本申請涉及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種信號處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括：獲取具有非線性損傷的均衡后信號，并對均衡后信號進(jìn)行歸一化處理，生成目標(biāo)輸入信號；將目標(biāo)輸入信號輸入至改進(jìn)后的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行非線性補(bǔ)償，...

本申請公開了一種通信接口模擬系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸方法、設(shè)備和介質(zhì)。通信接口模擬系統(tǒng)包括自定義指令集內(nèi)核和自定義指令執(zhí)行單元，通過多個(gè)自定義指令接口進(jìn)行連接，任務(wù)驅(qū)動(dòng)單元控制自定義指令執(zhí)行單元中的目標(biāo)通用接口組內(nèi)的目標(biāo)時(shí)鐘線子接口和第一數(shù)據(jù)子接...

本申請實(shí)施例提供三維數(shù)字人流媒體質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。將數(shù)字人模型轉(zhuǎn)換為數(shù)字人流媒體進(jìn)行展示，獲取表面特征評分，基于交互動(dòng)作序列控制對應(yīng)的數(shù)字人模型進(jìn)行交互生成第一評估流媒體，獲取動(dòng)作執(zhí)行評分和交互...

本申請實(shí)施例提供了一種基于RISC?V內(nèi)核的通信芯片、數(shù)據(jù)傳輸方法以及相關(guān)設(shè)備，屬于通信控制技術(shù)領(lǐng)域。基于RISC?V內(nèi)核的通信芯片，包括：RISC?V內(nèi)核、緊耦合數(shù)據(jù)存儲器、中央處理器、主存和多個(gè)接口，其中，RISC?V內(nèi)核、緊耦合數(shù)...

本申請涉及光學(xué)測距技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種間接飛行時(shí)間獲取方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：為每臺間接飛行時(shí)間相機(jī)配置偏振激光脈沖光源，并確定配置后各間接飛行時(shí)間相機(jī)的分配狀態(tài)；根據(jù)分配狀態(tài)對各間接飛行時(shí)間相機(jī)的偏振角度進(jìn)行多級偏振復(fù)...

本申請實(shí)施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法將獲取的視圖角度輸入網(wǎng)格神經(jīng)輻射場進(jìn)行圖像渲染生成初始圖像，根據(jù)時(shí)間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時(shí)間步長輸入圖文...

本申請實(shí)施例提供了一種基于視覺強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：獲取樣本圖像幀及語義類別信息，將語義類別信息輸入視覺大語言模型，得到第一卷積核參數(shù)，及將樣本圖像幀輸入第一特征卷積核得到第一特征熱力圖；通過預(yù)設(shè)視覺強(qiáng)化學(xué)習(xí)模...

本申請公開了一種衛(wèi)星鏈路傳輸系統(tǒng)及衛(wèi)星鏈路傳輸方法，涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集終端采集并傳輸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)類型，切換融合設(shè)備接收后構(gòu)建多條衛(wèi)星傳輸鏈路，根據(jù)衛(wèi)星鏈路狀態(tài)信息、業(yè)務(wù)類型和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定不同的衛(wèi)星數(shù)量、軌道高度...

本申請公開了一種基于對抗防御的高光譜圖像分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及光譜圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對高光譜對抗圖像進(jìn)行密集內(nèi)卷積處理，提取出對應(yīng)的嵌入特征；在嵌入特征中提取出光譜特征與空間特征；將光譜特征與空間特征進(jìn)行融合，...

本申請實(shí)施例提供三維場景渲染方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法對視角圖像進(jìn)行材質(zhì)分割得到每個(gè)視角圖像的掩碼圖像，基于掩碼圖像和視角圖像進(jìn)行三維場景生成得到多個(gè)三維高斯分布，選取每個(gè)材質(zhì)類別對應(yīng)的小塊區(qū)域，根據(jù)小塊...

