本申請(qǐng)涉及一種單個(gè)火箭殘骸音爆定位方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)監(jiān)測(cè)設(shè)備與音爆源之間的距離和火箭殘骸發(fā)生音爆信號(hào)的時(shí)間計(jì)算得到監(jiān)測(cè)設(shè)備接收到音爆信號(hào)的時(shí)間；計(jì)算每個(gè)監(jiān)測(cè)設(shè)備接收到的音爆信號(hào)與音爆預(yù)測(cè)時(shí)間的平方差，將平方差設(shè)置...

本申請(qǐng)涉及基于CNN?Kriging模型的指標(biāo)體系動(dòng)態(tài)構(gòu)建方法和裝置，該方法應(yīng)用于包含中心節(jié)點(diǎn)與多個(gè)分布式邊緣節(jié)點(diǎn)的分布式智能頻譜接入系統(tǒng)的中心節(jié)點(diǎn)上；包括：對(duì)分布式邊緣節(jié)點(diǎn)上報(bào)的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理結(jié)果劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，訓(xùn)...

本申請(qǐng)涉及一種面向復(fù)雜信息系統(tǒng)模塊改造集成的接口適配方法和系統(tǒng)。方法包括：獲取協(xié)議映射規(guī)則并構(gòu)建規(guī)則庫；監(jiān)聽接收源模塊通過其傳輸層協(xié)議發(fā)送的、攜帶源模塊側(cè)接口協(xié)議格式數(shù)據(jù)的調(diào)用請(qǐng)求；解析該請(qǐng)求，剝離源模塊側(cè)傳輸層協(xié)議頭提取應(yīng)用層數(shù)據(jù)，將...

本申請(qǐng)涉及基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效能三維點(diǎn)云分類方法和裝置，所述方法通過稀疏脈沖體素編碼獲得事件驅(qū)動(dòng)的點(diǎn)云表達(dá)形式，結(jié)合脈沖驅(qū)動(dòng)的稀疏卷積結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)局部特征的高效提取，并利用邏輯運(yùn)算驅(qū)動(dòng)的脈沖自注意力模塊構(gòu)建全局關(guān)聯(lián)特征，最終通過脈沖時(shí)間積...

本發(fā)明屬于路徑優(yōu)化與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中多代理協(xié)同異構(gòu)調(diào)度不均衡以及效率低下的問題，提出一種面向倉儲(chǔ)物流的異速多AGV神經(jīng)分治調(diào)度方法及裝置，所述方法通過構(gòu)建以最小化最大行程時(shí)間為目標(biāo)的MDMTSP?V問題模型；設(shè)計(jì)神經(jīng)分治...

本發(fā)明屬于社會(huì)事件預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種社會(huì)事件預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)組輸入知識(shí)庫模型中,得到第一輸出特征,計(jì)算出二元交叉熵?fù)p失,得到優(yōu)化活動(dòng)列模型,根據(jù)當(dāng)前知識(shí)庫模型參數(shù)、初始信息矩陣以及預(yù)估最優(yōu)參數(shù)，計(jì)算出當(dāng)前信...

本申請(qǐng)涉及一種基于GF?GAN和LSTM的無人機(jī)軌跡預(yù)測(cè)方法和裝置，屬于無人機(jī)軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取無人機(jī)的真實(shí)軌跡時(shí)序數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理后，輸入生成器末端集成有高斯濾波層的GF?GAN進(jìn)行訓(xùn)練；基于生成軌跡的質(zhì)量評(píng)估結(jié)果篩...

本申請(qǐng)涉及一種隱私保護(hù)的SQL查詢?nèi)蝿?wù)安全解析方法和裝置，所述方法顯著降低了在跨部門聯(lián)合計(jì)算情況下對(duì)SQL查詢?nèi)蝿?wù)中的條件誤下推風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)單部門數(shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)原子條件可下推的強(qiáng)邊界約束；然后，對(duì)于ROUND()語義包裹、多聚合并存、COU...

本發(fā)明涉及基于大語言模型的IP定位地標(biāo)收集方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，通過創(chuàng)新性地整合大型語言模型、云服務(wù)開放數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等多維度地標(biāo)來源，構(gòu)建完整的混合地標(biāo)收集系統(tǒng)，先采用大型語言模型對(duì)網(wǎng)頁內(nèi)容進(jìn)行語義級(jí)地理信息提取，開創(chuàng)性地利用云服務(wù)提供...

