本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向高動態(tài)環(huán)境下自組網(wǎng)的自適應(yīng)廣播方法。本發(fā)明的方案是，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)包括由k個移動節(jié)點構(gòu)成的高動態(tài)移動自組網(wǎng)，節(jié)點在同步時隙結(jié)構(gòu)下運行，每個節(jié)點通過周期性廣播HELLO消息實現(xiàn)鄰居發(fā)現(xiàn)與鏈路維護。本發(fā)...

本發(fā)明公開了一種基于多源氣象數(shù)據(jù)的雷電臨近預(yù)測方法及裝置，具體涉及雷電災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法首先對氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)、雷達數(shù)據(jù)和閃電定位數(shù)據(jù)進行時空分辨率統(tǒng)一的標準化處理，生成標準化時空輸入數(shù)據(jù)；然后通過深度可分離3D卷積模塊提取時空特征，...

本發(fā)明公開了一種基于分層三階段深度強化學習的數(shù)據(jù)檢測方法，涉及網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取流量數(shù)據(jù)樣本，將流量樣本輸入二分類器，并基于通過二分類器的閾值進行分類判斷的得到可疑樣本集合，將可疑攻擊樣本輸入多分類器，多分類器得到可疑攻擊樣...

本發(fā)明公開了一種基于三維高斯飛濺（3D?Gaussian?Splatting，3DGS）的物體級運動模糊三維場景合成方法和裝置。該方法以多視角圖像及對應(yīng)的相機參數(shù)為輸入，首先構(gòu)建包含空間位置、尺度、旋轉(zhuǎn)、不透明度及外觀特征的三維高斯點場...

本發(fā)明公開了一種模塊化智能空氣管理終端及智能空氣管理系統(tǒng)，涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域。終端含底盤主體與多個可獨立/組合運行的空氣管理單元，集成動力、中央處理、環(huán)境感知、多源監(jiān)測等模塊，空氣管理單元包含凈化、加濕、香薰嵌套結(jié)構(gòu)，支持無線充電與磁...

本發(fā)明公開泥石流動態(tài)仿真的龍頭識別方法、鄰域粒子查詢方法。針對現(xiàn)有泥石流SPH模型無法區(qū)分龍頭的缺陷，提供單一構(gòu)思下兩項方案。泥石流動態(tài)仿真龍頭識別方法，在SPH模型中配置3D?CNN分類模型，從網(wǎng)格尺度識別龍頭與非龍頭粒子。分類模型基...

本發(fā)明公開了一種餐飲源大氣污染三維網(wǎng)格排放清單精細化構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于大氣污染防治技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.耦合點評和外賣類APP評論數(shù)據(jù)，利用機器學習構(gòu)建點評量預(yù)測模型，建立餐飲企業(yè)點評量數(shù)據(jù)庫；S2.根據(jù)各企業(yè)點評量及產(chǎn)排污系數(shù)計...

本發(fā)明涉及工業(yè)安全監(jiān)測及氣體泄漏檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學習的燃氣沼氣泄漏檢測方法，包括采集甲烷濃度數(shù)據(jù)、沼氣濃度數(shù)據(jù)和環(huán)境溫度數(shù)據(jù)，并進行加權(quán)融合，得到氣體濃度二維時序特征序列；構(gòu)建深度時序預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進行預(yù)訓(xùn)練；利用一...

本發(fā)明公開了一種基于橫向多路SIW縫隙陣列耦合的饋電網(wǎng)絡(luò)裝置，從上往下依次包括：第一介質(zhì)基板sub1、中間層金屬覆銅、第二介質(zhì)基板sub2、底層金屬覆銅。本發(fā)明所述裝置將縫隙耦合饋電技術(shù)與SIW結(jié)合，提出的饋網(wǎng)具有傳輸損耗低且利于集成的...

本發(fā)明涉及催化劑材料技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于二氧化碳和甲醇合成碳酸二甲酯的催化劑的制備方法及應(yīng)用；包括以下步驟：A、將泊洛沙姆配置成溶液，向其加入HAc、NaClO4?和1,3,5?三甲苯混勻，得到混合物；B、向步驟A混合溶液中加入(...

