本發(fā)明公開了基于DNN與模糊邏輯的液冷儲(chǔ)能電站智能溫控系統(tǒng)，涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域。包括：數(shù)據(jù)采集與多維預(yù)處理模塊，用于實(shí)時(shí)采集液冷儲(chǔ)能多源工況數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；DNN深度溫度預(yù)測(cè)模塊，用于構(gòu)建DNN深度溫度預(yù)測(cè)模型，對(duì)電...

本發(fā)明涉及儲(chǔ)能散熱技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種集中式儲(chǔ)能電站散熱系統(tǒng)。所述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集模塊獲取不同海拔下的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)并生成歷史冷卻參數(shù)集；特征分析模塊對(duì)其提取特征得到歷史特征參數(shù)集，據(jù)此建立趨勢(shì)變化特征矩陣；壓力調(diào)節(jié)模塊依托該矩陣構(gòu)建壓力控...

本發(fā)明公開了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)能電站多智能體協(xié)同管理方法，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域。該基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)能電站多智能體協(xié)同管理方法，包括：S1，采集儲(chǔ)能協(xié)同感知數(shù)據(jù)，對(duì)儲(chǔ)能協(xié)同感知數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理；S2，劃分三類控制單元，評(píng)估儲(chǔ)能電站的運(yùn)...

本發(fā)明公開了面向儲(chǔ)能電站的相變光伏余熱協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，涉及供電余熱控制技術(shù)領(lǐng)域。該面向儲(chǔ)能電站的相變光伏余熱協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，包括S1，采集并預(yù)處理多點(diǎn)熱能狀態(tài)數(shù)據(jù)、工質(zhì)循環(huán)數(shù)據(jù)和多維環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化儲(chǔ)能狀態(tài)數(shù)據(jù)集；S2，分析...

本發(fā)明公開了面向儲(chǔ)能電站電池老化感知自適應(yīng)充放電控制方法及系統(tǒng)，涉及電能存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域。該面向儲(chǔ)能電站電池老化感知自適應(yīng)充放電控制方法及系統(tǒng)，包括：S1，采集電池工況物理數(shù)據(jù)，并對(duì)電池工況物理數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理；S2，獲取健康衰減因子，評(píng)估電...

本發(fā)明公開了兩相冷板液冷ORC余熱回收與光伏協(xié)同供能系統(tǒng)及方法，涉及能源管理與余熱利用技術(shù)領(lǐng)域。該兩相冷板液冷ORC余熱回收與光伏協(xié)同供能系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：S1：采集協(xié)同供能相關(guān)的熱工參數(shù)與電力狀態(tài)，構(gòu)建熱電協(xié)同輸入數(shù)據(jù)集并預(yù)處...

本發(fā)明公開了一種多參數(shù)MPC兩相液冷能效優(yōu)化分配控制系統(tǒng)及方法，涉及液冷能效優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該多參數(shù)MPC兩相液冷能效優(yōu)化分配控制系統(tǒng)及方法，包括：S1，采集并預(yù)處理兩相液冷控制數(shù)據(jù)；S2，周期評(píng)估各區(qū)域熱負(fù)載水平，構(gòu)建離散時(shí)間線性狀態(tài)空...

本發(fā)明涉及充電樁防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種充電樁智能泄漏監(jiān)測(cè)與防護(hù)系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括多源泄漏感知模塊、泄漏特征融合模塊、泄漏風(fēng)險(xiǎn)決策模塊及自適應(yīng)防護(hù)執(zhí)行模塊。多源泄漏感知模塊同步捕獲充電樁運(yùn)行環(huán)境的氣體濃度梯度分布、聲波異常頻段能量及液體...

本發(fā)明公開了基于多模態(tài)感知的兩相冷板液冷系統(tǒng)動(dòng)態(tài)流量控制方法，涉及設(shè)備冷卻技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)采集液冷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2，判別冷板狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行信號(hào)交叉驗(yàn)證，采取異常調(diào)控措施；S3，進(jìn)行冷卻液流量調(diào)控，并評(píng)...

本發(fā)明公開了一種充電樁絕緣阻抗自檢測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)，涉及電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，向量構(gòu)建模塊，基于頻域特征數(shù)據(jù)，提取特征頻點(diǎn)位移與介電損耗梯度，并構(gòu)建材料微觀老化狀態(tài)向量；強(qiáng)度分析模塊，基于材料微觀老化狀態(tài)向量，計(jì)算特征頻點(diǎn)位移加速...

