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        電子科技大學(xué)專利技術(shù)

        電子科技大學(xué)共有34796項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種非直井布設(shè)條件下基于應(yīng)變張量投影的分布式光纖DAS?VSP的軸向應(yīng)變率場(chǎng)仿真方法,屬于勘探領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)直井仿真方法難以準(zhǔn)確模擬彎曲井軌跡中波場(chǎng)傳播特性的問題,本發(fā)明通過建立基于曲線函數(shù)的參數(shù)化井軌跡模型,結(jié)合一階速度?...
        • 該發(fā)明公開了一種基于delta波段分形維度個(gè)體異質(zhì)性的精神分裂癥分型方法,屬于神經(jīng)信息處理與精神疾病輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先在頻段特異性分析方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新,能夠針對(duì)精神分裂癥關(guān)鍵信息處理頻段進(jìn)行特征提取,更敏感地捕捉疾病異常。其次,...
        • 本發(fā)明公開了一種基于流形優(yōu)化的LPI雷達(dá)波形設(shè)計(jì)與資源分配方法,旨在提升雷達(dá)的目標(biāo)跟蹤精度。在本發(fā)明中,通過基于后驗(yàn)克拉美羅下界的目標(biāo)函數(shù)量化了多目標(biāo)跟蹤性能。為提高精確度和計(jì)算效率,構(gòu)建了一個(gè)流形優(yōu)化框架對(duì)構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化后處理...
        • 本發(fā)明公開一種可用于紅外電路時(shí)鐘配置的高速多通道低抖動(dòng)USB裝置,該裝置包括外殼,外殼的一側(cè)固定裝配有USB插口,外殼的內(nèi)部設(shè)置有頻率調(diào)節(jié)分配單元,頻率調(diào)節(jié)分配單元中的可編程時(shí)鐘與微控制器電性連接,時(shí)鐘緩沖器與可編程時(shí)鐘電性連接,時(shí)鐘緩...
        • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種技能預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法,其中,方法包括:獲取離線樣本數(shù)據(jù)和初步技能預(yù)測(cè)模型;初步技能預(yù)測(cè)模型包括:技能發(fā)現(xiàn)模型和智能體擴(kuò)散模型;將離線樣本數(shù)據(jù)輸入至技能發(fā)現(xiàn)模型得到智能體動(dòng)作預(yù)測(cè)結(jié)果,基于智能體動(dòng)作預(yù)測(cè)結(jié)果確定第一損...
        • 本發(fā)明公開了一種高極化隔離度和低交叉極化的超寬帶金屬相控陣天線,涉及天線、無線通信領(lǐng)域。該相控陣天線由若干天線單元周期排列組成,各天線單元之間可拆卸連接;天線單元包括從上至下依次設(shè)置的第一引向器、第二引向器、輻射體、輻射體支撐體、底板,...
        • 本發(fā)明提供了一種基于輕量化網(wǎng)絡(luò)的低干信比SAR有源干擾鑒別方法及系統(tǒng),涉及雷達(dá)抗干擾技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建包含多種有源干擾類型且具有類別標(biāo)簽的SAR圖像數(shù)據(jù)集;構(gòu)建輕量化有源干擾鑒別網(wǎng)絡(luò),輕量化有源干擾鑒別網(wǎng)絡(luò)包括格型變換模塊和超核...
        • 本發(fā)明提出一種雨刮電機(jī)蝸輪蝸桿故障檢測(cè)方法,屬于電機(jī)故障檢測(cè)領(lǐng)域。包括:采集雨刮電機(jī)正轉(zhuǎn)和反轉(zhuǎn)的音頻文件;截取雨刮電機(jī)正轉(zhuǎn)平穩(wěn)音頻信號(hào)和雨刮電機(jī)反轉(zhuǎn)平穩(wěn)音頻信號(hào),并計(jì)算包絡(luò)線,得到正轉(zhuǎn)上包絡(luò)序列、正轉(zhuǎn)下包絡(luò)序列、反轉(zhuǎn)上包絡(luò)序列及反轉(zhuǎn)下包...
        • 本發(fā)明涉及智能信息處理的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于半馬爾可夫主題躍遷的文本主題序列突變檢測(cè)方法,包括:通過構(gòu)建狀態(tài)持續(xù)時(shí)間服從半馬爾可夫分布的主題躍遷模型,輸出主題轉(zhuǎn)移概率與停留時(shí)間分布,并結(jié)合情感極性變化、文本數(shù)量變化等多重信號(hào),在連...
        • 本發(fā)明提供一種基于電化學(xué)晶體管的微針傳感器及其制備方法,屬于生物傳感器技術(shù)領(lǐng)域。該傳感器不僅將微針用作采集皮膚間質(zhì)液,同時(shí)還作為OECT的柵極,實(shí)現(xiàn)了將OECT的信號(hào)放大特性與微針的微創(chuàng)采樣優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)皮膚間質(zhì)液中生物標(biāo)志物...