本發(fā)明提供一種基于大語言模型和強化學習的文本到結(jié)構(gòu)化查詢語句方法，涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，該方法為將自然語言問題與數(shù)據(jù)庫模式整合成統(tǒng)一的提示模板，得到候選結(jié)構(gòu)化查詢，參考模型生成參考結(jié)構(gòu)化查詢；構(gòu)建多維獎勵框架，將多維獎勵進行加權(quán)聚合，得到對...

本發(fā)明屬于數(shù)字化保護與計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種古籍印章干擾下的文字區(qū)域動態(tài)分割方法及系統(tǒng)，本發(fā)明文字區(qū)域的IoU值提高至0.91，相較傳統(tǒng)U?Net方法的0.68有了顯著提升。其次，OCR錯誤率在10％噪聲干擾下降低至4.2％，而...

本發(fā)明公開了一種單細胞藥物擾動反應(yīng)的預(yù)測方法，屬于單細胞藥物擾動的技術(shù)領(lǐng)域，其包括構(gòu)建單細胞數(shù)據(jù)集；構(gòu)建單細胞藥物擾動預(yù)測模型；單細胞數(shù)據(jù)集中的藥物屬性數(shù)據(jù)通過藥物屬性適配器生成擾動嵌入向量；將擾動嵌入向量與單細胞數(shù)據(jù)集中未擾動的單細胞...

本申請公開了一種基于CIELAB顏色空間分割和雷達拼圖的航空飛行對流預(yù)警方法，包括：提取實時全國雷達拼圖，將像素坐標轉(zhuǎn)換為地理坐標；通過高斯濾波去噪、RGBA參數(shù)處理后，基于CIELAB空間參數(shù)建立顏色與反射率的映射關(guān)系；利用Otsu算...

本發(fā)明涉及液鏡天文望遠鏡技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大天區(qū)液鏡天文望遠鏡系統(tǒng)及觀測方法，系統(tǒng)包括液鏡望遠鏡，所述液鏡望遠鏡與鏡像調(diào)節(jié)裝置配合成像，所述鏡像調(diào)節(jié)裝置包括平面反射裝置、升降桿、平面反射裝置懸梁、支撐立柱、立柱連接桿、萬向輪和導(dǎo)軌，...

本發(fā)明公開了一種面向量子計算的低溫寬帶CMOS壓控振蕩器，屬于CMOS集成電路技術(shù)領(lǐng)域，振蕩器包括Class?C雙核推挽交叉耦合放大電路、雙模諧振電感網(wǎng)絡(luò)、對稱電感模式切換電路和數(shù)字控制電容陣列。Class?C雙核推挽交叉耦合放大電路通...

本技術(shù)公開了車載氣象雷達升降結(jié)構(gòu)，涉及車載雷達技術(shù)領(lǐng)域，包括車體，所述車體上設(shè)置有車廂本體，車廂本體的內(nèi)部設(shè)置有升降結(jié)構(gòu)和雷達本體，升降結(jié)構(gòu)包括步進電機，步進電機使雷達本體能夠在車廂本體的內(nèi)部做升降運動，所述車廂本體的上側(cè)設(shè)置有車頂窗，...

本發(fā)明屬于模型壓縮技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于通道主導(dǎo)性建模的輕量級剪枝方法及系統(tǒng)，該方法包括：在不修改模型權(quán)重的情況下執(zhí)行一次前向推理，提取各線性層輸入激活矩陣；依據(jù)??機制計算基礎(chǔ)評分矩陣；計算通道主導(dǎo)性指標，排序并識別主導(dǎo)通道；選取前...

本發(fā)明提供了基于場景單元識別與上下文融合的快速需求定制方法，包括：S1.進行粗粒度意圖識別，得到一級粗粒度意圖標簽；S2.獲取對應(yīng)時間范圍內(nèi)的多源上下文數(shù)據(jù)，形成標準化上下文數(shù)據(jù)集合；S3.對標準化上下文數(shù)據(jù)集合進行處理，得到結(jié)構(gòu)化場景...

本發(fā)明提供了一種適用于丘陵山地履帶作業(yè)機器人純點路徑跟蹤系統(tǒng)，包括：履帶式丘陵農(nóng)機本體、衛(wèi)星定位車載終端、主控系統(tǒng)及純點路徑跟蹤控制系統(tǒng)；所述履帶式丘陵農(nóng)機本體搭載有動力供給機構(gòu)、儲液作業(yè)機構(gòu)及耕作機構(gòu)；所述衛(wèi)星定位車載終端包含信號接收...