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        中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)專利技術(shù)

        中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)共有3232項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明屬于心理研究設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種心理腦科學(xué)研究用實(shí)驗(yàn)座椅,包括電極頭盔、座板、底座,所述底座上固定安裝有支架,所述電極頭盔通過連接桿滑動(dòng)安裝在支架的上端,所述座板也滑動(dòng)安裝在支架上,所述電極頭盔的前側(cè)設(shè)置有弧形顯示屏,所述弧...
        • 本技術(shù)公開了一種可組裝的三波長全偏振檢測(cè)裝置,包括1/4波片模塊和線偏振片模塊;1/4波片模塊包括:波片旋轉(zhuǎn)架、1/4波片、波片固定架、指針式波片角度定位架和通用接口鏡筒;波片旋轉(zhuǎn)架與波片固定架轉(zhuǎn)動(dòng)連接,1/4波片安裝在波片旋轉(zhuǎn)架上,波...
        • 本技術(shù)公開了一種液體濃度測(cè)量儀器,涉及液體濃度測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,激光光源設(shè)置于三棱鏡一側(cè)并向其發(fā)射激光,光纖一端與三棱鏡的激光射出部分進(jìn)行耦合連接,光纖中部裸芯處理并置于溶液池內(nèi),光纖輸出端與光電二極管耦合連接,光電二極管連接放大器,電壓表...
        • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的多主元合金成分設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),屬于多主元合金成分設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于多主元合金的關(guān)鍵性能指標(biāo)構(gòu)建復(fù)合目標(biāo)函數(shù);基于差分進(jìn)化算法,隨機(jī)生成初始種群,并基于差分進(jìn)化目標(biāo)函數(shù)對(duì)初始種群進(jìn)行篩選,得...
        • 本發(fā)明公開了一種舟艇艉板用操舟機(jī)操縱系統(tǒng)機(jī)器操縱方法,涉及操舟機(jī)的操縱方法領(lǐng)域,包括以下操作步驟:S1:啟動(dòng)與初始化操作,操作員以基準(zhǔn)姿態(tài)觸發(fā),經(jīng)單膝跪地按壓標(biāo)識(shí)點(diǎn)、起身揚(yáng)臂動(dòng)作完成啟動(dòng),姿態(tài)捕捉組件驗(yàn)證規(guī)范性,振動(dòng)組件反饋狀態(tài);S2:...
        • 本發(fā)明公開了一種散射通信天線自動(dòng)掃描對(duì)準(zhǔn)方法及系統(tǒng),該方法包括:天線掃描范圍計(jì)算步驟、天線掃描步進(jìn)確定步驟、天線駐停時(shí)間計(jì)算步驟、天線掃描周期計(jì)算步驟和收發(fā)天線協(xié)同周期掃描步驟。本發(fā)明的散射通信天線自動(dòng)掃描對(duì)準(zhǔn)方法,能在散射通信收發(fā)節(jié)點(diǎn)...
        • 本發(fā)明為一種介孔氧化鋁基仿生長效抑爆粉體及其制備方法,該方法包括:首先將未處理的Al2O3進(jìn)行預(yù)處理制備介孔Al2O3,然后將介孔Al2O3粉末通過浸漬法合成NH2?Al2O3粉末;最后采用超分子自組裝將NH2?Al2O3水溶液依次加入...
        • 本發(fā)明公開了一種基于修形處理和吸波材料的低RCS寬帶陣列天線及其設(shè)計(jì)方法,該設(shè)計(jì)方法為:首先設(shè)計(jì)工作在X波段的超寬帶Vivaldi天線;然后分析天線在X波段的輻射和散射表面電流分布,根據(jù)仿真結(jié)果對(duì)天線進(jìn)行修形處理;接著將設(shè)計(jì)好的天線進(jìn)行...
        • 本發(fā)明公開了一種適用于裝備教學(xué)的數(shù)智化教學(xué)平臺(tái),包括數(shù)智化教學(xué)管理平臺(tái),所述數(shù)智化教學(xué)管理平臺(tái)連接有裝備教學(xué)調(diào)控系統(tǒng)、教學(xué)信息管理系統(tǒng)、上位計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、授權(quán)人員信息登錄檢驗(yàn)系統(tǒng)與數(shù)字化信息管理系統(tǒng),所述授權(quán)人員信息登錄檢驗(yàn)系統(tǒng)與數(shù)字化信...
        • 本發(fā)明涉及信息技術(shù)和教育技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種課件自動(dòng)生成系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:前端界面模塊、管理調(diào)度模塊、內(nèi)容生成模塊、局部圖譜生成模塊、學(xué)生畫像模塊、課程管理模塊和課件組裝模塊。所述前端界面模塊通過向管理調(diào)度模塊發(fā)送請(qǐng)求來對(duì)其他模...
