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        華僑大學(xué)專利技術(shù)

        華僑大學(xué)共有8160項(xiàng)專利

        • 本發(fā)明公開了一種用于電池包液冷板的多功能仿生夾層結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法及裝置,包括:獲取待優(yōu)化的仿生夾層拓?fù)錁?gòu)型的設(shè)計(jì)參數(shù)集合并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的散熱性能?抗沖擊性能預(yù)測(cè)模型,得到散熱性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值和抗沖擊性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值;將待優(yōu)化的仿生夾層拓?fù)錁?gòu)...
        • 本發(fā)明公開了一種鐵蛋白仿生納米籠自組裝群體感應(yīng)淬滅酶及其制備方法和應(yīng)用。一種鐵蛋白仿生納米籠自組裝群體感應(yīng)淬滅酶,以淬滅酶AiiA為例,在群體感應(yīng)淬滅酶AiiA蛋白N端與人脫鐵鐵蛋白的H亞基結(jié)構(gòu)F融合表達(dá),在合成制備時(shí),利用脫鐵鐵蛋白亞...
        • 本發(fā)明提供了一種心環(huán)烯基空穴傳輸材料及其制備方法和在鈣鈦礦太陽能電池中的應(yīng)用,適用于鈣鈦礦太陽能電池空穴傳輸材料制備及其器件技術(shù)領(lǐng)域。采用的器件結(jié)構(gòu)為n?i?p正式結(jié)構(gòu)(即電子傳輸層?鈣鈦礦吸光層?空穴傳輸層)。該心環(huán)烯基空穴傳輸材料具...
        • 本發(fā)明涉及亞胺COF協(xié)同封裝固定化群體感應(yīng)淬滅酶和納米粒子Pd催化劑及其制備方法和應(yīng)用。亞胺COF同時(shí)封裝固定化群體感應(yīng)淬滅酶和納米粒子Pd催化劑,由DMTA和TAPB反應(yīng)合成具有中孔結(jié)構(gòu)的低結(jié)晶聚合物網(wǎng)絡(luò),將群體感應(yīng)淬滅酶AiiA封裝...
        • 本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)條件擴(kuò)散模型的振動(dòng)信號(hào)時(shí)空重建方法,涉及振動(dòng)信號(hào)重建技術(shù)領(lǐng)域,首先利用多傳感器采集結(jié)構(gòu)振動(dòng)響應(yīng),構(gòu)建多維振動(dòng)信號(hào)矩陣,并自動(dòng)識(shí)別空間連續(xù)缺失與時(shí)間隨機(jī)缺失區(qū)域;隨后采用自適應(yīng)多尺度插值對(duì)缺失區(qū)域進(jìn)行粗重建,以恢...
        • 本發(fā)明公開了一種寬溫域鈣鈦礦光存儲(chǔ)材料及其制備方法和應(yīng)用,其化學(xué)通式為CsCdCl3:xSb3+,yMn+,其中Mn+為Zr4+、Sn2+、Hf4+或Gd3+,且0<x<0.06,0<y<0.02。本發(fā)明鈣鈦礦晶體在X射線或365納米紫...
        • 本發(fā)明涉及圖像加密技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種結(jié)合塊壓縮感知的混沌圖像加密方法,包括如下步驟:S10:獲取明文灰度圖像,利用SHA?512算法計(jì)算該明文灰度圖像的哈希值并生成初始秘鑰;S20:利用二維復(fù)合混沌映射和初始秘鑰迭代出的混沌序列構(gòu)造...
        • 本發(fā)明公開了一種面向時(shí)段數(shù)據(jù)集的基于代數(shù)簽名的完整性批量審計(jì)方法,涉及信息安全領(lǐng)域,包括如下步驟:參數(shù)預(yù)處理步驟;用戶數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟;單用戶審計(jì)挑戰(zhàn)步驟;單用戶審計(jì)證據(jù)生成步驟;單用戶審計(jì)證據(jù)驗(yàn)證步驟;批量審計(jì)挑戰(zhàn)步驟;批量審計(jì)證據(jù)生成...
        • 本發(fā)明公開一種從啤酒工業(yè)廢棄物中提取生物油的方法,包括以下步驟:步驟1、先將啤酒工業(yè)廢棄物中收集的啤酒糟和啤酒廢酵母按1:0.5的質(zhì)量比混合,壓制成餅狀的樣品;步驟2、然后將樣品置于流化床反應(yīng)器中,以氮?dú)鉃榱骰卜磻?yīng)器的流化氣,控制流化...
        • 本發(fā)明公開了一種基于混合深度學(xué)習(xí)的光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:對(duì)歷史光伏發(fā)電量及環(huán)境數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后,通過值嵌入、位置嵌入、時(shí)間戳嵌入生成高維嵌入向量;采用Informer?BiLSTM雙分支并行提取特征,In...
