本發(fā)明公開了一種基于DMSN@AuNPs的超靈敏石英晶體微天平QCM免疫傳感陣列。所述免疫傳感陣列的各通道表面包被捕獲抗體并經(jīng)非特異性封閉處理，用于特異性識別并捕獲目標(biāo)抗原，通過引入DMSN@AuNPs@檢測抗體復(fù)合探針實現(xiàn)信號放大，并...

本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的飛行器表面幾何重建方法。方法包括：通過相機獲取目標(biāo)飛行器的多視角二維圖像，并提取出目標(biāo)區(qū)域遮罩，構(gòu)建各視角之間的特征對應(yīng)關(guān)系以估計相機參數(shù)；構(gòu)建神經(jīng)渲染網(wǎng)絡(luò)的融合場景先驗知識的多源損失函數(shù)，將相機參數(shù)和預(yù)處...

本發(fā)明涉及人工智能與智能控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于因果圖反思的長期任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：規(guī)劃決策模塊，用于基于大語言模型根據(jù)任務(wù)目標(biāo)和狀態(tài)信息生成初始任務(wù)規(guī)劃結(jié)果，所述任務(wù)目標(biāo)和狀態(tài)信息包括語義文本、語音、視頻、圖像或傳感器...

本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)算法的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在云環(huán)境下語義本體的高效互操作性研究方法及系統(tǒng)，包括對存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用和云服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；建立語義層為數(shù)據(jù)提供統(tǒng)一的解釋；選擇最佳特征使用GCM???IFF算法來實現(xiàn)；構(gòu)建應(yīng)用動...

本申請?zhí)峁┮环N基于離群點原型學(xué)習(xí)的開集骨架動作識別方法和裝置。本申請?zhí)峁┑姆椒ǎǎ簶?gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對人體骨架數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過多分支特征提取網(wǎng)絡(luò)獲取初始特征；通過分類器與超球體特征映射器分別對初始特征進(jìn)行處理，得到動作類別邏輯預(yù)...

本發(fā)明屬于計算機輔助設(shè)計及人工智能生成內(nèi)容技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)智能減材策略的CAD模型設(shè)計方法，包括：步驟1：通過CAD系統(tǒng)的用戶交互界面輸入目標(biāo)模型的描述信息，CAD系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)分析并創(chuàng)建基本幾何體以及生成對應(yīng)參數(shù)信息；...

本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的多機器人動態(tài)避碰導(dǎo)航方法。首先對動態(tài)障礙物環(huán)境下的多機器人進(jìn)行狀態(tài)初始化，然后構(gòu)建機器人的狀態(tài)空間和動作空間；然后對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行了虛擬放大處理，根據(jù)放大后的目標(biāo)邊界將障礙物納入了機器人行進(jìn)方向的考慮范圍...

本發(fā)明公開一種雙殼體隔振臥式管道離心泵，包括外殼體部件，以及位于其內(nèi)部的內(nèi)泵體部件、轉(zhuǎn)子部件、進(jìn)口隔振單元和出口隔振單元；轉(zhuǎn)子部件位于內(nèi)泵體部件內(nèi)；進(jìn)口隔振單元在泵的進(jìn)出側(cè)作為外殼體部件和內(nèi)泵體部件之間的連接件，出口隔振單元分別在泵的出...

本發(fā)明公開了一種基于無人機基波及高次諧波的角度估計及定位方法。包括：利用多個麥克風(fēng)陣列分別采集無人機發(fā)出的噪聲信號，采集過程中，同時發(fā)射一段線性調(diào)頻信號；根據(jù)線性調(diào)頻信號，對各個麥克風(fēng)陣列采集到的噪聲信號進(jìn)行同步；對每個麥克風(fēng)陣列，對任...

本發(fā)明提供了一種用于振蕩流圓柱繞流數(shù)值計算的展向長度預(yù)測方法，屬于計算流體力學(xué)領(lǐng)域。本發(fā)明依據(jù)待模擬問題的振蕩流來流速度場、圓柱直徑和流體粘度，基于直接數(shù)值模擬方法建立二維振蕩流圓柱繞流數(shù)值計算模型，獲得充分發(fā)展的二維周期性基流；進(jìn)一步...

