本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種基于口腔正位全景X光片的年齡預測方法及系統，將口腔正位全景X光片與每個恒牙相對固定的空間坐標信息通過優化后的YoloV8得到每個恒牙的發育階段數據，將所有恒牙的發育階段數據數值化后相加得到所有恒牙的...

本發明公開了一種基于動態稀疏注意力多尺度交叉融合網絡的高光譜遙感圖像分類方法，該方法根據特征的貢獻度，將其分為高層特征、中層特征和低層特征，然后將不同尺度特征進行交叉融合，并在融合過程中引入動態稀疏注意力機制DSA，可以過濾無關信息的同...

本發明公開了一種多模態磁共振大尺度腦網絡特征提取方法，屬于醫學圖像處理技術領域，本方法基于醫學磁共振數據，通過一系列預處理操作后得到大腦的結構連接矩陣，提取出結構和功能特征，融合了功能磁共振，結構磁共振以及彌散張量成像信息，利用圖嵌入N...

本發明涉及數據壓縮技術領域，公開了一種基于GAN?ETF框架的測量矩陣優化方法，該方法通過聯合GAN的對抗學習和ETF的數學約束，利用梯度下降法和ETF對目標方程進行迭代求解，再通過ETF和訓練后的GAN實現針對同類數據的測量矩陣定向優...

本發明涉及光學計算技術領域，公開了一種基于FWM的多路并行復值光學卷積計算方法，將兩路并行度為N的輸入數據執行傅里葉反變換，得到兩路并行度為N的信號；通過并串轉換形成多路串行信號，并使用IQ?MZM調制器將兩路串行復值信號調制到兩路光頻...

本發明提供了一種基于人工智能的Ka波段雷達回波衰減訂正方法和系統，涉及雷達技術領域。包括：獲取雷達探測的水平反射率因子數據以及對應觀測時刻的雨量強度數據；構建反射率因子衰減訂正模型集；根據所述雨量強度數據將所述水平反射率因子數據輸入到反...

本發明公開了一種基于深度學習的低功耗視頻轉碼方法，包括：進行DVC編碼視頻到HEVC編碼視頻的轉碼，并根據轉碼過程中CU劃分深度和PU的劃分模式對初始特征向量進行標記，得到數據集；構建輕量級深度學習模型并根據數據集進行訓練，得到劃分深度...

本發明涉及能源供應鏈管理技術領域，公開了一種基于智能體模型的能源供應鏈管理系統及方法，其中基于智能體模型的能源供應鏈管理系統，包括智能體模型構建模塊，用于構建包含多個層次和智能體的能源供應鏈模型，每個層次包含多個智能體，智能體之間通過發...

本申請屬于氣象分析技術領域，提供一種西南渦識別及路徑追蹤方法、裝置、設備、介質。該方法包括：判識氣旋性環流區域；基于三個特征參數，在所述氣旋性環流區域內確定三個特征參數格點；其中，所述三個特征參數分別為西南渦中心相對于周邊在位勢高度的最...

本發明公開了一種物流服務供應鏈彈性評價方法，包括多維度綜合評價體系、動態適應與實時反饋機制，結合大數據、算法深度挖掘歷史數據，該方法與決策支持系統結合，融入可持續發展和環保因素，強調協同合作與信息共享，提供定制化評價方案，并利用區塊鏈技...

本發明公開了一種鋼帶熱軋高溫輻射計在線數字校準方法，包括采集溫度數據，所述溫度數據包括標準溫度數據集和生產溫度數據集；對采集的溫度數據進行預處理、包絡處理和異常處理；構建多層BP神經網絡；基于多層BP神經網絡生成數字校準模型，所述數字校...

本發明涉及光學計算技術領域，公開了一種基于FWM的邊緣識別光學計算方法，將兩路并行度為N的輸入數據執行傅里葉反變換，得到兩路并行度為N的信號；通過并串轉換形成多路串行信號，并使用IQ?MZM調制器將兩路串行復值信號調制到兩路光頻梳載波上...

本發明涉及板材鋪設技術領域，公開了一種板材鋪設車用智能供放板裝置，其特點在于設備集成供板機構、放板機構、監測機構和控制系統，實現了自動化板材鋪設；供板機構負責存儲預定數量的板材，并依次將板材傳送至放板機構；放板機構與供板機構相連接，接收...

本發明公開了一種鈣鈦礦光伏電池器件及其制備方法，屬于基于自組裝單分子層（SAM）的反式CsPbI2Br鈣鈦礦太陽電池（PSCs）調控技術，通過新型SAM分子實現界面缺陷鈍化與能級匹配優化，解決傳統鈣鈦礦太陽電池因界面缺陷和能級失配導致的...

本發明屬于計算機防護技術領域，具體的說是一種大數據計算機安全防護裝置，包括計算機和防護倉；所述防護倉包括底板；所述底板上方固定安裝有背板；所述底板上設有U型倉；所述U型倉頂部固定連接有頂板；所述U型倉與背板相互平行的一側，位于U型倉底部...

本發明提供了一種精神分裂癥輔助診斷與異常定位方法及系統，涉及人工智能技術領域；本發明對預處理數據集中各灰質腦區和白質腦區分別進行BOLD信號提取，首次將腦白質bold信號引入精神分裂癥的分類特征構建中，拓展了腦功能分析的維度；并在此基礎...

本發明公開一種基于EEG信號的聽覺注意解碼方法、裝置及介質，涉及腦電信號處理技術領域。該方法包括：獲取EEG信號，并對EEG信號應用滑動窗口，得到樣本對；將樣本對輸入至多尺度的時間特征提取模塊，通過多層時間卷積，得到時變特征圖；將時變特...

本發明提供了基于近鄰成分分析的術后風險預測方法、系統及存儲介質，方法包括：S1.采樣數據；S2.形成具有語義信息的患者實例表征，再利用非線性神經網絡將患者實例表征映射到低維空間，得到具有語義信息的表征向量；S3.獲取目標患者實例，并進行...

本發明提供了基于時空分離卷積神經網絡的雷電臨近預測方法，包括：S1、獲取衛星紅外亮溫觀測數據和閃電定位數據；S2、對衛星紅外亮溫觀測數據進行空間分辨率調整和標準化處理；對閃電定位數據進行格點化和去噪處理；S3、定義預測任務；S4、建立時...

本申請涉及臨床醫療技術領域，公開一種術中有創血壓連續預測裝置及系統和存儲介質，其中裝置包括：嵌入層，被配置為將輸入序列中的位置、時間戳和特征維度信息進行編碼，得到輸入向量，統計特征提取器，被配置為計算術中血壓序列的統計特征，多層感知機模...