        • 本發(fā)明提供了一種基于向量?jī)?nèi)積加密的多關(guān)鍵詞查詢方法,涉及云計(jì)算安全領(lǐng)域。本發(fā)明的核心思想是通過重加密技術(shù)確保每個(gè)查詢用戶擁有唯一密鑰,同時(shí)將加法秘密共享融入雙云框架。基于EIPE,每個(gè)查詢用戶可以用獨(dú)立密鑰加密查詢關(guān)鍵詞向量,同時(shí)文件關(guān)...
        • 本發(fā)明屬于遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于FMASK算法的衛(wèi)星數(shù)據(jù)快速云監(jiān)測(cè)方法,通過獲取云監(jiān)測(cè)相關(guān)時(shí)空數(shù)據(jù),對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到亮度溫度或TOA反射率,通過增強(qiáng)薄云檢測(cè)和厚云檢測(cè)的方式改進(jìn)FMASK云檢測(cè)算法得到GFMAS...
        • 本發(fā)明一種寬帶圓極化共形天線,采用三層介質(zhì)基板和空氣層的結(jié)合,包括上層介質(zhì)基板、中層介質(zhì)基板、下層介質(zhì)基板、中心2×2切角方形貼片、四周16個(gè)切角方形貼片、沿對(duì)角線開矩形槽的方形饋電貼片、金屬地板、以及饋電微帶線;上層介質(zhì)基板1的上表面...
        • 本發(fā)明屬于光學(xué)領(lǐng)域,具體提供一種基于錨定能分布調(diào)控的液晶拓?fù)涔伦雨嚵谢煞椒ǎ靡钥朔鹘y(tǒng)手性液晶拓?fù)涔伦釉谕饧与妶?chǎng)下易湮滅、位置隨機(jī)且難以穩(wěn)定控制的缺陷。本發(fā)明通過點(diǎn)狀/環(huán)狀微結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)液晶孤子的可控定點(diǎn)生成、穩(wěn)定保持及陣列化調(diào)控;并...
        • 一種表面原位生長(zhǎng)大面積聚苯胺薄膜的方法,屬于導(dǎo)電高分子材料制備技術(shù)領(lǐng)域。包括:基底準(zhǔn)備與清潔;根據(jù)基底材質(zhì),選擇同時(shí)具有與基底表面化學(xué)鍵合的錨定基團(tuán),和與苯胺聚合的端基,作為自組裝分子,在基底上形成自組裝分子層;原位聚合,得到大面積聚苯...
        • 一種諧振器、濾波器及電子設(shè)備,屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域;包括:襯底層、布拉格反射層、壓電薄膜層和叉指電極層,布拉格反射層層疊設(shè)置于襯底層,布拉格反射層包括交替層疊設(shè)置的低聲阻抗層和高聲阻抗層;壓電薄膜層層疊設(shè)置于布拉格反射層遠(yuǎn)離襯底層一側(cè);叉...
        • 本發(fā)明屬于譯碼技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于BCH碼的軟輸入軟輸出譯碼方法。該方法通過較為準(zhǔn)確地計(jì)算正確碼字不在碼組中的概率,代替Chase?Pyndiah譯碼算法中比例因子α的經(jīng)驗(yàn)值粗略選用。進(jìn)一步地,通過概率分式加權(quán)運(yùn)算獲得逐比特的對(duì)數(shù)似...
        • 本發(fā)明公開了一種基于姿態(tài)變換與重力導(dǎo)引的雞蛋自動(dòng)化分揀投放系統(tǒng)及控制方法,屬于禽蛋加工自動(dòng)化領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括工作平臺(tái)、平移裝置、旋轉(zhuǎn)裝置、升降裝置及抓取分揀裝置。通過PLC閉環(huán)控制,當(dāng)升降裝置處于展開狀態(tài)時(shí),抓取分揀裝置呈水平姿態(tài),適于...
        • 本發(fā)明公開了一種雙通帶可重構(gòu)濾波衰減器,具有獨(dú)立連續(xù)調(diào)諧中心頻率和衰減能力,屬于微波技術(shù)領(lǐng)域。該器件包括兩個(gè)尺寸不同的凹字形閉合環(huán)形微帶諧振器以及一個(gè)共享的H型微帶線衰減單元。兩個(gè)諧振器以其內(nèi)凹短邊相對(duì)排布,并分別通過縫隙耦合與輸入輸出...
        • 本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)與醫(yī)療康復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種面向運(yùn)動(dòng)認(rèn)知聯(lián)合康復(fù)訓(xùn)練的多感官協(xié)同人機(jī)交互方法及系統(tǒng)。該方法通過采集并分析受試者的腦電、近紅外、眼動(dòng)、光學(xué)標(biāo)記與肌電等多模態(tài)生理信號(hào),量化出其注意力水平、注視點(diǎn)位置、手臂運(yùn)動(dòng)矢量及手勢(shì)狀態(tài)...