本發明公開了基于多模態情感與LLM的情感增強數字人生成方法及系統，包括：通過多模態感知接口獲取用戶的音頻信號與視頻信號，對音頻信號與視頻信號進行協同情感分析，以得到融合后的用戶情感狀態；將用戶情感狀態與由音頻信號轉換得到的用戶查詢文本輸...

本發明公開了一種太赫茲偏振無關消色散光束偏轉器件及其使用方法，屬于太赫茲應用技術領域。該太赫茲偏振無關消色散光束偏轉器件包括介質襯底層和介質柱微結構層，介質柱微結構層在介質襯底層頂部；介質柱微結構層由陣列排布的介質柱超原子組成，介質柱超...

本發明涉及自適應語義編碼領域，具體涉及一種基于深度學習的自適應中繼語義編碼方法。方案包括：構建基于深度神經網絡的中繼語義通信系統，系統由發射端、中繼節點以及接收端構成，包含發射端到接收端的直達鏈路、發射端到中繼的中繼接收鏈路以及中繼到接...

本發明公開了一種無人機捕獲的特征圖像的語義分割方法及神經網絡結構。該方法包括：根據特征圖像預測多個膨脹率對應的索引；根據索引對應的膨脹率初始化全尺度共享卷積，初始化后對特征圖像進行特征抓取；為有效尺度下的特征圖像的每個像素預測多個角度索...

本發明涉及一種利用時空雙重重要性的視頻傳輸系統，屬于圖像傳輸領域，包括發送端：將視頻幀經過特征提取器編碼為連續的語義特征圖，隨后通過量化離散化為標記圖，并劃分為多個獨立的數據包，同時通過雙重時空重要性建模模塊計算每個數據包的重要性權重；...

本發明涉及一種基于層級時序重要性的自適應語音語義通信方法，屬于語音分析領域，包括：發送端根據語音特征的層級和時序屬性，對離散特征矩陣進行優先級劃分，在特征矩陣封裝與選擇環節，根據重要性評分對特征進行篩選；通過信道自適應調度模塊與無線通信...

本發明公開了一種醫患多輪對話生成方法、系統及存儲介質，基于SNOMED?CT?RAG標準實現，基于SNOMED?CT的向量化檢索增強生成構建中文SNOMED?CT結構化向量語義庫，并驅動動態對話流程；基于所述中文SNOMED?CT結構化...

本發明公開了一種基于強化學習的自適應語義通信方法，包括以下步驟:步驟S1：構建基于強化學習的自適應語義傳輸架構；步驟S2:預訓練若干組語義編碼器—解碼器模型，并構建查找表，記錄不同工作點的及其對應的源速率與失真指標；步驟S3：根據馬爾可...

本發明公開了一種基于深度學習和能耗優化的語義通信方法，包括：步驟S1：構建基于超先驗結構的深度神經網絡語義通信系統；步驟S2：對于深度神經網絡語義通信系統進行能耗建模，包括信源編解碼能耗建模和通信傳輸能耗建模；步驟S3:將模型推理復雜度...

本發明涉及脈沖神經網絡計算硬件技術領域，具體涉及一種脈沖自注意力機制的神經網絡計算電路。本發明通過硬件掩碼模塊動態篩選無效或低效脈沖事件，顯著減少操作數量，降低了計算路徑延遲與邏輯資源占用；同時為適配QKFormer等新型具有二元架構的...

本發明公開了一種基于非空體素化與幾何感知注意力的多模態三維MRI分割方法、系統及介質，所述方法包括以下步驟：在輸入階段，通過非空體素化對多模態MRI體數據進行篩選，得到稀疏體素；在編碼階段，基于三向動態非空體素和幾何感知交叉注意力下采樣...

本發明公開了基于腦電信號和腦功能近紅外信號的一體化識別與檢測系統，具體涉及醫療診斷技術領域，其包括：信號采集模塊、主控模塊以及PC上位機軟件。本發明通過主控模塊進行數據的處理與傳輸，配合PC上位機軟件實現數據的顯示、分析與實時監控，能夠...

本發明公開了一種多智能體協同的視覺導航推理增強方法與系統，包括：推理者智能體對輸入數據進行分析，生成包含推理過程和初始答案的結構化輸出；由評估者智能體對輸入數據進行獨立分析，生成評估答案并評審推理者智能體的輸出；比較初始答案與評估答案是...

本發明屬于天線罩技術領域，涉及天線罩設計，具體提供一種基于吸波材料的圓臺形旁瓣抑制天線罩，用以解決現有旁瓣抑制型天線罩存在的頻帶窄、結構復雜、成本過高昂、一體化困難以及對形狀曲率敏感等問題。本發明中圓臺形旁瓣抑制天線罩由外殼層1與內吸波...

本發明屬化學信息化領域，提出一種基于預訓練微調圖神經網絡的稀土化合物預測方法，旨在解決組合爆炸與性質復雜導致的預測低效難題。主要方案包括通過排列組合生成稀土元素與其他元素的二元化合物組合并依據化學規則和已知化合物數據庫進行篩選獲得候選稀...

本發明公開一種結合特征提取與語義壓縮的水聲圖像傳輸方法，涉及數據傳輸技術領域，包括：發送端對原始水聲圖像進行語義特征提取，得到語義特征集；對語義特征集進行壓縮編碼，生成壓縮語義數據；將壓縮語義數據通過水聲信道傳輸至接收端；接收端對接收到...

本申請公開了一種基于因果特征門控的斜視檢測方法，包括：利用因果發現算法對關鍵點坐標與斜視類別之間的因果關系進行建模分析，得到用于確定因果關系的因果關系模型，基于因果關系模型對關鍵點坐標進行篩選，得到因果變量集合，根據因果變量集合從訓練樣...

本發明公開了一種基于多層次自監督學習的實時異常子軌跡檢測方法，屬于時空數據挖掘與智慧交通系統技術領域。為解決現有技術難以細粒度定位異常且依賴源點?目的點先驗信息的問題，本發明采用多尺度局部編碼器與分層融合機制捕獲軌跡的層次化特征；進而，...

本申請公開了一種面向膽道外科的醫學知識增強問答與輔助診療方法，包括：通過實體識別模型對膽道外科語料進行識別，得到多個膽道外科實體，提取膽道外科實體之間的因果關系；基于膽道外科實體以及因果關系，構建膽道外科知識圖譜，對各個膽道社區內的信息...

本申請公開了一種基于仿生記憶演化機制的智能輔助診療系統，包括數據處理模塊、記憶演化引擎、仿生記憶中樞和動態檢索模塊；數據處理模塊配置為對多模態醫學數據進行結構化處理，得到結構化數據；短時記憶層配置為對初始數據庫進行處理，得到完整數據庫，...