本發(fā)明公開了基于雙視圖識別的序列推薦系統(tǒng)建立方法及系統(tǒng)，屬于序列推薦領(lǐng)域，包括：獲得由受污染的序列推薦數(shù)據(jù)集訓練所得的初始序列推薦系統(tǒng)，對于訓練數(shù)據(jù)中的用戶交互序列，針對每個位置，截取前綴子序列后，輸入已訓練好的雙視圖模型以分別獲取商品...

本發(fā)明公開一種適用于可再生能源制氫系統(tǒng)的兩級式ISOP級聯(lián)型制氫變換器，包括輸入電感、N個串聯(lián)的SC子模塊、N個并聯(lián)的PSFB變換器子模塊及電解槽負載。SC子模塊輸入端串聯(lián)實現(xiàn)直流母線電壓匹配，其輸出分別連接PSFB變換器子模塊，PSF...

本發(fā)明公開了一種激光焊接輔助裝置、激光焊接系統(tǒng)及激光焊接方法，涉及激光焊接技術(shù)領(lǐng)域，包括底座、支撐座、勵磁線圈及勵磁電源，底座用于在橫向上向靠近或遠離焊接部位的方向上移動，以改變底座到焊接部位的橫向距離，底座的位置能夠被鎖定，支撐座的第...

本發(fā)明提供了一種寬電壓窗口導電MOFs材料及其制備方法和應用。本發(fā)明運用配位調(diào)控策略，通過水熱合成法將水分子作為軸向輔助配體引入金屬有機框架的配位結(jié)構(gòu)中，與有機配體共同形成穩(wěn)定的六配位構(gòu)型。該配位模式不僅通過增強MOFs骨架的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性...

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度控制相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種水風光互補系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：對水、風、光、負荷多個變量分別進行預測，獲取多個變量分別的預測值；基于各變量的預測值，采用概率預測模型獲取各變量基于預設(shè)置信程度的預測區(qū)間；...

本發(fā)明屬于電池健康狀態(tài)估計技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種融合物理信息擴散因果Transformer的鋰電池健康狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，其包括：獲取鋰電池充放電數(shù)據(jù)并進行預處理；構(gòu)建包含補丁嵌入、因果Transformer編碼器、擴散模塊、物理信...

本發(fā)明屬于生物質(zhì)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種FTIR光譜結(jié)合機器學習預測生物質(zhì)三組分含量的裝置及方法。本發(fā)明裝置包括數(shù)據(jù)采集模塊，數(shù)據(jù)預處理模塊，模型構(gòu)建模塊和結(jié)果輸出模塊；本發(fā)明方法步驟包括采用范式洗滌法獲得生物質(zhì)三組分含量并獲取生物質(zhì)...

本發(fā)明屬于鋰電池負極材料相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種硅基復合負極材料及其制備方法與鋰電池，步驟為：先將表面改性的納米硅顆粒、石墨、瀝青、六水硝酸鈷和去離子水進行濕法球磨以得到均勻的混合溶液；然后，依次對所述混合溶液進行噴霧干燥機熱裂解以得...

本發(fā)明公開了一種移動機器人履行系統(tǒng)的調(diào)度與路徑規(guī)劃協(xié)同優(yōu)化方法，屬于智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域，所述方法考慮倉儲作業(yè)中異構(gòu)AGV協(xié)同作業(yè)的情況，計算搬運AGV的無沖突路徑和搬運AGV的無沖突路徑對應的染色體適應度值；基于所述染色體適應度值對當前種...

本發(fā)明涉及一種具有pH響應性的多功能膠原蛋白基可食食品包裝薄膜及制備，屬于生物降解包裝材料領(lǐng)域。將膠原蛋白溶脹，膠原蛋白由動物的肌腱或結(jié)締組織、或者動物皮提取得到；得到懸濁液，然后與具有pH響應性的葡萄皮紅色素進行混合，得到膠原蛋白混合...

