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        四川大學專利技術

        四川大學共有28332項專利

        • 本申請公開了一種基于納米機器人集群的血管內血栓處理方法,涉及微納米機器人領域,該方法包括S1:通過靜脈注射將磁性納米機器人集群輸運至目標血栓部位;S2:基于外部梯度磁場引導納米機器人集群靶向聚集至血栓表面,結合盾構機推進原理沿血管壁推進...
        • 本發明公開一種用雷達組合反射率計算流域空間面雨量的方法、裝置及介質,其中方法包括:計算流域上空設定范圍內的雷達組合反射率空間面積;計算雷達組合反射率空間面積在流域范圍內的投影面積;根據投影面積對應空間范圍內每個雷達組合反射率單元強度值,...
        • 本發明公開了一種激光誘導石墨烯電極及其制備方法和應用,屬于石墨烯電極技術領域。本發明的制備方法首先以天然纖維素為原料制備多孔纖維素薄膜作為綠色基底,然后采用紫外激光在基底表面掃描,原位誘導生成激光誘導石墨烯電極;本發明提供的電極以綠色可...
        • 本發明涉及復合材料領域,具體而言,涉及一種核殼結構改性粒子及制備方法、聚四氟乙烯復合材料、結構件及制備方法。本發明的核殼結構改性粒子,包括填料粒子以及包覆于所述填料粒子表面的氟樹脂殼層;所述氟樹脂殼層和所述填料粒子通過物理吸附結合形成。...
        • 本發明公開了一種行星齒輪箱裂紋故障分類方法、系統、設備及介質,屬于行星齒輪箱的裂紋故障分類,目的在于解決獲取大量完整源域樣本難、模型分類準確性低的問題。其包括:步驟S1,獲取行星齒輪箱裂紋故障聲學信號樣本數據集及硬標簽數據;步驟S2,構...
        • 本發明公開一種基于自適應灰色季節模型的天然氣消費量預測方法,包括步驟:收集天然氣消費數據構成原始季節性序列,計算累積序列;累積序列建立天然氣消費量預測模型;然后,使用灰狼優化器搜索天然氣消費量預測模型的自適應參數;隨后,通過最小二乘估計...
        • 本發明公開了一種基于WGA?WGS的混合DNA二等位SNP數據的解釋方法及系統,涉及法醫遺傳學技術領域,具體步驟為:基于混合樣本和目標個體樣本的WGA?WGS分型數據獲取交集SNP位點,生成SNP位點集合;確定混合貢獻者數量N以及單個等...
        • 本發明公開了一種直接甲醇燃料電池用酸堿協同質子交換膜及制備方法,屬于材料技術領域。本發明的制備方法包括如下步驟:將聚乙烯醇溶液與殼聚糖溶液共混后,加入交聯劑2?膦酸丁烷?1,2,4?三羧基,制成膜片后再次加熱交聯,制得直接甲醇燃料電池用...
        • 本發明提供一種原位注射相變凝膠緩釋制劑及其制備方法和應用,具體涉及以磷脂、注射用油及藥物活性成分制備成穩定可注射的凝膠緩釋制劑,所述原位注射相變凝膠緩釋制劑以重量份計,包含磷脂10~60份,注射用油45~90份,藥物活性成分0.0025...
        • 本發明涉及電力系統技術領域,具體公開了基于雙層強化學習的有源配電網中低壓協同趨優控制方法,包括,通過量測裝置采集分布式光伏出力、關鍵節點電壓、臺區變壓器潮流反送率、中低壓變壓器抽頭狀態、中壓智能軟開關端口功率及網絡損耗的歷史數據;基于歷...
        • 本發明屬于基因工程技術領域,具體涉及融合維生素D羥化酶及其在制備25?羥維生素D2和25?羥維生素D3中的應用。融合維生素D羥化酶,其包含氨基酸序列如SEQ?ID?NO.1所示的Vdh?K1血紅素結構域和氨基酸序列如SEQ?ID?NO....
        • 本發明提供一種基于環糊精納米海綿的超分子熒光顆粒的制備方法及其應用,方法包括:步驟1.將環糊精納米海綿溶于去離子水中,充分溶解,獲得聚環糊精水溶液;步驟2.將熒光分子分散溶于溶劑中,超聲分散,獲得熒光分子溶液;步驟3.所述步驟2的熒光分...
        • 本發明提供了一種塊體硼錳化合物的快速制備方法,其包括如下步驟:將含硼物和錳粉混合壓制成圓餅狀的塊體,與熱源一同放置在密閉環境中;使所述密閉環境中產生磁場并保證上述塊體與熱源置于所述磁場中;反應一定時間后,停止磁場;降溫后則可得到塊體硼錳...
        • 本發明涉及缺失數據填充技術領域,公開結合HDBSCAN與多模型機制的電力監測數據缺失填補方法。首先按照SCU記錄的光伏運行狀態對臺區數據進行一級劃分,得到Ⅰ類和Ⅱ類數據;再在每類數據內部進一步采用HDBSCAN算法對數據進行二級劃分,根...
        • 本發明公開了一種環境干燥制備聚合物基氣凝膠纖維的通用方法,屬于氣凝膠纖維制備技術領域,包括:將聚合物原料溶解于溶劑,經離心消泡,獲得聚合物紡絲液;將聚合物紡絲液通過紡絲針頭,擠入凝固浴形成濕纖維;將濕纖維依次導入水置換浴、有機溶劑置換浴...
        • 本發明公開了一種聯合重建和檢測網絡蒸餾的降質圖像目標檢測方法,涉及計算機視覺和人工智能領域。首先,通過清晰圖像作為訓練數據預訓練一個重建網絡和檢測網絡;其次,取重建網絡和檢測網絡的淺層特征提取層作為教師網絡并輸入清晰圖像,在清晰圖像上人...
        • 本發明公開了一種基于2D擴散模型和3D高斯潑濺的高質量逆渲染方法,屬于逆渲染技術領域,解決了現有逆渲染方法在材質屬性上重建精度不足的問題。本發明在3D高斯潑濺模型中引入2D擴散模型和蒸餾學習方法,將2D擴散模型學習到的優秀材質先驗知識應...
        • 本發明涉及隧道掘進機技術領域,其涉及一種評估隧道掘進機后配套系統卡機風險的方法及系統,方法包括建立圍巖力學模型;將掌子面空間支護效應、初期襯砌支撐效應及后配套系統與初期襯砌之間的預留空間作為模型的邊界條件載入所述圍巖力學模型;以時間增量...
        • 本發明公開了一種基于解剖環境感知的淋巴結檢測方法、系統、設備及介質,屬于人工智能醫學技術領域,其目的在于解決淋巴結檢測準確性低的技術問題。包括獲取樣本及標簽數據、構建并訓練淋巴結檢測模型、淋巴結實時檢測;淋巴結檢測模型包括特征提取網絡、...
        • 本發明公開了一種高濃度下制備均勻木質素膠體球的方法,屬于生物質高值化利用技術領域。制備方法為:先將木質素原料溶解于有機溶劑?水二元混合溶劑中,得到高濃度木質素溶液;再將上述木質素溶液以一定速率加入一定量的含有表面活性劑的水中,得到木質素...
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