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        北京信息科技大學專利技術

        北京信息科技大學共有3400項專利

        • 本發(fā)明公開了一種基于自適應注意力與分層優(yōu)化的骨架動作識別方法和裝置。該方法包括:設置動態(tài)感知注意力驅動圖卷積模塊DAGM,通過關節(jié)特征嵌入與相關性建模,利用多頭自注意力機制捕獲關節(jié)依賴關系;經(jīng)自適應圖結構融合,平衡人體運動與語義需求;時...
        • 本申請公開了一種基于可調節(jié)復合電極的多模態(tài)生物電信號同步采集系統(tǒng),包括生物電采集戴具、可調節(jié)式復合電極、干電極和采集處理模塊,生物電采集戴具上開設有多個安裝孔,多個可調節(jié)式復合電極通過多個安裝孔固定安裝在生物電采集戴具上,并能夠通過調節(jié)...
        • 本發(fā)明涉及機械臂標定領域,公開了一種基于可移動測量臂的超冗余機械臂標定方法、系統(tǒng)、介質及設備,其包括:通過安裝在標定后的可移動測量臂末端的圖像采集設備,獲取串聯(lián)型k自由度超冗余機械臂末端關節(jié)k上的靶標,進而間接獲得超冗余機械臂末端關節(jié)實...
        • 本發(fā)明提供了一種木馬型挖礦識別方法、系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質,屬于計算機安全防護領域,包括獲取待識別木馬型挖礦域名信息;通過預先訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對待識別木馬型挖礦域名信息進行特征提取,得到局部特征;通過多頭自注意力層對局部特征進行全...
        • 本公開提供一種構網(wǎng)型虛擬同步電機系統(tǒng)及其控制方法,該方法包括:獲取逆變器的輸出電流、電網(wǎng)側并網(wǎng)點處的相電流和相電壓;基于相電流和相電壓計算功率以確定虛擬電動勢和輸出角頻率;基于虛擬電動勢、輸出角頻率、輸出電流、相電流和相電壓,進行三相坐...
        • 本發(fā)明涉及遙感圖像中敏感目標識別與對抗攻擊的技術領域,具體為基于粒子群優(yōu)化的遙感圖像檢測模型的對抗補丁生成方法,首先采用粒子群優(yōu)化算法生成初始攻擊性補丁,并引入余弦退火機制動態(tài)調節(jié)慣性權重,提升搜索多樣性;隨后利用AdamW優(yōu)化器進行局...
        • 本申請涉及一種便攜式呼氣檢測裝置、方法及電子設備,其中,裝置包括:采集件,用于采集用戶呼出的氣體;導流件,用于與采集件相連,基于便攜式呼氣檢測裝置的工作模式切換相應的氣體通道,以基于氣體通道控制氣體或從外部環(huán)境引入的空氣的流通方式;驅動...
        • 本發(fā)明屬于圖像處理領域,涉及一種基于邊緣幀差的近感端ROI提取方法及裝置。該方法包括:將像素模擬電壓轉換為PWM像素,將PWM像素的讀出信號分成兩個通道處理,ROI提取通道使用的目標位置為上一幀目標定位通道得到的目標位置,目標定位通道將...
        • 本發(fā)明公開基于低軌衛(wèi)星協(xié)同處理技術的任務卸載與計算資源分配裝置,屬于計算、推算或計數(shù)的技術領域。該裝置綜合考慮低軌衛(wèi)星協(xié)同下的計算任務卸載與處理方式,提出了一個解決多光譜低軌衛(wèi)星計算資源有限的策略,從而為多光譜低軌衛(wèi)星提供高質量信息處理...
        • 本發(fā)明涉及一種基于條件擴散模型的散斑干涉相位圖濾波方法,屬于光學測量技術領域。該方法包括:S1:獲取訓練數(shù)據(jù):生成或采集多組成對的散斑干涉相位圖,包括含噪的散斑干涉相位圖與對應的去噪?yún)⒖枷辔粓D;S2:構建條件擴散模型S3:訓練條件擴散模...
