一種SiC?MOSFET柵氧化層退化綜合診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練得到結(jié)溫估算函數(shù)；通過(guò)測(cè)量電路獲取實(shí)際運(yùn)行條件下的實(shí)際前驅(qū)參數(shù)，將實(shí)際前驅(qū)參數(shù)代入到結(jié)溫估算函數(shù)中，得到當(dāng)前實(shí)際結(jié)溫估計(jì)值，將當(dāng)前實(shí)際結(jié)溫估計(jì)值代入到柵氧...

本申請(qǐng)涉及一種利用司法案例細(xì)化法律關(guān)系的數(shù)據(jù)合成方法，包括：獲取初始三元組；初始三元組中包括主體、客體以及法律關(guān)系；法律關(guān)系是指主體與客體在法律層面的關(guān)系；基于標(biāo)準(zhǔn)化法律信息，確定法律關(guān)系在司法實(shí)踐表述中對(duì)應(yīng)的各種行為；標(biāo)準(zhǔn)化法律信息包...

本發(fā)明公開(kāi)了一種集成齒輪外轉(zhuǎn)子電機(jī)設(shè)計(jì)方法，將行星齒輪減速機(jī)內(nèi)嵌于外轉(zhuǎn)子永磁電機(jī)定子中空區(qū)域，實(shí)現(xiàn)電機(jī)?齒輪一體化結(jié)構(gòu)空間，建立電機(jī)電磁模型與齒輪機(jī)械的解析相關(guān)模型，采用高斯過(guò)程回歸建立代理模型替代有限元計(jì)算，結(jié)合NSGA?II算法同步...

本發(fā)明涉及橋梁工程領(lǐng)域，特別涉及在懸索橋主纜線密度未知時(shí)的張力識(shí)別方法，包括：獲取自然狀態(tài)下主纜的第一圖像，根據(jù)第一圖像生成主纜的第一擬合曲線；基于懸索橋的跨中位置放置參考物的情況下，獲取主纜的第二圖像，根據(jù)第二圖像生成主纜的第二擬合曲...

本發(fā)明公開(kāi)了一種輕質(zhì)阻燃型納米纖維素薄膜及其制備方法與應(yīng)用，屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域。該方法是將納米纖維素與含酸根的阻燃元素源混合進(jìn)行氫鍵鍵合和靜電相互作用，得到富含阻燃酸根的納米纖維素分散液；所述富含阻燃酸根的納米纖維素分散液中加入氧化...

本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于投毒攻擊防御的半異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：在任一訓(xùn)練輪次中，服務(wù)器接收最先到達(dá)的第一預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)本地模型；基于各本地模型的陳舊度對(duì)各本地模型進(jìn)行分組；從各分組內(nèi)的本地模型中篩...

本發(fā)明公開(kāi)了一種寬譜段高分辨率高光譜視頻成像方法與裝置，本發(fā)明方法包括針對(duì)寬譜段高光譜傳感器在單次曝光成像中捕獲的多個(gè)寬譜段混疊的寬段譜高光譜視頻幀提取特征獲得高光譜輸出特征，針對(duì)全色傳感器捕獲的相同場(chǎng)景的全色視頻幀提取特征獲得全色輸出...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的SAR與可見(jiàn)光圖像融合方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括下述步驟：將成對(duì)的SAR圖像和可見(jiàn)光圖像輸入基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的深度圖像融合網(wǎng)絡(luò)模型以獲得融合圖像，該模型包括兩個(gè)特征編碼子網(wǎng)絡(luò)、一個(gè)特征融合子網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)特征解...

本發(fā)明提供了一種融合低軌衛(wèi)星通信的微型光伏觀測(cè)站協(xié)同部署優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及微型光伏觀測(cè)站部署優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。構(gòu)建多級(jí)協(xié)同觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)；對(duì)多級(jí)協(xié)同觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)中各級(jí)站點(diǎn)的歷史功率數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，基于地理坐標(biāo)將觀測(cè)區(qū)域劃分為網(wǎng)格單元，生成空間...

本申請(qǐng)?zhí)峁┟嫦騼?yōu)質(zhì)供電與故障調(diào)控的異質(zhì)混合型互聯(lián)裝置拓?fù)浼安呗裕霎愘|(zhì)混合型互聯(lián)裝置拓?fù)浒ǖ谝粡?fù)用模塊、第二復(fù)用模塊和共享模塊；所述第一復(fù)用模塊由第一NPC半橋模塊和第一級(jí)聯(lián)H橋模塊構(gòu)成；所述第二復(fù)用模塊由第二NPC半橋模塊和第二級(jí)...

