本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種DB2DML轉(zhuǎn)換為MySQL?DML方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：編寫Mybatis?XML的詞法分析、語法分析文件；編寫Mybatis?XML的語法解析程序；通過語法解析程序...

本說明書實施例涉及鏈路追蹤技術(shù)和軟件工程領(lǐng)域，提供了一種基于鏈路追蹤技術(shù)的接口復(fù)用度量方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其中方法包括：通過對鏈路數(shù)據(jù)的追蹤和分析，能夠深入了解系統(tǒng)中各組件之間的使用情況、依賴關(guān)系與交互模式，從而進行資源調(diào)配...

本發(fā)明涉及一種基于登記簿形式的統(tǒng)一墊資賬戶額度管理方法、系統(tǒng)，具體包括：通過墊資額度登記簿系統(tǒng)記錄并管理墊資額度信息，為每個產(chǎn)品管理人或產(chǎn)品分配唯一的額度ID；設(shè)立統(tǒng)一墊資賬戶，匯集所有產(chǎn)品管理人的墊資款項；在接收到聯(lián)機快贖交易時，通過...

本發(fā)明涉及一種基于流程管控引入安全開源組件的方法，包括：在私服上創(chuàng)建開源組件的隔離庫和準(zhǔn)入庫，配置隔離庫以代理外部依賴庫，將能夠安全使用的安全組件存放至準(zhǔn)入庫中；在配置文件中填寫開源組件信息，根據(jù)開源組件是否存在于準(zhǔn)入庫中，決定是否發(fā)起...

本發(fā)明公開了一種ID圖譜構(gòu)建正確的方法，通過實時采集ID數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)規(guī)則對數(shù)據(jù)采集渠道可信度進行排序，根據(jù)排序順次授予圖譜修改權(quán)限；通過樂觀鎖機制，將每個ID數(shù)據(jù)設(shè)置版本號，當(dāng)發(fā)生更新時，版本號加1后進行寫入，若遇到?jīng)_突，則進行重試；...

本發(fā)明涉及一種基于配置化的將系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)湖的方法和系統(tǒng)，包括利用統(tǒng)一服務(wù)組件配置化地從各微服務(wù)數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)；根據(jù)配置生成入湖文件，并利用FEX文件傳輸平臺將所述入湖文件傳輸至數(shù)據(jù)湖平臺；在所述數(shù)據(jù)湖平臺對所述入湖文件進行解析和...

本申請涉及軟件開發(fā)和自動化工具領(lǐng)域，公開了一種基于Maven和JavaParser的RPC接口定義提取與版本管理方法。所述RPC接口定義提取方法包括：在安裝了JDK和Maven框架的環(huán)境中，執(zhí)行mvn命令或利用IDEA打開項目并調(diào)起解析...

本發(fā)明涉及一種信息系統(tǒng)應(yīng)用運營能力的評估方法和系統(tǒng)，其中方法包括，確定由三級指標(biāo)體系構(gòu)成的應(yīng)用運營能力評估指標(biāo)體系，并按照設(shè)定原則統(tǒng)一所述評估指標(biāo)的能力等級；確定所述評估指標(biāo)的所述能力等級，依據(jù)所述能力等級設(shè)定評分系數(shù)，再根據(jù)所述評估指...

本發(fā)明涉及一種基于通用工作流的批處理任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建任務(wù)模型，所述任務(wù)模型包括任務(wù)包、任務(wù)組、任務(wù)層、任務(wù)、作業(yè)；獲取任務(wù)配置，將任務(wù)配置解析成任務(wù)組，判斷任務(wù)組是否可以執(zhí)行；將任務(wù)組分解得到任務(wù)層，所述任務(wù)層配置有...

本發(fā)明涉及一種項目設(shè)計環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：線上編輯項目過程中的項目設(shè)計文檔；整合項目設(shè)計文檔，基于需求BRP關(guān)聯(lián)各類項目設(shè)計文檔，以功能點為基點數(shù)字化貫穿各類項目設(shè)計文檔；將各類項目設(shè)計文檔進行拆解整合，以系統(tǒng)維...

