本技術(shù)公開了一種織錦的原材料染色處理設(shè)備，包括染色殼，所述染色殼的前后兩壁之間通過輔助軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有四個(gè)均勻分布輔助輥，還包括染色輔助機(jī)構(gòu)；染色輔助機(jī)構(gòu)：其包括轉(zhuǎn)軸二、旋轉(zhuǎn)筒、伸縮柱、彈簧和錐形頂條，所述轉(zhuǎn)軸二有四個(gè)，四個(gè)轉(zhuǎn)軸二通過軸承一...

本申請(qǐng)適用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于醫(yī)療與跨界融合的適老化多媒體數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建并訓(xùn)練以健康知識(shí)特征和跨界內(nèi)容特征為輸入，二者之間的適配度為輸出的適配度評(píng)估模型；獲取目標(biāo)健康知識(shí)數(shù)據(jù)和候選跨界內(nèi)容數(shù)據(jù)集合，基...

本發(fā)明公開了一種單片機(jī)技術(shù)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)考核裝置，涉及單片機(jī)實(shí)訓(xùn)裝置技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案包括操作臺(tái)，操作臺(tái)一側(cè)固定連接有收納腔，收納腔內(nèi)部設(shè)置有升降殼體，升降殼體下部設(shè)置有第一電機(jī)，第一電機(jī)輸出端設(shè)置有第一螺紋桿，第一螺紋桿螺紋連接有第一傳動(dòng)...

本技術(shù)公開了一種飼料檢測(cè)用采樣裝置，屬于飼料檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其包括電機(jī)、安裝架、采樣管、主動(dòng)齒輪和從動(dòng)齒輪，所述主動(dòng)齒輪和從動(dòng)齒輪設(shè)置在安裝架內(nèi)部且相互嚙合，所述安裝架包括交叉設(shè)置且內(nèi)部中空的橫架和豎架；所述主動(dòng)齒輪設(shè)置在安裝架內(nèi)部中心，...

本發(fā)明公開了一種地質(zhì)災(zāi)害治理用土壤提取裝置，具體涉及礦產(chǎn)地質(zhì)提取技術(shù)領(lǐng)域，包括放置筒、取土鉆和出料口，放置筒的頂端安裝有用于驅(qū)動(dòng)取土鉆移動(dòng)的伸縮氣缸，所述放置筒的內(nèi)部設(shè)有與取土鉆相配合的取樣組件，且取樣組件用于使取土鉆對(duì)復(fù)雜土體的穩(wěn)定提...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種多模態(tài)感知的智慧體育數(shù)據(jù)分析方法，包括以下步驟，監(jiān)測(cè)心率與加速度，計(jì)算加速度模長(zhǎng)判定恢復(fù)，形成有效心率值序列，對(duì)所述有效心率值序列二次差分，生成彎曲率梯度序列，在所述彎曲率梯度序列應(yīng)用滑動(dòng)窗口計(jì)算標(biāo)...

本發(fā)明公開了基于機(jī)器視覺的工商管理教學(xué)模型識(shí)別與反饋方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺與工商管理教學(xué)管理技術(shù)交叉領(lǐng)域。方法通過雙攝像頭圖像采集裝置并行采集學(xué)生面部圖像序列，其中廣角攝像頭持續(xù)捕捉整體表情趨勢(shì)，長(zhǎng)焦攝像頭專門捕捉眼部、嘴部關(guān)鍵區(qū)域...

本發(fā)明涉及電力電子與工業(yè)自動(dòng)化控制交叉技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于電氣參數(shù)的數(shù)字電源網(wǎng)絡(luò)化控制方法及系統(tǒng)，建立系統(tǒng)，系統(tǒng)包括分區(qū)監(jiān)測(cè)模塊、電氣參數(shù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)模塊、控制模塊、事件觸發(fā)通信模塊、故障自愈模塊與全局優(yōu)...

本發(fā)明公開了基于時(shí)間加權(quán)貝葉斯模型的工業(yè)自動(dòng)化測(cè)試用例動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，包括通過如下公式計(jì)算后驗(yàn)概率：上述公式用于計(jì)算測(cè)試用例是否仍具有執(zhí)行價(jià)值的后驗(yàn)概率，再根據(jù)后驗(yàn)概率是否超過閾值來判斷是否執(zhí)行該測(cè)試用例，如果超過閾值，則執(zhí)行該測(cè)試用例，...