        • 本發(fā)明公開了一種基于剪枝雙Q學習回聲狀態(tài)網(wǎng)絡的出水氨氮濃度預測方法,采集污水處理的實時監(jiān)測數(shù)據(jù),對所述實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預處理,得到監(jiān)測數(shù)據(jù)集;通過皮爾遜相關系數(shù)初步篩選得到待選輔助變量,基于最大相關度?最小冗余度算法進一步篩選所述輔助變...
        • 本發(fā)明涉及一種基于激光在復材表面集成功能電路的方法,屬于航空制造領域。本發(fā)明的目的是為了解決航空制造領域長期存在的‘功能與結構不可兼得’的核心矛盾,提供一種基于激光在復材表面集成功能電路的方法;將飛秒激光的焦點調節(jié)到復合材料預加工位置,...
        • 本發(fā)明實施例涉及一種文檔標簽的生成方法及相關設備。所述方法包括獲取待處理的批量文檔,提取各文檔的文本數(shù)據(jù);生成各文檔的文本數(shù)據(jù)的摘要,提取各文檔的文本數(shù)據(jù)的關鍵詞;基于向量化的關鍵詞及向量化的知識庫得到聯(lián)想關鍵詞及關鍵詞度量;調用標簽體...
        • 本發(fā)明公開了一種具有超快響應速度的聚苯胺可見?紅外多波段電致變色器件及其制備方法。所述電致變色器件中包含基底、結合在所述基底上的聚苯胺膜層以及電解質其中,所述基底中包含依次設置的第一導電層、聚合物膜層和第二導電層;所述聚苯胺膜層和聚合物...
        • 本發(fā)明公開了一種金屬線材彎制裝置,屬于工業(yè)機器人及自動化加工設備技術領域。所述裝置包括工作臺以及安裝于其上的機械臂和彎制組件;機械臂,用于將待彎制的金屬線材夾取至彎制組件并調整金屬線材上彎制點相對于彎制組件的位置;所述彎制組件,與機械臂...
        • 本發(fā)明涉及一種基于深度學習的表面缺陷檢測方法及系統(tǒng),方法包括:采集工業(yè)產(chǎn)品圖像,將工業(yè)產(chǎn)品圖像輸入表面缺陷檢測模型,獲取工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷檢測結果;表面缺陷檢測模型利用訓練集訓練YOLOX模型獲得;訓練集包括:原始工業(yè)產(chǎn)品圖像及其缺陷標...
        • 本技術涉及機械設備領域,公開了一種立方體二自由度姿態(tài)調整裝置,其包括:主體框架,同步帶旋轉機構設置在主體框架的兩側,吸盤滾轉機構設置在主體框架的后部;同步帶旋轉機構包括旋轉同步帶組件,在主體框架的兩條安裝孔的一側上方分別設置有一旋轉同步...
        • 本發(fā)明公開了一種基于多源信息融合與環(huán)境感知的氣體識別方法,本方法通過聯(lián)合氣體的空間響應特征、時間序列特征及外部環(huán)境信息,構建多源融合的深度特征學習框架。具體步驟包括:對采集到的氣體數(shù)據(jù)進行預處理,分別提取圖像模態(tài)、序列模態(tài)和環(huán)境模態(tài)的特...
        • 本發(fā)明提供了高空線纜檢查裝置,包括基架、第一掛接行走部、第二掛接行走部和越障部,基架包括有第一橫向導軌和第二橫向導軌,第一橫向導軌和第二橫向導軌之間連接設置有縱梁;第一掛接行走部安裝在第一橫向導軌上,第一掛接行走部上設置有第一驅動掛輪和...
        • 本發(fā)明提供了一種基于靶標面光柵的構件應變測量原位校準系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:設置于構件同一位置的FBG傳感器和靶標面光柵,F(xiàn)BG傳感器連接至FBG解調儀,F(xiàn)BG解調儀對FBG傳感器的中心波長進行解調,以得到構件在不同應變情況下的FBG傳...