本發(fā)明提出一種基于有效序列推斷的操作系統(tǒng)內(nèi)核定向模糊測(cè)試方法與系統(tǒng)，屬于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括：調(diào)用有效序列模版推斷模塊，將種子按照所屬序列進(jìn)行分組，利用組內(nèi)種子的距離計(jì)算組內(nèi)序列距離，利用相似序列的距離計(jì)算組間序列距離，以進(jìn)一...

本發(fā)明屬于新聞檢測(cè)領(lǐng)域，具體涉及一種基于信息熵引導(dǎo)的去偏多模態(tài)虛假新聞檢測(cè)方法，其方法包括：獲取訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集包括新聞圖像集、新聞文本集以及真實(shí)標(biāo)注集；構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，使用訓(xùn)練新聞數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)測(cè)損失、總...

本申請(qǐng)涉及一種面向空間目標(biāo)高精度定軌的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)分層規(guī)劃方法。所述方法包括：先獲取歷史分配數(shù)據(jù)、日常空間目標(biāo)探測(cè)計(jì)劃及待匹配應(yīng)急空間目標(biāo)等輸入數(shù)據(jù)；再用歷史分配數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)地基資源對(duì)應(yīng)急目標(biāo)的探測(cè)成功概率；接著結(jié)合該概...

本技術(shù)涉及屬于教具電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域中的三運(yùn)放電壓比較電路裝置，其干擾開關(guān)的輸出端連接加法器的一個(gè)輸入端，加法器的另一個(gè)輸入端用于接入無噪聲信號(hào)，加法器的輸出端分別連接有遲滯比較器和無遲滯比較器的一個(gè)輸入端，有遲滯比較器的另一個(gè)輸入端設(shè)有...

本發(fā)明公開了多約束應(yīng)急物資車輛路徑優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于車輛路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：從數(shù)據(jù)源獲取輸入數(shù)據(jù)，基于輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)包含目標(biāo)函數(shù)和約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型；基于輸入數(shù)據(jù)及構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化模型，采用結(jié)合最近距離分配和最早時(shí)...

本發(fā)明涉及特定計(jì)算模型與信息安全技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)現(xiàn)有外包推理技術(shù)中高計(jì)算開銷與高成本的問題，提出一種面向外包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的多項(xiàng)式鏈驗(yàn)證方法與裝置。所述方法包括：進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入；預(yù)處理階段，客戶端生成輸入數(shù)據(jù)的掩碼矩陣，模型端生成模型參數(shù)的掩...

本技術(shù)公開了一種加固筆記本電腦，涉及電腦設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：電腦本體，帶有通信網(wǎng)口；屏蔽殼體，內(nèi)形成有用于放置電腦本體的容置腔，所述屏蔽殼體上設(shè)有連通所述容置腔內(nèi)外空間的過孔，當(dāng)所述電腦本體放置于所述容置腔內(nèi)時(shí)，所述通信網(wǎng)口設(shè)于所述...

本技術(shù)屬于教具電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種差分放大電路演示板，通過在同一電路基板上集成差分放大器、調(diào)零電位器、穩(wěn)壓單元和若干切換開關(guān)，并且在電路的特定位置處集成多個(gè)測(cè)試點(diǎn)，通過若干切換開關(guān)選擇接入外部的電源、信號(hào)源和萬用表等，并支持通過多...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域的一種面向跨域數(shù)據(jù)共享的去中心化訪問控制系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括區(qū)塊鏈客戶端、區(qū)塊鏈信任與決策層、Vault密鑰管理層；基于區(qū)塊鏈的分布式信任基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)身份與策略的不可篡改存儲(chǔ)，基于屬性的訪問控制（ABAC）模型提...

本發(fā)明屬于旋翼控制領(lǐng)域，具體涉及到一種旋翼槳尖渦與動(dòng)態(tài)失速渦協(xié)同控制裝置及方法。其中協(xié)同控制裝置包括自持合成射流激勵(lì)器和增壓合成射流激勵(lì)器；還包括設(shè)置在旋翼內(nèi)且連通所述自持射流通道和增壓射流入口的增壓通道，所述增壓通道內(nèi)設(shè)置有控制閥Ⅰ；...

本發(fā)明公開了一種緊湊型寬帶圓波導(dǎo)TE01模式彎曲結(jié)構(gòu)，目的是解決現(xiàn)有圓波導(dǎo)TE01模式彎曲結(jié)構(gòu)在帶寬和結(jié)構(gòu)緊湊性方面的技術(shù)瓶頸。本發(fā)明由兩個(gè)圓波導(dǎo)TE01模式功分器、兩個(gè)H面U形折疊波導(dǎo)陣列、兩個(gè)H面矩形彎波導(dǎo)陣列組成。采用多路矩形波導(dǎo)...