本發(fā)明公開了基于效用函數(shù)加權(quán)評(píng)分模型的自動(dòng)化測(cè)試選擇方法，包括如下步驟，S1：構(gòu)建綜合評(píng)分函數(shù)，用于計(jì)算測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)得分；S2：基于得分對(duì)測(cè)試用例排序，得分高于閾值T的為必測(cè)組，低于T的為抽檢組；S3：必測(cè)組測(cè)試用例100％執(zhí)行，抽檢...

本說明書實(shí)施例提供了一種直播電商智能質(zhì)檢系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，其中，系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊，用于在直播過程中采集直播信息；多模態(tài)特征提取與融合模塊，用于提取所述直播信息的特征，并通過多模態(tài)融合算法生成直播信息的融合特征表示，...

本發(fā)明公開了一種工程建筑BIM數(shù)據(jù)安全管理方法，包括：步驟一：通過基于屬性的加密算法，將權(quán)限參數(shù)嵌入BIM模型元數(shù)據(jù)；步驟二：在聯(lián)盟鏈部署權(quán)限管理智能合約，當(dāng)項(xiàng)目管理觸發(fā)階段變更事件，智能合約自動(dòng)調(diào)用步驟一生成的權(quán)限矩陣，調(diào)用BIMBa...

本發(fā)明提供一種基于AI技術(shù)的患者體征實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，涉及健康監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于收集的患者的體征數(shù)據(jù)；分析設(shè)備，所述數(shù)據(jù)采集模塊通過傳輸模塊與所述分析設(shè)備的輸入端連接；分析設(shè)備包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、AI分析模塊...

本發(fā)明涉及一種基于知識(shí)圖譜教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)資源處理技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：步驟S1：多源異構(gòu)教學(xué)資源獲取與預(yù)處理：對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本進(jìn)行自然語言處理以識(shí)別實(shí)體和關(guān)鍵概念的關(guān)聯(lián)，以及對(duì)用戶行為日志進(jìn)行解析以提取隱性的知識(shí)...

本技術(shù)涉及玩具技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種嬰兒助眠裝置。其包括支撐限位組件，所述支撐限位組件兩側(cè)均套設(shè)有軟包，所述安撫組件配合所述軟包形成包裹空間，且所述安撫組件用于交替接觸嬰兒的身體，形成的包裹空間。本技術(shù)有利于使嬰兒在入睡前有包裹感...

本發(fā)明涉及跨文化文學(xué)圖譜分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了中日文學(xué)人物關(guān)系圖譜的可交互式對(duì)比分析平臺(tái)及方法，通過采集整合中日兩國文學(xué)作品的原始文本、歷史版本及翻譯數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化文本語料庫；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算版本異變特征值，量化不同版本間的語義...

本發(fā)明公開了一種OpenCV牛臉識(shí)別定位檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊；負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)捕獲包含牛臉的原始圖像；圖像預(yù)處理模塊：負(fù)責(zé)對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理；目標(biāo)檢測(cè)模塊：負(fù)責(zé)在預(yù)處理后的圖像中檢測(cè)牛臉位置；背景建模模塊：負(fù)責(zé)建立背景模型，通過...

本發(fā)明提供了不平衡醫(yī)療數(shù)據(jù)下的圖對(duì)抗生成與動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)方法，屬于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.數(shù)據(jù)處理與生成；S2.數(shù)據(jù)集平衡；S3.重癥預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。本發(fā)明主要解決兩個(gè)主要問題：（1）數(shù)據(jù)的不平衡性，嚴(yán)重導(dǎo)...

本發(fā)明公開了基于三維建模的舞蹈動(dòng)作輔助生成方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建三維人體骨架模型；生成每個(gè)關(guān)節(jié)節(jié)點(diǎn)在舞蹈動(dòng)作中的關(guān)節(jié)動(dòng)作集合；構(gòu)建基于時(shí)序卷積網(wǎng)絡(luò)與圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的舞蹈動(dòng)作輔助模型，獲取連續(xù)幀中的三維關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，通過分析時(shí)間序...

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)安全共享與管理方法及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)安全管理領(lǐng)域，包括：提取共享數(shù)據(jù)字段名、格式特征并標(biāo)記法定敏感信息，形成顯性基因及風(fēng)險(xiǎn)值，計(jì)算隱性和突變風(fēng)險(xiǎn)值，匹配所屬敏感層域；分析法定敏感字段權(quán)重，生成顯性、隱性及變異指紋段，制...