對表面肌電信號進行預處理；對預處...

一種基于復合型生成對抗網絡的心電信號增強與分類方法，通過使用深度殘差網絡構建生成器，使生成器學習到更復雜的數據分布，提高了生成器的泛化能力，能夠幫助生成器生成更真實的樣本。構建的生成對抗網絡模型可通過控制類別向量的取值，使生成器生成不同...

本發明提供一種具有一維形貌的鈷鐵雙金屬磷化物電催化材料及其制備方法與應用。本發明制備方法包括步驟：將硝酸鈷和硝酸鐵溶于乙醇和N,N

本發明公開了抑制表達LAT3的β細胞株的制備方法及應用。LAT3基因沉默的β細胞株可顯著抑制LAT3的表達，并經亮氨酸處理后胰島素的分泌量降低，和正常細胞及過表達體系相比較，說明亮氨酸依賴LAT3基因參與調控β細胞胰島素分泌。本發明為研...

本發明公開了一種基于YOLOv5算法的航拍絕緣子圖像缺陷檢測方法，涉及目標檢測技術領域。本發明包括以下步驟：S1：劃分訓練集、驗證集和測試集；S2：構建YOLOv5神經網絡；S3：構建損失函數；S4：利用訓練集對YOLOv5神經網絡訓練...

本發明屬于鋅

本公開提供了一種適用于無線網絡的社交感知緩存方法及系統，涉及無線通信技術領域，方法包括在邊緣用戶網絡區域內，根據物理圖和社會關系圖將用戶和設備劃分成不同的組并獲取社交感知通信圖；通過社交感知通信圖判斷終端用戶所在區域內潛在的連接對象，并...

本發明屬于熒光探針領域，提供了一種納米殼聚糖基檢測HClO/ClO

一種基于面部表情的生成式AI人臉檢測方法，構建AIR

本發明屬于目標檢測的技術領域，提供了一種基于YOLOv7

本發明涉及一種分級結構氮化鎵/氮摻雜碳復合物的制備方法，屬于電化學儲能技術領域。以三氯化鎵為鎵源、三聚氰胺為氮源，利用密閉體系中的碳熱還原法，通過控制反應時間調控了氮化鎵的結構及氮化鎵、氮摻雜碳組分的相對含量。該種分級結構氮化鎵/氮摻雜...

本公開涉及產品參數智能優化技術領域，提出了一種低碳需求驅動的產品零部件參數優化方法及系統，本公開中，通過零部件工作原理及其能耗動態演變特性，保證識別的零部件更合理，考慮零部件參數之間耦合效應，應用修正標準差的全局篩選分析法匹配關鍵低碳設...

一種基于二維圖像和注意力機制的心電信號質量評估方法，首先進行信號預處理，將通過心電采集裝置獲得的12導聯一維心電信號轉換成二維時頻圖像，并對圖像進行數據增強。其次利用FM_FeatureNet模型對時頻圖像進行特征提取，通過FM_Fea...

本發明涉及一種基于多分支和多尺度的圖像壓縮感知重構方法及系統，包括：步驟1：獲取并預處理訓練數據集；步驟2：對圖像進行多分支分塊采樣，獲得采樣值；步驟3：對采樣值執行上采樣、整形和拼接操作來完成初始重建；步驟4：設置一個卷積層進行特征提...

基于復雜紋理區域偽造痕跡的GAN生成人臉檢測方法，首先提供了一種用于緊密連接的卷積層的DenseNet作為紋理增強塊，對每張人臉圖像的淺層紋理特征圖進行紋理信息的增強。然后將增強的紋理特征圖送入DCAR

本發明公開了基于洛倫茲圖卷積網絡的書籍推薦方法及系統，屬于智能化推薦技術領域，本發明要解決的技術問題為如何提高書籍推薦的精度，采用的技術方案為：該方法具體如下：數據采集：獲取每個用戶交互的書籍數據；構建用戶

本發明提出了一種深度學習模型分布式訓練的內存優化方法及系統，包括：將目標深度學習模型的多個網絡層基于圖形處理器數量劃分為多個區；每個區的網絡層在進行訓練時，下一訓練批次的反向傳播基于上一訓練批次的反向傳播的參數，進行交叉訓練；若同一訓練...

本發明公開了一種與生物傳感器集成的腸器官芯片、制備方法及應用，包括：基底層，基底層上分別設有細胞培養區和CEA檢測區；細胞培養區包括頂部微通道和底部微通道，頂部微通道和底部微通道之間設有用于構建組織界面的中間多孔膜；CEA檢測區包括至少...

本發明屬于圖像處理領域，為了解決現有技術沒有充分利用圖像特征信息的問題，提出了一種基于雙域特征采樣的圖像壓縮感知重構方法及系統，將原始圖像基于圖像域和特征域進行特征提取，并將所提取的特征進行分塊采樣得到采樣值；將采樣值進行卷積操作和第一...

本發明公開了一種刀具脈沖激光修復方法，包括如下步驟：S1制備混合粉末；S2刀具預處理；S3預置粉末；S4激光熔覆:對刀具的前刀面部分進行激光熔覆，工藝參數如下：激光功率為1462