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        太保科技有限公司專利技術(shù)

        太保科技有限公司共有440項專利

        • 本申請公開了一種企業(yè)接口生成方法和相關(guān)裝置,涉及企業(yè)信息化技術(shù)領(lǐng)域。包括:基于架構(gòu)元模型,獲得企業(yè)架構(gòu)資產(chǎn);在企業(yè)架構(gòu)資產(chǎn)的目標(biāo)元素下設(shè)置多個服務(wù),并在服務(wù)下設(shè)置多個接口;按照預(yù)設(shè)規(guī)則為服務(wù)分配服務(wù)編號,為接口分配接口編號;基于自定義的...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N代碼質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及代碼優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待優(yōu)化代碼,將所述待優(yōu)化代碼進(jìn)行優(yōu)化處理,得到優(yōu)化后的代碼,根據(jù)所述待優(yōu)化代碼生成測試用例的輸入,基于所述測試用例的輸入對所述待優(yōu)化代碼和所述...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫性能評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:先獲取待進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑磾?shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)的連接信息,然后根據(jù)連接信息將待進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑磾?shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接,再計算源數(shù)據(jù)庫和目...
        • 本申請實施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的保險理賠系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。醫(yī)院端、用戶端和機(jī)構(gòu)端位于同一區(qū)塊鏈上,其中,醫(yī)院端用于,當(dāng)接收到憑證接收請求時,根據(jù)憑證接收請求中的標(biāo)識符確定就診信息;根據(jù)就診信息生成可驗證憑證,將可驗證憑...
        • 本申請實施例公開了一種評分模型的訓(xùn)練方法、評分方法及相關(guān)裝置,首先獲取包含購買力評分標(biāo)簽的訓(xùn)練集,每個樣本包括客戶的基本信息、資產(chǎn)信息、保險信息及保險動態(tài)行為數(shù)據(jù)。對訓(xùn)練集樣本進(jìn)行特征工程處理,生成多個第一特征向量,并將其編碼為數(shù)值形式...
        • 本申請公開了一種資產(chǎn)價格預(yù)測方法、裝置、計算機(jī)存儲介質(zhì)及處理器。該方案中,獲取待預(yù)測的主體在第一時段內(nèi)的歷史資產(chǎn)價格序列數(shù)據(jù);將歷史資產(chǎn)價格序列數(shù)據(jù)輸入至目標(biāo)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,由目標(biāo)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于歷史資產(chǎn)價格序列數(shù)據(jù),擬...
        • 本申請公開了一種基于元數(shù)據(jù)的問答方法及相關(guān)裝置,可用于人工智能領(lǐng)域,該方法中,獲取用戶輸入的初始問題;通過大語言模型,將初始問題拆分為多個子問題;對各個子問題分別進(jìn)行目標(biāo)識別得到檢索目標(biāo);對各個子問題分別結(jié)合初始問題在檢索庫中進(jìn)行混合檢...
        • 本申請公開了一種核保方法、系統(tǒng)、設(shè)備及程序產(chǎn)品,通過獲取核保材料;識別所述核保材料的文檔結(jié)構(gòu),并基于所述文檔結(jié)構(gòu)對所述核保材料進(jìn)行布局切分;基于預(yù)訓(xùn)練語言模型和布局切分后的核保材料進(jìn)行語義分析,得到分析結(jié)果,所述預(yù)訓(xùn)練語言模型為基于歷史...
        • 本申請公開了一種信用評分模型的訓(xùn)練方法、信用評分方法及相關(guān)裝置。在執(zhí)行本申請實施例提供的方法時,先獲取包含多個具有信用評分標(biāo)簽的樣本訓(xùn)練集,每個樣本不僅具有信用評分標(biāo)簽,還包括多個標(biāo)注了風(fēng)險模式的樣本數(shù)據(jù),風(fēng)險模式標(biāo)簽指示樣本數(shù)據(jù)與信用...
        • 本申請公開了一種專項帶病體保險的定價方法及相關(guān)產(chǎn)品,可應(yīng)用于保險定價技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取甲狀腺結(jié)節(jié)患者的醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù);所述醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)包括甲狀腺功能檢查結(jié)果數(shù)據(jù)、甲狀腺超聲影像特征數(shù)據(jù)以及患者臨床特征數(shù)據(jù);結(jié)合所述醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù),利...