本發(fā)明公開了一種單相浸沒式液冷充電樁的散熱控制方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電池?zé)峁芾砑夹g(shù)領(lǐng)域，包括，根據(jù)分區(qū)流量控制信號(hào)，對(duì)冷板內(nèi)置光纖光柵陣列執(zhí)行高精度掃描與動(dòng)態(tài)特征提取，獲取溫度場(chǎng)矩陣與動(dòng)態(tài)熱特征集；對(duì)溫度場(chǎng)矩陣與動(dòng)態(tài)熱特征集進(jìn)行多維度融...

本發(fā)明涉及充電樁余熱回收技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能型充電樁梯級(jí)余熱回收循環(huán)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含梯級(jí)余熱監(jiān)測(cè)模塊、熱量分級(jí)調(diào)控模塊、回路動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊、回收異常響應(yīng)模塊及回收效能優(yōu)化模塊。其中，梯級(jí)余熱監(jiān)測(cè)模塊實(shí)時(shí)采集熱能分布與流量參數(shù)并生成分布...

本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)融合的兩相冷板液冷干度實(shí)時(shí)測(cè)量方法及系統(tǒng)，涉及液冷數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)采集多模態(tài)液冷工況數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，根據(jù)三類干度信號(hào)，進(jìn)行原始干度的融合，并評(píng)估信號(hào)融合健康度；S2，針對(duì)每類干度信號(hào)，...

本發(fā)明公開了基于AI的兩相冷板冷卻管道疏油涂層智能防護(hù)方法，涉及智能冷卻運(yùn)維管理技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)采集多源油膜監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并評(píng)估油膜堆積風(fēng)險(xiǎn)；S2，構(gòu)建油膜趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型和故障識(shí)別模型，并預(yù)測(cè)油膜涂層的剩余壽...

本發(fā)明涉及電池冷卻技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于雙腔動(dòng)態(tài)調(diào)控的智能相變浸沒冷卻方法。該方法首先執(zhí)行傳感器數(shù)據(jù)采集，獲取高內(nèi)阻電池腔和低內(nèi)阻電池腔的溫度及內(nèi)阻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行電池狀態(tài)分析，確定高內(nèi)阻狀態(tài)因子和低內(nèi)阻狀態(tài)因子；以狀態(tài)因子為索...

本發(fā)明涉及充電樁散熱技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于兩相冷板與噴淋式的充電樁智能散熱系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括散熱區(qū)域劃分、數(shù)據(jù)采集、散熱模式分析、環(huán)境散熱區(qū)確定、散熱權(quán)重構(gòu)建、散熱序列生成及驅(qū)動(dòng)執(zhí)行單元。散熱區(qū)域劃分單元將充電樁內(nèi)劃分為多個(gè)散熱調(diào)節(jié)區(qū)；數(shù)據(jù)...

本發(fā)明公開了基于振動(dòng)與流量協(xié)同調(diào)控的兩相冷板散熱控制方法及系統(tǒng)，涉及液冷散熱技術(shù)領(lǐng)域。該基于振動(dòng)與流量協(xié)同調(diào)控的兩相冷板散熱控制方法及系統(tǒng)，包括：S1，實(shí)時(shí)采集冷板協(xié)同散熱數(shù)據(jù)，并對(duì)冷板協(xié)同散熱數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理；S2，評(píng)估兩相冷板的散熱劣...

本發(fā)明公開了基于遺傳算法的液冷服務(wù)器流量動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，涉及液冷流量數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于遺傳算法的液冷服務(wù)器流量動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括：液冷流熱能數(shù)據(jù)采集預(yù)處理模塊，用于采集和預(yù)處理液冷流熱能運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于遺傳算法可控?fù)醢彘_度優(yōu)化模塊，用...

本發(fā)明公開了一種基于蒸汽區(qū)耦合建模的冷板?浸沒液冷協(xié)同散熱方法，涉及協(xié)同散熱技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)采集各個(gè)關(guān)鍵位置的協(xié)同散熱監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2，對(duì)蒸汽區(qū)的綜合風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判別，根據(jù)綜合風(fēng)險(xiǎn)判別結(jié)果，下發(fā)風(fēng)險(xiǎn)冷卻調(diào)節(jié)指...

本發(fā)明公開了一種兩相冷板冷卻數(shù)據(jù)中心的精準(zhǔn)流量控制方法及系統(tǒng)，涉及兩相冷板冷卻技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1，實(shí)時(shí)采集多模態(tài)運(yùn)行監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2，構(gòu)建多變量短時(shí)序預(yù)測(cè)模型，對(duì)冷卻需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)冷卻需求預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化調(diào)控...