本發(fā)明公開了一種基于算法與場景自適應匹配的風電功率預測方法及裝置，方法包括：獲取樣本集；樣本集包括預設(shè)時間窗口劃分下各時間窗口的樣本；樣本包括時序匹配的歷史風速數(shù)據(jù)、歷史風電功率數(shù)據(jù)和預設(shè)數(shù)量種算法的風電功率預測數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史風速數(shù)據(jù)計...

本發(fā)明公開了一種拱橋剛性吊桿調(diào)諧質(zhì)量慣質(zhì)扭轉(zhuǎn)阻尼器及其優(yōu)化設(shè)計方法，阻尼器包括傳動盤、動態(tài)減震盤、傳遞盤和慣容盤，傳動盤與吊桿固定連接，動態(tài)減震盤可轉(zhuǎn)動地連接在吊桿上，傳動盤上設(shè)有預壓力機構(gòu)，動態(tài)減震盤上設(shè)有用于與預壓力機構(gòu)連接以使傳動...

本申請?zhí)峁┮环N基于RSMA的ARIS?SR系統(tǒng)功耗優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建多用戶ARIS?SR系統(tǒng)模型；所述多用戶ARIS?SR系統(tǒng)模型的主發(fā)射機通過RSMA方案向多個主接收機傳輸信號；基于所述多用戶ARIS?SR系統(tǒng)模型，構(gòu)建以系統(tǒng)整體功...

本申請?zhí)峁┗诟道锶~生成對抗網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一時空風電功率預測方法，包括：獲取基于統(tǒng)一時空的超變量圖，所述超變量圖基于多個風力發(fā)電機的歷史功率序列數(shù)據(jù)集構(gòu)建；構(gòu)建多風電場功率預測模型；所述多風電場功率預測模型為深度遺憾分析生成對抗網(wǎng)絡(luò)DRAGA...

本發(fā)明公開了一種基于低秩分解的高光譜與多光譜融合方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，本發(fā)明方法包括將高光譜圖像和多光譜圖像進行光譜維度融合得到輸入特征并提取低秩信息的評分權(quán)重，從而將輸入特征分解為低秩特征和非低秩特征；將低秩特征張量分解重構(gòu)得到低秩信息矩...

本發(fā)明涉及人工智能與軟件安全測試的交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大模型提示詞優(yōu)化的深度學習框架模糊測試方法，用于提升模糊測試在深度學習框架上的漏洞挖掘效率與測試智能化水平。該方法充分利用大語言模型在代碼理解與生成方面的優(yōu)勢，通過引入提示...

本發(fā)明公開了一種三元鈷錳鐵普魯士藍類似物煅燒衍生物催化劑及其制備方法和應用，屬于水處理高級氧化技術(shù)領(lǐng)域。該催化劑是以鐵氰化鉀、氯化鈷、氯化錳、聚乙烯吡咯烷酮為原料，經(jīng)磁力攪拌、陳化、離心、烘干、研磨、煅燒，即得。本發(fā)明通過構(gòu)建三元金屬協(xié)...

本發(fā)明公開了一種分層迭代對抗策略網(wǎng)絡(luò)訓練方法及其應用，包括以下步驟：S1：根據(jù)當前規(guī)避結(jié)果獎勵對規(guī)避策略網(wǎng)絡(luò)進行更新；S2：根據(jù)當前導彈發(fā)射結(jié)果獎勵對發(fā)射策略網(wǎng)絡(luò)進行更新，其中，RF包括命中率獎勵函數(shù)RM，當敵我戰(zhàn)機距離不大于導彈雷達能...

本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能與機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于機器人視覺的病理切片細胞智能識別系統(tǒng)，包括：圖像采集模塊，用于獲取病理切片的數(shù)字圖像并分割為若干局部區(qū)域，計算每個局部區(qū)域的灰度分布特征；特征提取模塊，用于對局部區(qū)域進行顏色校正和紋理...

本發(fā)明公開了一種特異性識別ACE2蛋白核酸適體及其應用，所述的核酸適體的序列包括自SEQ?ID?NO.1、2、4和10中任一序列，并將序列優(yōu)化或加以修飾。本發(fā)明的核酸適體可競爭性結(jié)合ACE2蛋白，從而中和RBD蛋白，在抗新冠病毒方面具有...