        • 本申請公開了一種用于終端頁面導(dǎo)航任務(wù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)構(gòu)建方法及相關(guān)裝置,可用于人工智能領(lǐng)域,該方法中,首先,獲取初始訓(xùn)練樣本;初始訓(xùn)練樣本包括初始終端頁面和與初始終端頁面對應(yīng)的至少一個初始任務(wù);而后,基于初始終端頁面,通過生成式模型生成與初始...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N財務(wù)票據(jù)風(fēng)險值計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及財務(wù)票據(jù)風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域,其中通過集成多種異常檢測模型和分類模型,能夠全面且深入地挖掘財務(wù)票據(jù)中的潛在風(fēng)險。異常檢測模型能夠精準(zhǔn)地識別出數(shù)據(jù)中的異常情況,為分類模型提供高...
        • 本申請?zhí)峁┝艘环N保前風(fēng)險評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及網(wǎng)絡(luò)安全保險技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過獲取用戶的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面測繪數(shù)據(jù)、問卷調(diào)研數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全威脅情報分析數(shù)據(jù),將網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面測繪數(shù)據(jù)和問卷調(diào)研數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的Transfor...
        • 本申請公開了一種安全告警關(guān)聯(lián)分析方法及裝置,涉及告警分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取安全告警數(shù)據(jù);基于第一時間窗口,對安全告警數(shù)據(jù)進(jìn)行安全告警次數(shù)和安全告警類型的異常度分析,得到第一異常源集合;基于第二時間窗口,對安全告警數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁模式...
        • 本申請公開了一種混合簽名的生成方法和相關(guān)裝置,涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。包括:通過哈希函數(shù)對目標(biāo)消息進(jìn)行哈希處理,生成消息摘要;基于預(yù)設(shè)的第一數(shù)值、橢圓曲線的基點、橢圓曲線的階、SM2私鑰和消息摘要,確定第二數(shù)值和第三數(shù)值;通過偽隨機(jī)數(shù)生成...
        • 本申請公開了一種檢測模型的構(gòu)建方法、使用方法及相關(guān)產(chǎn)品,通過獲取理賠數(shù)據(jù);對所述理賠數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,得到作為根節(jié)點的醫(yī)療服務(wù)實體和作為子節(jié)點的服務(wù)特征;根據(jù)所述理賠數(shù)據(jù)中定義的關(guān)系,構(gòu)建有向邊以連接所述根節(jié)點和服務(wù)特征節(jié)點,得...
        • 本申請公開了一種基于客戶行為生成對話文本的方法及相關(guān)產(chǎn)品,可應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取對目標(biāo)人物發(fā)起的當(dāng)前對話文本;分析所述目標(biāo)人物對應(yīng)的人物設(shè)定以及歷史對話,生成輸入特征;基于心理學(xué)模型對所述輸入特征進(jìn)行分析,預(yù)測所述目...
        • 本申請實施例提供了一種權(quán)重確認(rèn)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。該權(quán)重確認(rèn)方法將獲取到的目標(biāo)基金的基金信息輸入時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時序卷積網(wǎng)絡(luò)提取基金信息中的時序特征向量,能夠提高對基金持倉變化的敏感...
        • 本申請公開了一種排序模型的訓(xùn)練方法、接觸渠道的排序方法及相關(guān)裝置。首先獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包含多條帶有推薦順序標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù),每條樣本數(shù)據(jù)包括樣本用戶、該用戶的N個接觸渠道及其對應(yīng)的配平信息集,推薦順序標(biāo)簽用于指示接觸渠道的推薦順序。配...
        • 本申請公開了一種基于使用場景的檢索模型確定方法及相關(guān)裝置。先通過識別特定的使用場景確定適用的檢索知識庫,然后構(gòu)建包含多個檢索問題的問題集合,并為每個問題添加結(jié)果標(biāo)簽。將這些問題輸入到檢索模型中進(jìn)行檢索得到一系列模型問答結(jié)果,并通過比較模...