本發(fā)明提出一種基于Delta?Tuning的晝夜目標(biāo)跟蹤方法，旨在解決傳統(tǒng)模型在晝夜光照變化下適應(yīng)性差、精度下降的問題。該方法以F?SiamFC++為基礎(chǔ)構(gòu)建DNTrack框架，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入LoRA（Low?Rank?Adaptat...

本發(fā)明公開了一種生物呋喃基環(huán)氧類玻璃高分子材料及其制備方法和應(yīng)用，涉及高分子材料技術(shù)領(lǐng)域。該材料以生物基來源的生物呋喃二醛SF為交聯(lián)劑，與三羥甲基丙烷三縮水甘油醚在1,5,7?三氮雜雙環(huán)[4.4.0]dec?5?烯催化劑作用下，通過一步...

本發(fā)明公開了一種土體全角度取樣裝置，屬于借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測(cè)試或分析材料領(lǐng)域，解決現(xiàn)有土體取樣裝置不便于從不同方位、不同傾角進(jìn)行取樣的問題。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：土體全角度取樣裝置，包括底座，底座上設(shè)有呈圓環(huán)形的環(huán)形導(dǎo)軌...

本發(fā)明公開了一種能夠?qū)κ┕そú倪M(jìn)行回收利用，降低建材施工過程中產(chǎn)生廢料污染環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)，有利于綠色施工的綠色建筑施工廢棄物回收設(shè)備及方法。該綠色建材現(xiàn)場(chǎng)施工回收設(shè)備包括底板；所述底板上設(shè)置有一級(jí)破碎裝置、第一輸送裝置、分選裝置、第二輸送裝...

本發(fā)明公開了基于多時(shí)相遙感影像的動(dòng)態(tài)視覺問答方法、存儲(chǔ)器和處理器，該動(dòng)態(tài)視覺問答方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域在多個(gè)時(shí)刻、不同傳感器拍攝的遙感影像，且對(duì)每幅遙感影像執(zhí)行時(shí)空配準(zhǔn)操作；對(duì)配準(zhǔn)后的每幅遙感影像進(jìn)行視覺特征提取；將提取的各時(shí)刻的多模態(tài)...

本技術(shù)公開了一種光纖光柵應(yīng)變片，屬于傳感器元件技術(shù)領(lǐng)域，包括光纖、基片和一對(duì)封裝管，所述光纖通過整體澆注鑲嵌在基片中，所述基片為全密封結(jié)構(gòu)，所述光纖的兩端均為露出端，所述光纖的露出端通過一對(duì)封裝管封裝密封，所述光纖與封裝管之間設(shè)置有固定...

本技術(shù)公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的污水處理環(huán)保監(jiān)控裝置，包括監(jiān)控終端、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、監(jiān)控服務(wù)器和云服務(wù)器；監(jiān)控終端包括箱體、安裝座和檢測(cè)水箱，在安裝座上安裝固定有卷繞機(jī)構(gòu)和水泵，在卷繞機(jī)構(gòu)內(nèi)卷繞設(shè)置有引水管，在箱體的外壁上固定有導(dǎo)向機(jī)構(gòu)，引水管的...

本發(fā)明公開了一種基于GM?TransUnet的醫(yī)學(xué)圖像分割方法，主要針對(duì)解決現(xiàn)有U形網(wǎng)絡(luò)中跳躍連接語義鴻溝以及上采樣局部信息丟失的問題。該方法通過改進(jìn)TransUnet模型，添加卷積局部注意力（CLAttn）和全局?局部注意力（GLAt...

本技術(shù)提供了一種適應(yīng)全地形獨(dú)立懸掛底盤，包括：車架；避震機(jī)構(gòu)，設(shè)于所述車架的左右兩端，避震機(jī)構(gòu)上連接有能夠驅(qū)動(dòng)所述車架行走的驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)；保險(xiǎn)支撐組件，布置于所述車架的前側(cè)左右兩端以及所述車架的后側(cè)左右兩端；所述車架具有相對(duì)于驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)向前/...

本發(fā)明涉及一種耐鹽型生物質(zhì)界面蒸發(fā)材料及其制備方法和應(yīng)用，涉及界面蒸發(fā)材料技術(shù)領(lǐng)域。通過將葵花纖維分散液、聚乙烯醇、含碳的二硫化鉬混合后再加入戊二醛，之后進(jìn)行液氮冷凍、冷凍干燥后，依次使用單寧酸溶液、氯化鈣溶液和氯化鐵溶液浸泡，浸泡后進(jìn)...

