本發(fā)明公開了一種基于時域反射法檢測路面坍塌位置的裝置及檢測方法，屬于涉及路面坍塌檢測技術(shù)領(lǐng)域，一種基于時域反射法檢測路面坍塌位置的裝置，包括中央處理器、定時器、驅(qū)動電路、檢測電纜、接收器以及數(shù)據(jù)處理電路。同時公開了一種基于時域反射法檢測...

本發(fā)明之目的是提供一種通過激光處理提高碲鋅鎘厚膜表面質(zhì)量的方法。碲鋅鎘厚膜處理技術(shù)領(lǐng)域，包括預(yù)處理：用去離子水沖洗碲鋅鎘厚膜樣品表面3min；隨后用無水乙醇沖洗樣品表面5min，將樣品浸泡在無水乙醇中超聲波清洗2min；將樣品浸泡在丙酮...

本申請公開了一種兩級逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器，包括：依次連接的粗量化級SARADC、殘差放大器和細(xì)量化級SARADC；所述粗量化級SARADC和細(xì)量化級SARADC的輸出端均連接位權(quán)重數(shù)字延時校準(zhǔn)電路；所述粗量化級SARADC和細(xì)量化級SA...

本技術(shù)提供了一種紅外檢測、煙霧濃度和溫度報警裝置，具體涉及紅外檢測、煙霧濃度和溫度報警技術(shù)領(lǐng)域，其包括：單片機電路；紅外熱釋電傳感器，與所述單片機電路連接;煙霧傳感器，與所述單片機電路連接;溫度傳感器，與所述單片機電路連接;聲光報警電路...

本發(fā)明公開了一種基于MRI影像的阿爾茨海默病分類方法，包括：選擇受試者首次診斷的sMRI影像進行預(yù)處理，得到sMRI灰質(zhì)影像；將sMRI灰質(zhì)影像分割為若干區(qū)域影像，通過區(qū)域特征提取網(wǎng)絡(luò)將對應(yīng)半腦的區(qū)域影像進行編碼得到左右半腦的特征向量組...

本發(fā)明屬于計算機視覺領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于Yolov4?tiny模型的導(dǎo)盲裝置，包括：目標(biāo)檢測與識別模塊，利用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和雙目視覺技術(shù)進行實時的環(huán)境感知和障用于礙物識別；北斗GPS模塊，實現(xiàn)精準(zhǔn)定位和路徑規(guī)劃；音頻解碼模...

本發(fā)明公開了基于雙目立體視覺的光學(xué)垂直測量方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：完成雙目立體視覺系統(tǒng)的極線校正；獲得調(diào)制度最大值對應(yīng)序列號；計算各個標(biāo)定面所有像素點分別在雙目立體視覺系統(tǒng)中的空間坐標(biāo)值；建立映射關(guān)系；投影儀變焦掃描被...

本發(fā)明屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多模態(tài)相似度感知的圖注意力網(wǎng)絡(luò)的虛假新聞檢測系統(tǒng)及方法，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：負(fù)責(zé)對原始輸入的文本和圖像數(shù)據(jù)進行清洗、格式化，并從中識別出關(guān)鍵實體信息；多通道特征提取模塊：負(fù)責(zé)從預(yù)處理...

本技術(shù)提供了一種基于北斗的藍(lán)牙防丟器，包括STM32單片機、電源模塊、藍(lán)牙模塊、報警模塊、GSM模塊和北斗定位模塊；所述電源模塊、藍(lán)牙模塊、報警模塊、GSM模塊和北斗定位模塊分別與所述STM32單片機連接，以被所述STM32單片機控制工...

本發(fā)明涉及一種基于3D高斯濺射與MPM的流體動態(tài)交互模擬方法，屬于三維重建領(lǐng)域，模擬方法包括：以流體和模擬場景的多視角圖像作為起始輸入數(shù)據(jù)，對輸入的多視角圖像進行3D高斯濺射處理，構(gòu)建物體表面特征；進行流體的區(qū)域性高斯核生成，同時對3D...

