本申請(qǐng)實(shí)施例提出的脈沖視覺(jué)信號(hào)圖像重建與目標(biāo)檢測(cè)聯(lián)合處理方法及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取觀測(cè)場(chǎng)景的多個(gè)像素點(diǎn)的脈沖視覺(jué)信號(hào)序列，并基于每個(gè)脈沖視覺(jué)信號(hào)序列中非零脈沖元素之間的間隔，得到脈沖間隔序列；基于每個(gè)脈沖間隔序列中任意兩元素之間的最...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取目標(biāo)地理區(qū)域內(nèi)的每個(gè)子地理區(qū)域?qū)?yīng)的歷史電力負(fù)荷影響數(shù)據(jù)；按照目標(biāo)滑動(dòng)窗口，依序從歷史電力負(fù)荷影響數(shù)據(jù)中截取每個(gè)歷史時(shí)段的待預(yù)測(cè)序列；針對(duì)每個(gè)歷史時(shí)段...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供自適應(yīng)權(quán)限控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：生成查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的對(duì)象權(quán)限向量和對(duì)象查詢向量，根據(jù)當(dāng)前查詢規(guī)則獲取目標(biāo)對(duì)象的動(dòng)態(tài)屬性，根據(jù)當(dāng)前查詢規(guī)則對(duì)應(yīng)的規(guī)則屬性依賴關(guān)系確定鑒權(quán)模式，在向量...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種仿真拓?fù)涔?jié)點(diǎn)評(píng)估方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的多個(gè)真實(shí)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)，以及仿真網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的多個(gè)仿真拓?fù)涔?jié)點(diǎn)；獲取每個(gè)真實(shí)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的真實(shí)指標(biāo)集，及每個(gè)仿真拓?fù)涔?jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的仿真指標(biāo)集；...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供原子體系模擬方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及原子體系模擬技術(shù)領(lǐng)域。基于鏈胞的原子數(shù)進(jìn)行模擬循環(huán)，循環(huán)時(shí)選取目標(biāo)位置并獲取預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)最鄰近位置，根據(jù)目標(biāo)位置上的連續(xù)原子位置生成隨機(jī)整數(shù)數(shù)組，基于預(yù)設(shè)數(shù)量進(jìn)行初次循環(huán)，在初次...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供跨設(shè)備算法協(xié)調(diào)調(diào)度運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。獲取編排的每個(gè)目標(biāo)算法的配置信息，將目標(biāo)算法按照算法元數(shù)據(jù)進(jìn)行算法關(guān)系映射，至少根據(jù)目標(biāo)算法的設(shè)備架構(gòu)參數(shù)生成配置文件，在Kubernetes中基于...

本發(fā)明涉及光纖通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種嵌套結(jié)構(gòu)空芯光纖。該嵌套結(jié)構(gòu)空芯光纖包括：外包層、位于光纖中心的纖芯區(qū)域以及多個(gè)反諧振管單元；各反諧振管單元均由包層管以及至少三個(gè)嵌套管構(gòu)成；包層管排列在纖芯區(qū)域的周圍呈放射狀分布，外包層緊密環(huán)繞...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種視覺(jué)文本預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將獲取到的樣本視頻和樣本文本輸入至初始多模態(tài)處理模型中，對(duì)樣本視頻進(jìn)行分割處理得到多個(gè)初始視頻幀，并從樣本文本中提取得到文本特征；對(duì)...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供多模態(tài)圖像融合決策方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。根據(jù)當(dāng)前幀對(duì)應(yīng)的RGB圖像和DVS圖像得到RGB編碼特征和DVS編碼特征，獲取當(dāng)前幀對(duì)應(yīng)的時(shí)空掩碼矩陣，將RGB編碼特征、DVS編碼特征和時(shí)空掩碼矩陣輸...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種知識(shí)蒸餾方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：基于預(yù)設(shè)邊緣部署模型和引導(dǎo)模型，針對(duì)樣本數(shù)據(jù)集中的樣本數(shù)據(jù)輸出的預(yù)測(cè)概率分布差異構(gòu)建輸出分布損失；基于引導(dǎo)模型和邊緣部署模型輸出的注意力矩陣差異構(gòu)建注意力蒸餾損失...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于時(shí)空博弈的協(xié)同決策方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。將獲取目標(biāo)車輛上傳的道路拓?fù)湫畔ⅰ④囕v行駛狀態(tài)信息和道路突發(fā)事件信息轉(zhuǎn)化生成路徑距離閾值和動(dòng)態(tài)障礙物概率分布，并結(jié)合路徑距離閾值和動(dòng)態(tài)障礙物概率分布構(gòu)建多維約束矩陣；以最大化...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種虛擬角色面部表情的控制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。基于包含不同角色風(fēng)格的樣本表情控制基集合訓(xùn)練的目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型學(xué)習(xí)到了各種角色風(fēng)格與表情之間的關(guān)系，當(dāng)處理目標(biāo)虛擬角色時(shí)，通過(guò)目標(biāo)深度學(xué)習(xí)模型基于目標(biāo)目標(biāo)虛擬角色的目標(biāo)角色蒙...

