本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)批量大小與動(dòng)態(tài)調(diào)參優(yōu)化的水利模型訓(xùn)練方法,涉及人工智能與水利工程領(lǐng)域;本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程中的批量大小,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)預(yù)測(cè)和調(diào)整學(xué)習(xí)率、動(dòng)量和學(xué)習(xí)率衰減等超參數(shù),本發(fā)明能夠動(dòng)態(tài)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練效率...