本發(fā)明公開(kāi)了一種壓水堆核燃料棒的破損率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，尤其適用于壓水堆AFA3G核燃料棒，其通過(guò)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核燃料棒微動(dòng)磨損模型，結(jié)合隨機(jī)不確定性分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)壓水堆AFA3G核燃料棒的破損率預(yù)測(cè)。具體地，首先構(gòu)建核燃料棒流致振動(dòng)?微動(dòng)...

本發(fā)明提供了一種磨具磨損數(shù)據(jù)集的構(gòu)建系統(tǒng)，包括：數(shù)控磨削機(jī)床模塊(100)，用于執(zhí)行磨削加工過(guò)程；加工信號(hào)采集模塊(200)，用于采集磨削加工過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)、主軸電流信號(hào)、磨削力信號(hào)和聲發(fā)射信號(hào)等多源信號(hào)；磨具磨損測(cè)量與采集模塊(30...

本發(fā)明提供了一種薄膜測(cè)試裝置及其實(shí)驗(yàn)方法，該裝置包括夾持機(jī)構(gòu)、升降機(jī)構(gòu)和升降平臺(tái)，夾持機(jī)構(gòu)位于所述升降平臺(tái)的上方，用于夾持待測(cè)薄膜的兩邊，升降平臺(tái)上設(shè)有支撐棱邊，被夾持的待測(cè)薄膜中線對(duì)應(yīng)于所述支撐棱邊；升降平臺(tái)在所述升降機(jī)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)下以高...

本發(fā)明公開(kāi)了一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)中基于虛假節(jié)點(diǎn)的GAN攻擊的防御方法，首先通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程中各客戶端的本地模型更新行為，識(shí)別潛在的惡意客戶端或受攻擊數(shù)據(jù)；隨后，在識(shí)別出的惡意客戶端上執(zhí)行局部遺忘學(xué)習(xí)操作，通過(guò)最大化其本地?fù)p失函數(shù)并約束模...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于因果解耦網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取樣本軸承振動(dòng)信號(hào)的整體特征；提取整體特征的跨域一致的因果因素，并對(duì)因果因素進(jìn)行軸承故障分類；提取器提取整體特征的非因果因素，對(duì)非因果因素進(jìn)行故障分類...

本發(fā)明涉及一種基于情感反饋的人機(jī)交互式高熵合金智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)與方法，屬于人工智能輔助材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域。高熵合金成分空間龐大，具有諸多優(yōu)異的性能，但是傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與計(jì)算方法效率低、成本高，且現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)輔助設(shè)計(jì)缺乏人機(jī)交互與實(shí)時(shí)反饋機(jī)制。本發(fā)明集成...

本申請(qǐng)涉及一種用于多機(jī)器人協(xié)同裝配的形變?cè)诰€測(cè)量與管控方法，包括：通過(guò)分布式機(jī)器人及其末端布置的相機(jī)實(shí)時(shí)采集裝配過(guò)程中工件的多視角表面圖像；并將各視角表面圖像分別輸入基于數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，輸出各視角表面圖像對(duì)應(yīng)的最優(yōu)像...

本發(fā)明公開(kāi)了基于二次規(guī)劃的雙臂機(jī)器人抗沖擊跟蹤控制方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于機(jī)器人控制技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決環(huán)境不確定性導(dǎo)致的非同步?jīng)_擊問(wèn)題。其中，本發(fā)明技術(shù)方案針對(duì)非同步?jīng)_擊問(wèn)題，引入沖擊前、過(guò)渡和沖擊后三種階段的劃分即控制模式，針對(duì)過(guò)渡模式，引...

本發(fā)明公開(kāi)了一種線性變參數(shù)非線性系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)事件觸發(fā)控制方法，包括對(duì)模型未知的離散時(shí)間非線性系統(tǒng)，利用線性變參數(shù)嵌入方法，將非線性系統(tǒng)表示為參數(shù)依賴的線性形式；對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)中的未知有界噪聲，構(gòu)造基于凸多面體的噪聲矩陣集合，并利用離線收集...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三維感知的機(jī)器人變剛度表面路徑規(guī)劃方法及應(yīng)用，包括如下步驟：工件表面點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理；建立表面缺陷檢測(cè)模型，補(bǔ)償點(diǎn)云數(shù)據(jù)中工件表面缺陷產(chǎn)生的變形偏差；對(duì)點(diǎn)云模型進(jìn)行路徑規(guī)劃分析，生成自適應(yīng)工具路徑。在機(jī)器人執(zhí)行規(guī)劃路徑過(guò)...