本發(fā)明屬于柔性電子傳感器技術領域，具體公開了一種基于液態(tài)金屬一體注入的柔性復合硬度傳感器及方法，包括依次層疊設置的壓力感知層、應變感知層和薄膜支撐層；壓力感知層底面上設有與應變感知層相配合的壓力傳感通道；應變感知層底面上設有與薄膜支撐層...

本發(fā)明涉及污染物排放評估技術領域，具體而言，涉及一種全氟化合物排放?遷移?風險一體化評估方法。本發(fā)明提供的方法通過多源數(shù)據(jù)基于機器學習擬合全氟化合物的排放量并構建排放清單，基于全氟化合物的排放清單，借助多介質濃度模型模擬全氟化合物的多介...

一種基于仿真的高動態(tài)范圍圖像合成方法，基于CARLA仿真模擬器生成不同曝光度的低動態(tài)范圍圖像后，使用多曝光融合算法將多張低動態(tài)范圍圖像合成為高動態(tài)范圍圖像，從而構建大規(guī)模的自動駕駛高動態(tài)范圍仿真數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通過多曝光融合算法，簡潔高效...

本發(fā)明公開了一種適用于星載單機的防閂鎖供電電路，包括共模電感、DCDC模塊、LDO模塊、負載開關模塊、FLASH型FPGA、SRAM型FPGA及外部電源主控板；外部電源主控板向星載單機提供二次電源，該二次電源經(jīng)過共模電感輸入到DCDC模...

本發(fā)明公開了一種光纖聲原子力探針結構及制備方法，屬于光學微納傳感器制備技術領域。連接膜片一個端面固定在單模光纖一端，聲柵陣列通過若干支撐柱體與連接膜片另一端面相連，連接膜片、支撐柱體和聲柵陣列構成法布里珀羅腔體并集成于光纖端面，由3D打...

本發(fā)明公開了一種電動汽車底盤操縱穩(wěn)定性狀態(tài)參數(shù)靈敏度評估方法，包括：考慮到電動汽車整車裝備質量的重新分布、幾何尺寸的改變及乘客或貨物加載使電動汽車的底盤操縱穩(wěn)定性及軌跡跟蹤性能變得相對敏感，建立非線性電動汽車定向評估動力學模型，采用擾動...

本發(fā)明涉及微流控、器官芯片輔助設備技術領域，具體的為一種基于紅外傳感反饋的智能重力驅動式器官芯片培養(yǎng)系統(tǒng)，包括樣品平臺，樣品平臺包括夾具平臺與翻轉平臺，夾具平臺固定安裝在翻轉平臺上；夾具平臺上設置有夾具，與夾具配合地設置有紅外反饋模塊；...

本發(fā)明涉及一種面向非線性控制系統(tǒng)的可微神經(jīng)控制障礙函數(shù)安全性驗證方法，通過在基于CROWN的方法驗證NCBF的框架中支持對如tanh等可微單調激活函數(shù)的NCBF進行更高效驗證，因為NCBF可微，適用于連續(xù)時間系統(tǒng)的分析。不再通過激活值的...

本發(fā)明提出一種電動車輛操縱穩(wěn)定性及節(jié)能協(xié)同控制方法。為克服電動車輛線控底盤框架重構下的質量的重新分布、幾何尺寸的改變及乘客或貨物加載等使其底盤相比傳統(tǒng)汽車對系統(tǒng)模型不確定性及內(nèi)外部擾動敏感，以及發(fā)揮分布式電動汽車動力節(jié)能強勁和具有操作穩(wěn)...

一種基于可學習CCM的偽原始RAW圖像生成方法，首先構造神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使用數(shù)據(jù)集中的標準色彩圖像和相應原始RAW圖像組成的圖像對來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型，采用訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型將輸入的標準色彩圖像轉換為偽原始RAW圖像。本發(fā)明通過單層卷積來...