本發(fā)明涉及一種基于大模型與自動化測試的多模態(tài)文件測試方法及系統(tǒng)，包括：從待測試文件中提取文本信息，獲得待測試文本數(shù)據(jù)；解析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件，基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)文件的字段鍵值對獲取第一字段鍵值對；構(gòu)建第一prompt指令語句，將第一prompt指令...

本發(fā)明公開了一種差異化智能外呼方法、裝置設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過選擇通訊設(shè)備的外呼時間，并根據(jù)所述用戶身份特點選擇個性化音色，到達設(shè)定時間后，向用戶發(fā)起通訊請求；接通后，進行自我介紹并驗證所述用戶身份，實時選擇推薦產(chǎn)品，向用戶介紹所述產(chǎn)品；...

本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜的運維變更影響評估方法、系統(tǒng)，通過整合配置管理數(shù)據(jù)庫、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)，利用圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建有向的軟硬件知識圖譜，通過深度優(yōu)先搜索算法查詢變更影響路徑，并應(yīng)用圖可視化引擎生成變更知識圖譜，為評審和運維人員提...

本發(fā)明涉及一種基于Vue路由的動態(tài)配置與攔截嵌入式方法，其特征在于，包括：將路由規(guī)則存儲于后端數(shù)據(jù)庫中，并通過定義的API接口進行數(shù)據(jù)交互；使用Vue?Router的API動態(tài)添加、修改和刪除所述路由規(guī)則以實現(xiàn)動態(tài)路由配置；利用Vuex...

本發(fā)明涉及一種客戶信息智能采集的方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過大數(shù)據(jù)平臺采集客戶信息，發(fā)起客戶信息預(yù)警，執(zhí)行客戶身份識別操作；將客戶信息進行差異化比較，確定需要更新的客戶信息，對客戶信息進行更新操作；異步消費客戶更新信息，基于大模型對客戶...

本發(fā)明涉及一種基于拓?fù)浞治龊土孔訄D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的欺詐檢測方法、系統(tǒng)，具體包括：構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)，圖結(jié)構(gòu)中節(jié)點代表交易實體，邊代表實體間的交易關(guān)系；提取節(jié)點特征向量；利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析處理圖結(jié)構(gòu)并將其節(jié)點投影到低維空間，形成一維散點圖；對散點圖節(jié)點進...

本發(fā)明涉及一種基于區(qū)塊鏈的信用證傳輸方法及系統(tǒng)，包括：開證行發(fā)起信用證開立交易，將信用證開立交易信息上鏈，發(fā)出開證通知，將開證通知信息上鏈；通知行發(fā)出寄單交易，將寄單交易信息上鏈，開證行發(fā)出到單信息，將到單信息上鏈；開證行發(fā)出承兌交易，...

本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：數(shù)據(jù)采集，收集與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的多源數(shù)據(jù)，所述多源數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；識別和構(gòu)建與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值相關(guān)的特征，得到關(guān)鍵特征；基于所述關(guān)鍵特征構(gòu)建基于大語言模型...

本說明書實施例涉及微服務(wù)領(lǐng)域，提供了一種分布式數(shù)據(jù)庫的故障檢測與恢復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其方法包括：通過集群管理節(jié)點定時發(fā)送心跳探測數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)主節(jié)點，所述定時周期可配置；若連續(xù)失敗次數(shù)達到預(yù)設(shè)閾值，則認(rèn)定數(shù)據(jù)主節(jié)點故障，并發(fā)...

本說明書實施例涉及情感分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種評價詞和評價對象抽取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，其方法包括：通過獲取評論文本，通過自然語言預(yù)處理技術(shù)在詞嵌入層將評論文本進行分詞和詞向量轉(zhuǎn)換預(yù)處理，將評論文本轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)值向量；通...