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的人力資源崗位數(shù)字化評價模型，涉及智能評價技術(shù)領(lǐng)域；該基于大數(shù)據(jù)的人力資源崗位數(shù)字化評價模型，通過通過對已定制量表利用因子分析法及Cronbach系數(shù)法進行信、效度檢驗，檢驗量表的可靠性及有效性，通過建立數(shù)字化...

本發(fā)明公開了基于迭代圖重構(gòu)的無監(jiān)督欺詐檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：執(zhí)行K次迭代處理，每次迭代處理包括：計算或更新節(jié)點間相似度；基于節(jié)點間相似度，對當(dāng)前圖結(jié)構(gòu)執(zhí)行動態(tài)圖重連操作，生成第k輪的重連圖；在第k輪的重連圖上，使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，圖...

本技術(shù)涉及通信工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于語音識別的移動型通信工程用通信設(shè)備，包括防護框體，所述防護框體的底部設(shè)置有移動組件，所述防護框體的內(nèi)部設(shè)置有通信組件，所述移動組件包括承載底板，所述承載底板固定連接在防護框體的底部，所述承載底板...

本技術(shù)屬于海水處理領(lǐng)域，尤其是一種耦合流動式電容去離子裝置，針對現(xiàn)有的蒸餾法和反滲透法，雖然能有效去除海水中的鹽分，但往往存在能耗高、設(shè)備復(fù)雜、維護成本高等的問題，現(xiàn)提出如下方案，包括裝置框架，所述裝置框架的內(nèi)部設(shè)置有解吸區(qū)和吸附區(qū)，所...

本發(fā)明公開了調(diào)制度測量輪廓術(shù)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：投影儀a和相機構(gòu)成三角測量系統(tǒng)，并完成三角測量系統(tǒng)標(biāo)定；計算任意標(biāo)定面各個像素點調(diào)制度最大值分布，獲得調(diào)制度最大值對應(yīng)序列號；獲得垂直測量系統(tǒng)中任意標(biāo)定面，并計算標(biāo)...

本發(fā)明公開了一種面向稀疏社交網(wǎng)絡(luò)的圖混合學(xué)習(xí)好友推薦方法，包括建立原始圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集，分別生成多樣化社交網(wǎng)絡(luò)對比視圖、去噪對比視圖；對比學(xué)習(xí)，得到初始特征嵌入表示；更新初始特征嵌入；融合更新后的特征嵌入表示，建立用戶節(jié)點鏈接概率預(yù)測模型；...

本發(fā)明屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于提示學(xué)習(xí)和模糊標(biāo)簽的多領(lǐng)域虛假新聞檢測模型檢測方法，本發(fā)明模型通過將虛假新聞檢測任務(wù)重構(gòu)為填空問題，并在提示模板中嵌入領(lǐng)域信息，充分利用預(yù)訓(xùn)練語言模型的潛在知識為原始新聞文本生成領(lǐng)域增強表示...

本發(fā)明涉及一種多形態(tài)中心點融合的云粒子檢測方法，主要包括首先對云粒子圖像進行不同級別的形態(tài)學(xué)處理，生成多個形態(tài)學(xué)處理結(jié)果；然后，針對每個形態(tài)學(xué)處理后的圖像數(shù)據(jù)，提取不同類型的中心點，包括幾何中心點、最小外接矩形中心點、最大連通區(qū)域中心點...

一種級聯(lián)中心點融合云粒子檢測方法。本發(fā)明涉及一種基于級聯(lián)中心點融合的云粒子檢測方法，主要包括首先對云粒子圖像進行不同級別的形態(tài)學(xué)處理，并提取多個類型的中心點；然后，進行第一級的中心點篩選、融合，得到每個處理圖中的融合中心點；接著將第一級...

本發(fā)明公開了一種組合學(xué)空間下的動態(tài)選擇學(xué)習(xí)聽覺注意力檢測方法，包括：構(gòu)建聽覺注意力解碼模型；將待解碼的腦電信號輸入聽覺注意力解碼模型，進行聽覺注意力解碼檢測，本發(fā)明有效的利用了腦電信號的不同視角表征，并且增強了上下文信息從而捕捉更具判別...