本發(fā)明涉及一種多元時間序列異常檢測方法，使用的異常檢測模型包括U?Net編碼器、U?Net解碼器、時序特征記憶模塊和空間交互感知模塊。在U?Net編碼器中的權重標準化的一維卷積層進行多尺度時序特征提取，得到多級編碼特征；在時序特征記憶模...

本發(fā)明提供一種溶酶體內(nèi)源鋅離子檢測探針及其制備方法以及在阿爾茨海默癥生物模型中鋅水平檢測中的應用，所述制備方法包括以下步驟：1)將DNA納米結構修飾疏水性基團，制得具有細胞溶酶體靶向能力的、含特定疏水空腔的DNA納米籠；2)提供具有鋅離...

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)多能源協(xié)同調度領域，具體公開了一種考慮電力價格因素的風光火氫耦合系統(tǒng)電量平衡方法，基于優(yōu)化模型構建模塊、場景生成模塊、場景削減模塊、動態(tài)調節(jié)模塊及求解模塊實現(xiàn)，包括：S1、構建風?光?火?氫多能源耦合系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化儲氫模...

本技術公開了一種便攜顏料盒，包括盒體和盒蓋，盒體內(nèi)放置有顏料支架，顏料支架由網(wǎng)格框架和支撐結構組成，網(wǎng)格框架形成方格陣列，方格用于放置顏料單元盒。本顏料盒中每個顏料采用獨立的盒體裝載，每個盒體的位置可以自由調節(jié)；支架與盒體可拆卸，清洗方便。

本發(fā)明屬于封裝材料技術領域，具體涉及一種粒徑分布窄的玻璃粉及其制備方法和應用、改性玻璃粉及其制備方法和應用。本發(fā)明通過精確控制球磨和分級處理的條件參數(shù)，能夠得到粒徑分布窄的玻璃粉，提升玻璃粉在漿料中的分散均勻性；分散均勻的玻璃粉在燒結時...

本發(fā)明涉及一種去除含硫污泥中硫的方法，具體步驟如下：S1、高溫煅燒含硫污泥；S2、將步驟S1中得到的高溫煅燒后的含硫污泥與氯化鈉溶液混合，濕法球磨后得到混合漿料；S3、將步驟S2中得到的混合漿料過濾進行固液分離后得到固相和液相；S4、在...

本技術公開了一種便攜可移動美術工具收納箱，包括箱體、收納腔和收納袋，所述箱體上設置第一收納倉和第二收納倉，所述箱體一側與收納腔及拉桿連接，拉桿兩側設置收納袋，所述箱體底部設置萬向輪，所述第一收納倉上設置收納盒和第一蓋板，所述第二收納倉上...

本發(fā)明公開了一種基于用戶物品評分融合多維度評價指標的協(xié)同過濾推薦方法，包括以下步驟：評分數(shù)據(jù)預處理階段，輸入所述評分矩陣，利用隨機梯度下降法優(yōu)化BiasSVD的損失函數(shù)，得到?BiasSVD?評分計算公式所需的參數(shù)，輸出魯棒性增強的完整...

本發(fā)明涉及一種基于機器人三維面型測量的工件表面融合建模方法和系統(tǒng)，該方法包括：系統(tǒng)坐標初始化與標定：獲取覆蓋待測工件表面的原始點云數(shù)據(jù)，預處理后形成統(tǒng)一坐標下的全局點云模型；對全局點云模型進行法向量估計和噪聲平滑處理，并對工件表面進行連...

本發(fā)明涉及一種有限通訊范圍下的智能體集群分布式控制方法及設備，方法包括：設定被控智能體的有限通訊范圍和采樣次數(shù)；基于有限通訊范圍和采樣次數(shù)，采集被控智能體的局部擾動以及被控智能體有限通通訊圍內(nèi)的鄰域狀態(tài)，計算并存儲各被控智能體的局部成本...