本發(fā)明公開(kāi)了一種氧化物殼層包覆的納米硅?碳復(fù)合負(fù)極材料及其制備方法，屬于鋰離子電池負(fù)極材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的制備方法包括：（1）通過(guò)有機(jī)醇鹽的水解縮聚反應(yīng)，在納米硅顆粒表面原位包覆一層剛性氧化物殼層，形成核殼結(jié)構(gòu)；（2）將核殼結(jié)構(gòu)顆...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多階段訓(xùn)練的動(dòng)態(tài)工具選擇系統(tǒng)及方法，屬于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。本發(fā)明包括：通過(guò)高置信訓(xùn)練樣本構(gòu)建模塊采集特定垂直領(lǐng)域的標(biāo)注數(shù)據(jù)集并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，得到不同類型的復(fù)雜問(wèn)題集合，為每個(gè)復(fù)雜問(wèn)題生成正樣本工具和負(fù)樣本工具并進(jìn)行...

本發(fā)明涉及生物技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種新型冠狀病毒感染限制性因子及其應(yīng)用。本發(fā)明還公開(kāi)了一種抑制冠狀病毒復(fù)制的方法，通過(guò)上調(diào)宿主細(xì)胞中的VHL蛋白或VHL蛋白的N端活性片段的表達(dá)水平，抑制冠狀病毒的復(fù)制。VHL蛋白的NCBI登錄號(hào)為NP_0...

本發(fā)明公開(kāi)了一種高產(chǎn)5?羥色胺的白色鏈霉菌基因工程菌及其構(gòu)建方法和應(yīng)用，屬于微生物基因工程與發(fā)酵工程技術(shù)領(lǐng)域。所述基因工程菌以敲除色氨酸雙氧化酶的白色鏈霉菌為出發(fā)菌，導(dǎo)入色氨酸羥化酶編碼基因和5?羥色氨酸脫羧酶編碼基因的同時(shí)，敲除其基因...

本發(fā)明涉及一種基于球面幾何擴(kuò)散的人臉條件生成方法及裝置，該方法包括：獲取三維人臉，將三維人臉的曲面流形通過(guò)球面參數(shù)化映射到單位球面流形上，獲得球面幾何表征；基于球面幾何表征訓(xùn)練向量量化變分自編碼器，其中向量量化變分自編碼器中，編碼器將原...

本發(fā)明公開(kāi)了一種高保真材質(zhì)建模的自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)仿真方法，本方案通過(guò)對(duì)單個(gè)激光通道的完整物理過(guò)程進(jìn)行高保真建模，設(shè)計(jì)了從激光束建模、材質(zhì)反射率建模、光路建模到后期處理的完整技術(shù)鏈條。在激光束建模中，通過(guò)引入角衰減錐形光束模型，精確刻畫(huà)能...

現(xiàn)有技術(shù)氧化石墨烯材料的二次組裝過(guò)程復(fù)雜、高級(jí)結(jié)構(gòu)的可控性差，一旦組裝后無(wú)法可逆地拆解并重新構(gòu)筑。本發(fā)明提供一種溶劑環(huán)境內(nèi)氧化石墨烯球的原位組裝與解組裝方法，包括：取多個(gè)水合態(tài)氧化石墨烯球浸泡在水中，向水中加入高濃度的金屬離子鹽溶液，多...

本發(fā)明公開(kāi)了一種設(shè)備剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，包括：獲取設(shè)備的多元傳感器信號(hào)，以特定窗口大小將信號(hào)進(jìn)行切分為時(shí)序塊；按照指定的交叉分解比例，將時(shí)序塊嵌入到歐氏特征空間，再映射到SPD流形空間。本發(fā)明分別根據(jù)SPD流形特征和歐氏特征構(gòu)建對(duì)應(yīng)的...

本發(fā)明提出一種基于靜態(tài)圖結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)時(shí)序融合的圖負(fù)采樣優(yōu)化方法及裝置。該方法整合靜態(tài)圖結(jié)構(gòu)信息與動(dòng)態(tài)歷史信息，前者基于三區(qū)域定理從多跳鄰居采樣或利用杰卡德系數(shù)篩選中等相似二階鄰居，采樣其相鄰節(jié)點(diǎn)；后者按時(shí)間戳順序獲取歷史信息。利用權(quán)重融合...