        • 本技術(shù)提供了一種伸臂桁架與鋼板混凝土組合剪力墻的連接節(jié)點(diǎn),包括外圍框架柱、一端連接于所述外圍框架柱的伸臂桁架,還包括有鋼板混凝土組合剪力墻,以及設(shè)置于所述鋼板混凝土組合剪力墻內(nèi)的至少一個(gè)連接構(gòu)件。其采用鋼板混凝土組合剪力墻作為核心筒墻體...
        • 本發(fā)明涉及Ti?Zr?Nb?Sn形狀記憶合金制備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種Ti?Zr?Nb?Sn形狀記憶合金及制備方法和應(yīng)用。Ti?Zr?Nb?Sn形狀記憶合金由如下原子百分比的組分制成:Zr?20at%~25at%、Nb?8at%~10a...
        • 本技術(shù)提供了一種高精度自動(dòng)化雙面研磨設(shè)備,涉及技術(shù)領(lǐng)域。包括工作臺(tái),還包括:控制模塊、驅(qū)動(dòng)裝置、左研磨機(jī)構(gòu)、右研磨機(jī)構(gòu)、夾持裝置以及承接盤,其中,驅(qū)動(dòng)裝置連接所述左研磨機(jī)構(gòu)與所述右研磨機(jī)構(gòu);所述控制模塊連接驅(qū)動(dòng)裝置以適于同步驅(qū)動(dòng)所述左研...
        • 本發(fā)明涉及智能制造系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種柔性制造系統(tǒng)的最優(yōu)調(diào)度狀態(tài)圖構(gòu)建方法,包括以下步驟:根據(jù)柔性制造系統(tǒng)中各生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)資源的使用情況,構(gòu)造生產(chǎn)環(huán)節(jié)?資源占有矩陣;在所述生產(chǎn)環(huán)節(jié)?資源占有矩陣的基礎(chǔ)上總結(jié)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的沖突關(guān)系和邏輯關(guān)...
        • 本發(fā)明涉及圖像加密技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于增強(qiáng)型混沌系統(tǒng)的圖像加密算法,包括如下步驟:S10:利用SHA?256算法生成彩色明文圖像的哈希值,將該哈希值用于建立增強(qiáng)型混沌系統(tǒng)的初始密鑰;S20:利用該增強(qiáng)型混沌系統(tǒng)在預(yù)設(shè)的初始條件下迭代出...
        • 本發(fā)明公開了一種3D生物打印自組裝納米花載酶支架的群體感應(yīng)淬滅酶固定化方法及其應(yīng)用。本發(fā)明通過3D打印技術(shù)將一種深海來源的群體感應(yīng)淬滅酶YtnP固定在藻酸鹽基質(zhì)中,制備QQ支架,并對(duì)3D打印復(fù)合支架材料表征、耐久性和防污性能進(jìn)行了評(píng)估。...
        • 本發(fā)明涉及永磁同步電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域,具體涉及一種高轉(zhuǎn)矩低振動(dòng)內(nèi)置式永磁同步電機(jī)優(yōu)化方法,包括如下步驟:S1通過有限元方法計(jì)算電機(jī)電磁場(chǎng)分布,根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定電機(jī)的關(guān)鍵噪聲源;S2定義優(yōu)化目標(biāo)與約束條件,構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學(xué)模型并采用隨機(jī)森林算法...
        • 本發(fā)明公開了一種智能手機(jī)集成的便攜式病毒RNA檢測(cè)平臺(tái)及其檢測(cè)方法。本發(fā)明檢測(cè)平臺(tái)包括便攜式檢測(cè)裝置,其包括一個(gè)用于容納并完成NHRCA反應(yīng)的反應(yīng)池;一個(gè)用于進(jìn)行LFA檢測(cè)的試紙槽;所述反應(yīng)池和所述試紙槽連通,使得在所述反應(yīng)池中完成NH...
        • 本發(fā)明提供了一種基于黑色二氧化鈦的光熱蒸發(fā)材料、其制備方法及應(yīng)用。制備方法為:將尿素、無水乙醇和鈦酸四丁酯混合為A液,將無水乙醇、超純水和鹽酸混合為B液,再將B液滴加至A液中混合形成白色膠體,經(jīng)水浴加熱、干燥后,在氮?dú)夥諊徐褵频煤谏?..
        • 本發(fā)明公開了一種學(xué)齡前兒童的遠(yuǎn)距離口呼吸狀態(tài)檢測(cè)方法及裝置,涉及圖像檢測(cè)領(lǐng)域,包括:將視頻幀輸入到經(jīng)訓(xùn)練的遠(yuǎn)距離口呼吸狀態(tài)檢測(cè)模型,先經(jīng)過骨干網(wǎng)絡(luò),其中第一特征提取模塊、第二特征提取模塊、第三特征提取模塊和SPPF模塊分別輸出第一特征、...