一種基于深度學(xué)習(xí)的多相復(fù)合結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)斷裂預(yù)測(cè)方法,包括如:采用GPU加速有限質(zhì)點(diǎn)法結(jié)合率相關(guān)的粘聚區(qū)模型生成多相復(fù)合結(jié)構(gòu)在動(dòng)態(tài)加載下的斷裂演化數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù);以多相復(fù)合結(jié)構(gòu)潛在開裂區(qū)的粘結(jié)單元為描述對(duì)象,構(gòu)建包含靜態(tài)空間特征和動(dòng)態(tài)時(shí)間特...