本發(fā)明公開(kāi)了一種光譜?空間協(xié)同調(diào)控多光譜隱身器件，在結(jié)構(gòu)上自頂向下依次包含紅外選擇性輻射層、逆反射結(jié)構(gòu)層和微波吸收層；所述紅外選擇性輻射層在太陽(yáng)光譜波段具有0.5以上的透射率，在紅外大氣窗口的輻射率低于0.5，在紅外非大氣窗口輻射率高于...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于DMSN@AuNPs的超靈敏石英晶體微天平QCM免疫傳感陣列。所述免疫傳感陣列的各通道表面包被捕獲抗體并經(jīng)非特異性封閉處理，用于特異性識(shí)別并捕獲目標(biāo)抗原，通過(guò)引入DMSN@AuNPs@檢測(cè)抗體復(fù)合探針實(shí)現(xiàn)信號(hào)放大，并...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的飛行器表面幾何重建方法。方法包括：通過(guò)相機(jī)獲取目標(biāo)飛行器的多視角二維圖像，并提取出目標(biāo)區(qū)域遮罩，構(gòu)建各視角之間的特征對(duì)應(yīng)關(guān)系以估計(jì)相機(jī)參數(shù)；構(gòu)建神經(jīng)渲染網(wǎng)絡(luò)的融合場(chǎng)景先驗(yàn)知識(shí)的多源損失函數(shù)，將相機(jī)參數(shù)和預(yù)處...

本發(fā)明涉及人工智能與智能控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于因果圖反思的長(zhǎng)期任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：規(guī)劃決策模塊，用于基于大語(yǔ)言模型根據(jù)任務(wù)目標(biāo)和狀態(tài)信息生成初始任務(wù)規(guī)劃結(jié)果，所述任務(wù)目標(biāo)和狀態(tài)信息包括語(yǔ)義文本、語(yǔ)音、視頻、圖像或傳感器...

本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)算法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云環(huán)境下語(yǔ)義本體的高效互操作性研究方法及系統(tǒng)，包括對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的應(yīng)用和云服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；建立語(yǔ)義層為數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的解釋；選擇最佳特征使用GCM???IFF算法來(lái)實(shí)現(xiàn)；構(gòu)建應(yīng)用動(dòng)...

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于離群點(diǎn)原型學(xué)習(xí)的開(kāi)集骨架動(dòng)作識(shí)別方法和裝置。本申請(qǐng)?zhí)峁┑姆椒ǎǎ簶?gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對(duì)人體骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)多分支特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取初始特征；通過(guò)分類器與超球體特征映射器分別對(duì)初始特征進(jìn)行處理，得到動(dòng)作類別邏輯預(yù)...

本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)及人工智能生成內(nèi)容技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)智能減材策略的CAD模型設(shè)計(jì)方法，包括：步驟1：通過(guò)CAD系統(tǒng)的用戶交互界面輸入目標(biāo)模型的描述信息，CAD系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)分析并創(chuàng)建基本幾何體以及生成對(duì)應(yīng)參數(shù)信息；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多機(jī)器人動(dòng)態(tài)避碰導(dǎo)航方法。首先對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物環(huán)境下的多機(jī)器人進(jìn)行狀態(tài)初始化，然后構(gòu)建機(jī)器人的狀態(tài)空間和動(dòng)作空間；然后對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行了虛擬放大處理，根據(jù)放大后的目標(biāo)邊界將障礙物納入了機(jī)器人行進(jìn)方向的考慮范圍...

本發(fā)明公開(kāi)一種雙殼體隔振臥式管道離心泵，包括外殼體部件，以及位于其內(nèi)部的內(nèi)泵體部件、轉(zhuǎn)子部件、進(jìn)口隔振單元和出口隔振單元；轉(zhuǎn)子部件位于內(nèi)泵體部件內(nèi)；進(jìn)口隔振單元在泵的進(jìn)出側(cè)作為外殼體部件和內(nèi)泵體部件之間的連接件，出口隔振單元分別在泵的出...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于無(wú)人機(jī)基波及高次諧波的角度估計(jì)及定位方法。包括：利用多個(gè)麥克風(fēng)陣列分別采集無(wú)人機(jī)發(fā)出的噪聲信號(hào)，采集過(guò)程中，同時(shí)發(fā)射一段線性調(diào)頻信號(hào)；根據(jù)線性調(diào)頻信號(hào)，對(duì)各個(gè)麥克風(fēng)陣列采集到的噪聲信號(hào)進(jìn)行同步；對(duì)每個(gè)麥克風(fēng)陣列，對(duì)任...

本發(fā)明提供了一種用于振蕩流圓柱繞流數(shù)值計(jì)算的展向長(zhǎng)度預(yù)測(cè)方法，屬于計(jì)算流體力學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明依據(jù)待模擬問(wèn)題的振蕩流來(lái)流速度場(chǎng)、圓柱直徑和流體粘度，基于直接數(shù)值模擬方法建立二維振蕩流圓柱繞流數(shù)值計(jì)算模型，獲得充分發(fā)展的二維周期性基流；進(jìn)一步...