本發(fā)明涉及光通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種雙向同源自相干光傳輸系統(tǒng)。雙向同源自相干光傳輸系統(tǒng)包括：第一相干光源、第二相干光源、第一環(huán)形器、第二環(huán)形器以及第一空芯光纖。第一相干光源的發(fā)射端產(chǎn)生的第一調(diào)制光信號(hào)通過(guò)第一環(huán)形器耦合進(jìn)入第一空芯光纖...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)義通信技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)壓縮評(píng)估與優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：基于給定的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義關(guān)系，構(gòu)建語(yǔ)法符號(hào)和語(yǔ)義符號(hào)之間的同義映射，基于在不同拉氏乘子下獲得的語(yǔ)義率失真結(jié)果，確定語(yǔ)義率失真函數(shù)，根...

本申請(qǐng)實(shí)施例提出的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的初始醫(yī)療數(shù)據(jù)，初始醫(yī)療數(shù)據(jù)包括初始醫(yī)療項(xiàng)目信息和對(duì)應(yīng)的初始醫(yī)療項(xiàng)目數(shù)據(jù)；然后，基于初始醫(yī)療項(xiàng)目信息、多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)科室信息和多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目信息，生成科室輸入文...

本申請(qǐng)實(shí)施例提供多模態(tài)大模型訓(xùn)練的流水線優(yōu)化方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法將待訓(xùn)練的多模態(tài)大模型的每個(gè)模型切片部署至不同的訓(xùn)練設(shè)備上，將每個(gè)訓(xùn)練批次劃分為多個(gè)微批次，對(duì)于每個(gè)訓(xùn)練批次，根據(jù)并行調(diào)度策略確定不同的訓(xùn)練設(shè)備對(duì)應(yīng)的訓(xùn)...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于無(wú)人機(jī)視覺(jué)下的目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。通過(guò)結(jié)合多種尺度來(lái)卷積提取到的特征來(lái)粗識(shí)別出圖像中的候選對(duì)象，并對(duì)圖像中的候選對(duì)象進(jìn)行聚類，得到包含背景區(qū)域的上下文信息的聚類區(qū)域圖像塊，配合空間和語(yǔ)義注意力機(jī)制來(lái)強(qiáng)化圖...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種計(jì)算任務(wù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取歷史車流數(shù)據(jù)，并根據(jù)歷史車流數(shù)據(jù)確定出多個(gè)車流軌跡；確定每個(gè)車流軌跡中包含的多個(gè)路側(cè)單元設(shè)備，并構(gòu)建多個(gè)路側(cè)單元設(shè)備對(duì)應(yīng)的圖，每個(gè)路側(cè)單元設(shè)備對(duì)應(yīng)為圖中的...

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的流媒體發(fā)送及修復(fù)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及流媒體傳輸技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)的流媒體發(fā)送及修復(fù)方法，包括：根據(jù)節(jié)點(diǎn)信息感知網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)信息，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)信息構(gòu)建節(jié)點(diǎn)路由表；根據(jù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)信息、目的...

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種時(shí)空統(tǒng)一編碼方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。通過(guò)獲取目標(biāo)設(shè)備對(duì)應(yīng)的空間信息、時(shí)間信息和設(shè)備信息；對(duì)空間信息進(jìn)行編碼，得到目標(biāo)設(shè)備對(duì)應(yīng)的空間編碼；對(duì)時(shí)間信息進(jìn)行編碼，得到目標(biāo)設(shè)備對(duì)應(yīng)的時(shí)間編碼；對(duì)設(shè)備信息進(jìn)行編碼，得...