本發(fā)明屬于半導體光電探測領(lǐng)域，公開了一種基于TeSeOx非晶?晶體混合半導體柔性光電探測器及制備方法。該器件包括依次設(shè)置的柔性襯底、底電極、電子傳輸層、TeSeOx空穴傳輸層和頂電極；TeSeOx空穴傳輸層為TeSeOx非晶?晶體混合半...

本發(fā)明公開了基于頻空系統(tǒng)的小目標檢測系統(tǒng)及其訓練方法、小目標檢測方法，屬于目標檢測領(lǐng)域，小目標檢測系統(tǒng)的特征提取模塊含頻空協(xié)同模塊，該模塊通過二維選擇性狀態(tài)空間模型提取空間特征，并經(jīng)多個頻域多尺度自適應增強模塊處理不同縮放特征并融合得頻...

本發(fā)明屬于垃圾焚燒相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于深度學習建模的垃圾焚燒爐排爐內(nèi)溫度分布在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括下列步驟：建立垃圾焚燒爐內(nèi)不同工況與爐內(nèi)溫度場和火焰溫度圖像一一對應的數(shù)據(jù)庫；計算在當前工況下待預測火焰圖像中的圖像灰污...

本發(fā)明公開一種基于替拉扎明衍生物的溫敏納米凝膠體系，由RTPZ、PIB納米凝膠和生理鹽水組成，PIB濃度為25~40mg/mL，RTPZ濃度為2～6mg/mL。其制備方法包括以下步驟：制得替拉扎明衍生物RTPZ；將替拉扎明衍生物RTPZ...

本發(fā)明屬于視覺追蹤領(lǐng)域，涉及一種基于動態(tài)神經(jīng)場與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的多目標視覺追蹤方法，該方法以跨模態(tài)協(xié)同架構(gòu)為核心，包含基于多目標軌跡維持與遮擋匹配的動態(tài)神經(jīng)場模塊與改進的MoE_SDQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。同時，設(shè)計協(xié)同決策機制，當動態(tài)神經(jīng)場激活...

本發(fā)明公開了基于關(guān)系感知的數(shù)據(jù)增強序列推薦系統(tǒng)建立方法及系統(tǒng)，屬于序列推薦領(lǐng)域，包括：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和商品元數(shù)據(jù)，構(gòu)建原始的用戶序列以及商品的語義相似度矩陣、共現(xiàn)關(guān)系矩陣和時序關(guān)系矩陣，并將共現(xiàn)關(guān)系矩陣和時序關(guān)系矩陣融合為顯式關(guān)系矩陣...

本發(fā)明屬于偏振分析儀校準技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種片上偏振分析儀的自校準及標定兩步校準裝置及方法。包括第一步校準即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練完成的自校準和第二步校準即用于修正輸入端封裝的固定光纖對傳輸偏振態(tài)造成的影響以及相應的校準裝置。本發(fā)明通過神經(jīng)...

本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同鈍化的超寬帶隙鈣鈦礦太陽能電池前驅(qū)體及制備方法，前驅(qū)體的化學式為Cs0.2FA0.8PbIxBr3?x，x為0.9?1.5,濃度為1.4?1.5M,溶劑為體積比3.8?4.2:1的N,N?二甲基甲酰胺與二甲基亞砜...

本發(fā)明屬于冷凝收集裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種兼具呼氣與環(huán)境采樣的冷凝液收集系統(tǒng)及方法，包括進氣單元、出氣單元、流速監(jiān)測單元、溫度監(jiān)測單元、冷凝液收集單元和功率控制單元；進氣單元包括進氣管、單向閥和氣泵，進氣管的出氣口與冷凝液收集單元連接，...

本發(fā)明屬于機器視覺相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種基于點云加權(quán)融合的表面缺陷檢測方法及設(shè)備，步驟為：S1，基于待測零件的目標表面相移條紋灰度圖像生成無條紋圖像，并重建目標表面的三維點云數(shù)據(jù)；S2，分析三維點云數(shù)據(jù)P的各點坐標與無條紋圖像的各像...