本發(fā)明公開了一種基于身體部位細(xì)粒度表征的文本到動作生成方法和系統(tǒng)，屬于人體動作生成領(lǐng)域，通過對人體動作進(jìn)行身體部位級細(xì)粒度離散化建模，獲得能夠穩(wěn)定重建連續(xù)動作序列的動作編碼器與動作解碼器；以部位細(xì)粒度離散動作空間作為可生成空間，同時引入...

本發(fā)明屬于計算機輔助設(shè)計及計算機輔助制造系統(tǒng)領(lǐng)域，涉及一種智能決策的CAD模型簡化與修復(fù)方法：首先，用戶在CAD系統(tǒng)中通過其交互界面導(dǎo)入原始CAD實體模型；然后，系統(tǒng)檢測CAD實體模型存在的冗余拓?fù)湫畔ⅲㄈ哂嗟狞c、邊和面；再對檢測到...

本申請?zhí)峁┮环N具有電場自適應(yīng)性的超臨界鋰金屬電池電解液及應(yīng)用，屬于鋰金屬電池技術(shù)領(lǐng)域。包括鋰鹽、主溶劑和稀釋劑，電解液在電場作用下具有自適應(yīng)穩(wěn)定鋰金屬負(fù)極的特性，為鋰鹽溶解于主溶劑形成濃度≥5?mol/L的溶液以稀釋劑稀釋得到的超臨界狀...

本發(fā)明公開了一種基于視覺的長柔性機械臂末端定位方法及系統(tǒng)，獲取待布料作業(yè)點圖像像素坐標(biāo)，并映射到機械臂坐標(biāo)系下。規(guī)劃機械臂末端軌跡，并基于逆運動學(xué)求解各關(guān)節(jié)角度變化。考慮長臂架受重力及柔性變形帶來的誤差，在末端安裝相機，實時采集目標(biāo)區(qū)域...

本發(fā)明公開了一種感染腔隙注藥及沖洗通道裝置，涉及感染腔隙護理領(lǐng)域，包括沖洗槍、注藥臺和工具臺；與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供的一種感染腔隙注藥及沖洗通道裝置，通過在沖洗槍頭末端集成可更換的刷頭，其上的硅膠軟毛頭可在直視或影像引導(dǎo)下，對腔隙壁...

本發(fā)明公開了一種基于多智能體的微服務(wù)智能運維方法、設(shè)備、介質(zhì)，包括：獲取調(diào)用鏈數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別通過調(diào)用鏈智能體、日志智能體、指標(biāo)智能體對其進(jìn)行特征提取，得到調(diào)用鏈數(shù)據(jù)特征、日志數(shù)據(jù)特征和指標(biāo)數(shù)據(jù)特征；通過編排智能體對調(diào)用鏈...

本發(fā)明公開了一種基于Kresling折紙理念的分級可調(diào)阻尼器，屬于結(jié)構(gòu)工程減振與抗震技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括外套筒、內(nèi)芯連接支座、Kresling折紙單元、端部連接件及摩擦圓盤。Kresling折紙單元布置于外套筒與內(nèi)芯連接桿之間，其在軸向...

本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)切線核相似性緩解訓(xùn)練樣本沖突的強化學(xué)習(xí)微調(diào)方法，屬于機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法旨在提升多模態(tài)大語言模型在強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中的穩(wěn)定性與泛化能力。該方法通過構(gòu)建策略梯度的傳播模型，基于訓(xùn)練樣本構(gòu)建組合樣本，以余弦相似度量化...

本發(fā)明公開一種基于非對稱吡啶衍生酰胺三嗪類萃取劑對Np(V)的萃取分離方法，采用如式I所示的分子為萃取劑溶解在有機溶劑中形成含萃取劑的有機相，與含Np(V)的酸性水相混合，萃取分離得到含Np(V)的有機相；經(jīng)研究意外發(fā)現(xiàn)該萃取劑對五價镎...

本發(fā)明涉及超精密切削用金剛石領(lǐng)域，具體涉及一種超精密加工刀具用自發(fā)熱單晶金剛石的生產(chǎn)方法、刀具及超精密切削方法。一種超精密加工刀具用自發(fā)熱單晶金剛石的生產(chǎn)方法，包括以下步驟：S1.提供晶向傾角為45?55°的高質(zhì)量單晶金剛石作為籽晶；S...