        • 本發(fā)明公開了一種基于微波鏈路的天氣雷達(dá)降水估計(jì)關(guān)系校準(zhǔn)方法,獲取目標(biāo)微波鏈路的觀測(cè)數(shù)據(jù),基于微波鏈路雨致衰減,反演得到微波鏈路路徑上的第一平均雨強(qiáng)值;獲取天氣雷達(dá)對(duì)微波鏈路路徑區(qū)域的觀測(cè)數(shù)據(jù),基于降水估計(jì)關(guān)系及初始參數(shù),計(jì)算微波鏈路路徑...
        • 本發(fā)明公開一種基于多尺度特征注意力機(jī)制的室內(nèi)定位方法,包括:獲取室內(nèi)用戶的信道狀態(tài)信息;將獲取的信道狀態(tài)信息輸入基于多尺度特征注意力機(jī)制的室內(nèi)定位模型中,輸出室內(nèi)用戶的預(yù)測(cè)位置信息。本發(fā)明通過將基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部特征與基于注意力機(jī)制...
        • 本發(fā)明公開了一種3D語義分割跨模態(tài)無監(jiān)督域適應(yīng)的方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用源域數(shù)據(jù)集、目標(biāo)域數(shù)據(jù)集訓(xùn)練初始跨模態(tài)語義分割模型,基于從源域數(shù)據(jù)集、目標(biāo)域數(shù)據(jù)集獲取到的3D點(diǎn)云特征、與3D點(diǎn)云幾何關(guān)聯(lián)像素的鄰域特征,有效約束域...
        • 本發(fā)明公開一種基于復(fù)值卷積和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位方法及裝置,方法包括:獲取室內(nèi)用戶的信道狀態(tài)信息,將獲取的信道狀態(tài)信息輸入基于復(fù)值卷積和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位模型中,輸出室內(nèi)用戶的預(yù)測(cè)位置信息。本發(fā)明通過復(fù)值卷積和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式,...
        • 本發(fā)明提供了一種導(dǎo)軌集成式緩沖裝置,安裝于炮身管上,包括緩沖支座、炮身管環(huán)、緩沖桿、提把和緩沖彈簧,炮身管環(huán)固定套設(shè)于炮身管上,緩沖支座套設(shè)于炮身管上且能夠沿炮身管的軸向移動(dòng);在緩沖支座的前側(cè)、左側(cè)和右側(cè)分別固設(shè)有皮卡汀尼導(dǎo)軌,在緩沖支...
        • 本發(fā)明公開了一種巖石蠕變擾動(dòng)誘發(fā)失穩(wěn)和擾后剩余壽命預(yù)測(cè)方法,通過構(gòu)建基于不可逆變形的蠕變損傷因子和擾動(dòng)損傷因子;綜合考慮蠕變損傷和擾動(dòng)損傷的耦合效應(yīng),得到能解析復(fù)雜擾動(dòng)環(huán)境下巖石蠕變響應(yīng)的理論公式,創(chuàng)造性的解決了擾動(dòng)作用下巖石蠕變過程非...
        • 本發(fā)明公開了一種距離像交叉的ISAR多目標(biāo)成像方法,涉及雷達(dá)成像技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括如下步驟:對(duì)回波進(jìn)行脈沖壓縮,獲取多個(gè)目標(biāo)的一維距離像;對(duì)一維距離像包絡(luò)對(duì)齊、相位校正,得到校正后的一維距離像矩陣;對(duì)校正后的一維距離像在方位向作傅立...
        • 本發(fā)明提供了一種可加裝電子測(cè)控模塊的機(jī)械瞄準(zhǔn)裝置,包括機(jī)械式瞄準(zhǔn)具和電子測(cè)控模塊,電子測(cè)控模塊包括電子射角測(cè)控模塊和電子射向測(cè)控模塊,機(jī)械式瞄準(zhǔn)具可拆卸地安裝于緩沖機(jī)構(gòu)的左側(cè),電子射角測(cè)控模塊可拆卸地安裝于緩沖機(jī)構(gòu)的右側(cè);機(jī)械式瞄準(zhǔn)具包...
        • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)跟蹤方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:將搜索區(qū)域特征、模板特征與當(dāng)前時(shí)空對(duì)齊線索進(jìn)行拼接,確定模態(tài)特征;利用L個(gè)高級(jí)特征提取模塊,結(jié)合m個(gè)特征交互模塊,對(duì)模態(tài)特征進(jìn)行多層特征提...
        • 本發(fā)明公開一種開集射頻指紋識(shí)別方法和介質(zhì),涉及信息隱藏技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取基于多接收器融合的射頻指紋數(shù)據(jù);將獲取的射頻指紋數(shù)據(jù)輸入到特征提取模型中,得到待識(shí)別向量;其中,訓(xùn)練好的所述特征提取模型為每個(gè)已知類生成多個(gè)原型點(diǎn),并保存為...
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