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        電子科技大學深圳高等研究院專利技術

        電子科技大學深圳高等研究院共有441項專利

        • 本發明公開了一種新型納米材料的快速制備工藝,包括以下步驟:步驟一、原料預處理;步驟二、混合封管;步驟三、梯度升溫;步驟四、納米化處理,本發明的優點:通過優化原料組合,不僅大幅度縮短了反應時間,顯著提升了制備效率,同時引入的碳摻雜極大的改...
        • 本申請公開了一種高方向性超寬帶耦合器,包括相互耦合的主微帶線和副微帶線,主微帶線和副微帶線之間的耦合側設有鋸齒結構,用于增大主微帶線和副微帶線之間的耦合間距,從而調節主微帶線和副微帶線的阻抗;隔離端口連接曲折結構的匹配負載后接地,匹配負...
        • 本發明涉及風場控制技術領域,具體涉及一種基于傅里葉級數的風場生成調控方法及系統,風場生成調控方法包括:風場生成系統初始化;根據當前傅里葉級數頻譜特性生成當前預測參考曲線;基于前饋控制算法與PID控制算法,進行當前風場生成與調控;進行當前...
        • 本發明涉及無人機測試技術領域,具體涉及基于可編排風扇矩陣與電磁場環境的測試平臺及方法,包括控制模塊、風扇矩陣執行模塊、電磁發射執行模塊、傳感器采集模塊和安全防護模塊,控制模塊通過通信網絡分別與風扇矩陣執行模塊、電磁發射執行模塊和傳感器采...
        • 本發明公開了一種基于注意力劫持檢測的視覺語言大模型幻覺緩解方法,根據實際需要從視覺語言大模型的自回歸語言解碼器中選擇出目標注意力層,在每層目標注意力層的處理過程中,基于每個指令標記向每個生成標記傳遞的視覺信息量計算每個指令標記的劫持者評...
        • 本發明公開了一種基于交通狀態與深度學習的隧道交通安全實時評估方法,涉及隧道交通安全技術領域,包括:將實時采集的宏觀交通特征輸入預訓練的融合多車道交互特征的深度學習模型,該模型包括特征編碼層、單道信息提取模塊和安全等級預測模塊;融合多車道...
        • 本發明公開了一種多金屬摻雜的磷硒化物的制備工藝,包括以下步驟:步驟一、原料準備與混合;步驟二、石英管預處理與原料封裝;步驟三、梯度煅燒;步驟四、后處理,本發明的優點:通過調控Fe與Co、Ni、Cu、Zn的摩爾比例(Fe:(Co+Ni+C...
        • 本發明涉及無人機測試技術領域,尤其涉及基于多風扇矩陣的空氣?水跨介質飛行器測試平臺及方法,測試平臺包括控制模塊、測試模塊和數據采集模塊;測試模塊包括水池和水池兩端分別安裝的造浪設備和風扇矩陣,數據采集模塊被配置為采集測試模塊數據以及捕捉...
        • 本發明實施例公開了一種基于大小模型協同的電力時序數據預測方法及系統,所述方法包括:步驟S1:獲取用于訓練的電力時序數據集并預處理,統一數據格式;步驟S2:構建時序小模型、時序大模型,進行預訓練;步驟S3:通過知識蒸餾從時序大模型中提取特...
        • 本發明公開了基于電阻抗成像的頭部空間定位方法、裝置及系統,方法包括:根據柔性電極帽的基礎參數構建對應的三維模型并進行有限元網格化,得到三維網格模型;根據預置的計算規則對三維網格模型的采樣點進行電場分布計算,得到對應的觸碰電極響應信息;根...
        • 本申請公開了一種基于蛋白質語言模型的B細胞表位預測方法、裝置、設備及計算機程序產品,方法包括:將待預測的蛋白質序列分別輸入預訓練的ESM?IF1模型和預訓練的ESM2模型,以捕獲多維度的結構嵌入向量和序列特征向量后,進行拼接;基于Tra...
        • 本發明公開了一種基于大模型的建筑能源管理方法及裝置,所述方法包括:構建并訓練用于特征提取的基于序列的建筑能源管理建模框架;構建并訓練用于生成決策的建筑自適應決策模型;實時接收建筑數據,通過建筑能源管理建模框架生成對應的狀態表征,將對應的...
        • 本發明公開一種基于機器學習的預測分子溶劑化自由能方法,涉及計算化學技術領域,解決了分子動力學方法耗費大量的計算資源和時間的技術問題。該方法包括使用溶質分子、溶劑分子的SMILES式作為輸入數據;基于RDKit工具將所述SMILES式轉化...
        • 本申請適用于數據處理技術領域,提供了基于特征約束的主曲線優化方法及裝置,該方法包括:獲取待分析的高維非線性數據,并映射到目標黎曼流形;高維非線性數據具有特定屬性;通過目標黎曼流形的數據點構建初始的待優化主曲線;確定目標數據點投影到目標位...
        • 本發明公開了一種黎曼流形上的記憶增強動作識別方法及系統、存儲介質,所述方法包括:步驟1:采集人體動作數據,表示為三階張量;步驟2:沿三個模態展開得到三個對應矩陣;步驟3:采用人類短期記憶機制計算得到記憶增強的權重矩陣;步驟4:通過主成分...
        • 本申請公開了一種基于深度強化學習的多個微電網的多階段多能源管理方法,包括:根據多個微電網的狀態空間以及動作空間,構建包括多個智能體的馬爾可夫決策過程模型;基于馬爾可夫決策過程模型,在每個時間步長中分別獲取每個微電網處于微電網環境中多個能...
        • 本發明公開了一種航天器的相對導航方法及系統,涉及航天器導航技術領域,方法包括以下步驟:通過星載敏感器獲取航天器的相對目標單位測量值;構建系統統一誤差模型;建立航天器增廣狀態系統;建立航天器增廣狀態系統的預報模塊;計算濾波增益系數矩陣;根...
        • 本發明涉及海洋防污材料技術領域,尤其涉及一種多級功能性海洋防污材料、制備方法及其在水下監測設備上的應用。該多級功能性海洋防污材料的制備方法,包括以下步驟:S1.將疏水聚合物顆粒材料超聲分散于有機溶劑中再加入醇水混合溶劑超聲形成分散液;S...
        • 本發明涉及壓電薄膜技術領域,尤其涉及一種六方氮化硼基壓電薄膜、制備方法及其在水下監測設備中的應用。該六方氮化硼基壓電薄膜的制備方法,包括如下制備步驟:將硼源、氮源、鋁源和鋅源混合后得到混合物,將混合物置于基底上煅燒沉積,經冷卻、清洗和干...
        • 本發明公開了一種視覺語言模型的微調方法,將視覺語言模型中的圖像編碼模塊和文本編碼模塊分別劃分為淺層和深層,將每個圖像和類別標記分別輸入對應淺層模塊得到中間特征,刪除淺層模塊得到微調視覺語言模型,在每次微調迭代中,將圖像和類別標記的中間特...