本申請公開了一種基于密集圖注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類方法、裝置及設(shè)備，涉及高光譜圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將高光譜圖像輸入密集圖注意神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，得到拓?fù)潢P(guān)系注意特征、光譜注意特征以及空間注意特征；連接光譜注意特征與空間注...

本申請實(shí)施例提供點(diǎn)云處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法對體素輸入特征進(jìn)行特征提取得到體素全局特征，對點(diǎn)輸入特征進(jìn)行特征提取得到點(diǎn)聚合特征，再將點(diǎn)聚合特征和體素全局特征進(jìn)行交錯(cuò)編碼，得到體素交互特征和點(diǎn)交互特征...

本申請?zhí)峁┝艘环N基于殘差的可伸縮圖像編碼方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像編碼技術(shù)領(lǐng)域，通過基礎(chǔ)層壓縮模型對原始圖像進(jìn)行壓縮處理，得到目標(biāo)解碼特征和重構(gòu)圖，通過多個(gè)依次級聯(lián)的增強(qiáng)層條件壓縮模型，基于目標(biāo)解碼特征和重構(gòu)圖進(jìn)行逐層級遞增的...

本申請實(shí)施例提出的異構(gòu)存儲系統(tǒng)的資源共享方法及相關(guān)設(shè)備，異構(gòu)存儲系統(tǒng)包括多個(gè)存儲算力分中心、異構(gòu)存儲適配器，至少兩個(gè)存儲算力分中心的存儲數(shù)據(jù)之間的存儲類型不同，方法包括：當(dāng)響應(yīng)分中心響應(yīng)于請求對象的目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取請求時(shí)，基于響應(yīng)分中心的數(shù)...

本申請實(shí)施例提供了一種多用戶場景下的語義通信方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：調(diào)整獲取到的哈達(dá)瑪矩陣中多個(gè)初始正交碼字之間的內(nèi)積確定各個(gè)發(fā)射機(jī)的第一身份碼，以使不同發(fā)射機(jī)的第一身份碼之間呈低相關(guān)性；任一發(fā)射機(jī)根據(jù)...

本申請實(shí)施例提出的異構(gòu)AI設(shè)備管理系統(tǒng)的控制方法及相關(guān)設(shè)備，異構(gòu)AI設(shè)備管理系統(tǒng)中包括多個(gè)AI設(shè)備，至少存在兩個(gè)AI設(shè)備之間的設(shè)備驅(qū)動(dòng)庫中驅(qū)動(dòng)信息不同，方法包括：首先，響應(yīng)于AI處理任務(wù)的執(zhí)行請求，基于AI處理任務(wù)從多個(gè)AI設(shè)備中確定目...

本申請公開了一種單目三維視覺定位方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于待定位目標(biāo)的描述文本與場景圖像，提取出文本特征、視覺特征以及深度特征；對所述文本特征、所述視覺特征以及所述深度特征進(jìn)行耦合...

本申請涉及智能通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種語義通信系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：信源信道聯(lián)合編碼器、信源信道聯(lián)合解碼器以及服務(wù)器，信源信道聯(lián)合編碼器包括初級語義編碼器、共享語義編碼器以及私有語義編碼器，信源信道聯(lián)合解碼器包括初級語義解碼器、共享語義...

本申請實(shí)施例提供了一種水聲信號降噪方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待降噪水聲的待降噪時(shí)域信號，并通過目標(biāo)模型對待降噪時(shí)域信號進(jìn)行特征提取，得到待降噪特征張量；通過目標(biāo)模型的局部門控循環(huán)單元注意力機(jī)制，并行計(jì)算每個(gè)局部...

本申請實(shí)施例提供了一種域名權(quán)限管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取第二區(qū)域域名控制節(jié)點(diǎn)通過跨域中繼鏈提交的第一域名資源獲取請求；根據(jù)第一域名資源獲取請求，確定第一待解析域名；從第一區(qū)域聯(lián)盟系統(tǒng)對應(yīng)的第一區(qū)域聯(lián)盟鏈中獲...