本技術(shù)屬于污水無害化處理領(lǐng)域，尤其是涉及一種污水無害化處理裝置。技術(shù)包括水平設(shè)置的外管，所述外管內(nèi)豎直設(shè)置有呈圓弧型結(jié)構(gòu)的導(dǎo)藥板，導(dǎo)藥板的圓弧面朝向外管的進(jìn)水端，導(dǎo)藥板圓弧面的中心處開設(shè)有安裝槽，安裝槽內(nèi)固定有尖端朝向外管進(jìn)水端的圓錐臺(tái)...

本技術(shù)提供了一種適用于全地形的輪腿底盤，包括：主體底盤，下側(cè)設(shè)有走輪，相對(duì)兩側(cè)均設(shè)有兩個(gè)越障電機(jī)；多個(gè)仿腿連桿機(jī)構(gòu)，每個(gè)仿腿連桿機(jī)構(gòu)的第一端與一個(gè)越障電機(jī)的輸出軸對(duì)應(yīng)并固定連接，仿腿連桿機(jī)構(gòu)的中部設(shè)有關(guān)節(jié)，位于所述主體底盤同一側(cè)的兩個(gè)仿...

本發(fā)明公開了一種新型計(jì)算機(jī)主板加工的涂膠裝置及方法，具體涉及計(jì)算機(jī)主板加工技術(shù)領(lǐng)域，包括基座，所述基座的頂端一側(cè)固定安裝有第一支架，所述第一支架的頂端固定安裝有涂膠機(jī)構(gòu)，所述基座的頂端固定安裝有移動(dòng)電軌，所述移動(dòng)電軌的驅(qū)動(dòng)端固定安裝有定...

本發(fā)明公開了一種復(fù)合金屬氧化物型氧化還原催化劑的合成及其在化學(xué)鏈合成氨反應(yīng)中的應(yīng)用。本發(fā)明涉及一種化學(xué)鏈合成氨催化劑的制備方法以及該催化劑在化學(xué)鏈合成氨中的應(yīng)用。發(fā)明所使用的催化劑，用于催化化學(xué)鏈合成氨反應(yīng)時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)化學(xué)鏈循環(huán)反應(yīng)，降...

本發(fā)明公開了一種面向?qū)ο蟠鎯?chǔ)的高效AES?GCM加解密方法，涉及數(shù)據(jù)加解密技術(shù)領(lǐng)域，旨在一體化地解決數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性與加解密性能問題。本方法的技術(shù)方案要點(diǎn)包括：（一）加密階段：客戶端上傳對(duì)象后，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分塊并為各塊分配唯一IV。接...

本發(fā)明涉及醋酸合成技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用于甲醇羰基化合成醋酸的催化劑體系及其使用方法，按質(zhì)量份數(shù)包括以下組分，銥鹽0.01?1份、釕鹽0.01?3份、碘化鋰5?20份、含氮配體0.1?5份、離子液體10?40份和醋酸40?60份；銥...

本發(fā)明涉及養(yǎng)護(hù)裝置技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種快速電熱養(yǎng)護(hù)混凝土裝置及其養(yǎng)護(hù)方法，包括機(jī)箱，還包括：養(yǎng)護(hù)部，所述養(yǎng)護(hù)部設(shè)置在機(jī)箱上；緩沖部，所述緩沖部設(shè)置有若干個(gè)，若干個(gè)所述緩沖部呈陣列設(shè)置在機(jī)箱內(nèi)；夾持定位部，所述夾持定位部設(shè)置有兩個(gè)，兩個(gè)...

本發(fā)明公開了基于ARIMA?LSTM的滑坡位移預(yù)測(cè)方法，包括：獲取滑坡位移原始數(shù)據(jù)，將所述滑坡位移原始數(shù)據(jù)通過累計(jì)移動(dòng)平均法分解為趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng)；對(duì)所述趨勢(shì)項(xiàng)采用多項(xiàng)式函數(shù)進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)，獲得趨勢(shì)項(xiàng)預(yù)測(cè)結(jié)果；對(duì)所述周期項(xiàng)采用ARIMA模型...

本發(fā)明涉及用戶分類方法技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于人工智能的用戶分類方法。該方法通過實(shí)時(shí)采集用戶即時(shí)行為數(shù)據(jù)和中長(zhǎng)期行為數(shù)據(jù)，采用雙通道特征提取機(jī)制，通過一維卷積網(wǎng)絡(luò)處理即時(shí)行為數(shù)據(jù)生成短期行為特征向量，同時(shí)提取長(zhǎng)期興趣特征向量；當(dāng)...

本發(fā)明屬于目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種基于MSCA?RTDETR模型的腎結(jié)石影像目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，對(duì)于RT?DETR模型改進(jìn)頸部結(jié)構(gòu)引進(jìn)CAFPN一種改進(jìn)的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，包括DMSF、MSFF、PCE模塊進(jìn)一步提升模型的多尺度的特征融合...