本發(fā)明公開了一種基于時序多視圖信息融合的三維目標檢測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括獲取本車不同視角的多個攝像頭采集的圖像并構(gòu)建當前時刻T的圖像幀序列計算二維目標的錨框結(jié)合二維目標到攝像頭的深度并進行二維到三維投影并進行隨機加噪以獲得加噪后的...

本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)共性特征的可見光紅外圖像目標檢測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括將可見光圖像、紅外圖像輸入預訓練的改進的弱對齊目標檢測網(wǎng)絡(luò)以獲得目標檢測結(jié)果，所述改進的弱對齊目標檢測網(wǎng)絡(luò)由特征提取網(wǎng)絡(luò)、多個特征融合分支和目標檢測頭組成...

本發(fā)明屬于軸承技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種引入磁流變彈性體的剛度阻尼主動調(diào)控箔片軸承，用于連接轉(zhuǎn)子，包括軸承外殼、磁流變彈性體、頂箔、線圈、電路組件、位移傳感器和控制器，所述頂箔位于所述軸承外殼內(nèi)部，所述轉(zhuǎn)子位于所述頂箔內(nèi)部，所述磁流變彈性體位...

本發(fā)明提供了基于大語言模型嵌入的雙視圖對比學習的藥物?疾病關(guān)聯(lián)預測的系統(tǒng)，涉及生物醫(yī)藥和人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建包含多種生物實體節(jié)點的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)；使用預訓練生物大語言模型根據(jù)所述節(jié)點屬性生成初始嵌入；采用Transformer...

本發(fā)明公開了一種表面工程改性赤鐵礦活化高碘酸鹽降解有機污染物的方法。所述催化材料以錳摻雜羥基氧化鐵為前驅(qū)體，在尿素熱解產(chǎn)生的氨氣氛中煅燒制得，其中錳與鐵的摩爾比為1∶9，錳摻雜羥基氧化鐵前驅(qū)體與尿素的質(zhì)量比為1：1～7。該催化材料通過構(gòu)...

本申請涉及驅(qū)動電源技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種適用于高壓器件驅(qū)動的層疊式驅(qū)動電源，該層疊式驅(qū)動電源包括初級側(cè)、初級側(cè)補償網(wǎng)絡(luò)、第一變壓器、變壓器間補償網(wǎng)絡(luò)、第二變壓器、次級側(cè)補償網(wǎng)絡(luò)和次級側(cè)；其中，初級側(cè)、初級側(cè)補償網(wǎng)絡(luò)、第一變壓器、變壓器間補...

本發(fā)明公開一種釤摻雜鐵酸鑭納米纖維的制備方法及應用，本發(fā)明的制備方法是一種基于“缺陷工程”與“形貌控制”協(xié)同增效的設(shè)計思路：通過在LaFeO3的A位創(chuàng)造性地引入特定比例的釤(Sm)離子，利用其與鑭(La)離子間的半徑失配來誘導晶格畸變，...

本發(fā)明公開了一種可降低電機對地電壓的調(diào)節(jié)慣量型并網(wǎng)裝置及控制方法，本發(fā)明裝置包括串聯(lián)連接到雙極直流匯集電路的正極母線和負極母線之間的偶數(shù)個電機并網(wǎng)接口裝置，且偶數(shù)個電機并網(wǎng)接口裝置的中間節(jié)點接地以降低電機并網(wǎng)接口裝置的電機對地電壓，電機...

本申請公開了一種儲能光伏消納控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及電力控制技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取熱控系統(tǒng)中熱泵主機的當前時刻的當前機組功率、下一時刻的光伏預測功率以及目標供熱環(huán)境的環(huán)境溫度并判斷基于環(huán)境溫度是否滿足預設(shè)環(huán)境熱舒適條件；若環(huán)境...

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動預測的多移動機器人包含控制方法和系統(tǒng)，包括獲取移動機器人的位置信息；構(gòu)建動態(tài)線性化數(shù)據(jù)模型，設(shè)計多步預測方程預估未來軌跡，利用準則函數(shù)最小化跟蹤誤差與控制增量，推導控制律，結(jié)合偽偏導矩陣在線估計及參數(shù)預測算法，實...