本申請實施例提供了一種面向攻擊的模型防御性能提升方法、裝置、設備及介質(zhì)。包括：獲取提示詞、描述文本序列輸入至大語言模型中，基于得到的第一預測結(jié)果序列和參考結(jié)果序列構(gòu)建第一損失；通過預設詞表對描述文本序列更新得到更新描述文本序列，并基于大...

本申請實施例提供了一種SQL語句生成方法、系統(tǒng)、電子設備以及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：加載預先設定的全量數(shù)據(jù)表，并獲取用戶輸入的原始自然語句、以及表征用戶屬性的身份信息；若語句轉(zhuǎn)換權(quán)限與用戶轉(zhuǎn)換權(quán)限匹配，從全量數(shù)據(jù)表中...

本申請公開了一種移動自組織網(wǎng)絡的長報文傳輸方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了移動自組織網(wǎng)絡的長報文傳輸方法，包括：響應源節(jié)點發(fā)送的長報文傳輸請求，根據(jù)當前網(wǎng)絡態(tài)勢信息確定目標網(wǎng)絡中提供緩存的節(jié)點，得到一般節(jié)點信息；...

本申請實施例提供了一種針對聯(lián)邦推薦系統(tǒng)的投毒攻擊方法、裝置、設備及介質(zhì)，屬于網(wǎng)絡安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于獲取到的初始全局矩陣生成各個對象類別下的代理特征和編碼特征，并基于代理特征和編碼特征確定每一對象類別對應的攻擊策略；從多個初始...

本申請實施例公開了一種物體移動方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待移動的目標物體的目標終點位置、以及目標物體的視覺信息；根據(jù)視覺信息生成用于抓取目標物體的初始規(guī)劃路徑；控制物體抓取設備沿著初始規(guī)劃路...

本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于偽圖像表達的碼本構(gòu)建方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法將信道狀態(tài)信息按照實虛部分別映射到空白圖像的不同顏色通道上重構(gòu)為圖像數(shù)據(jù)，然后使用圖像特征提取模型對圖像提取特征并進行特征聚類生成初始碼本，...

本申請實施例提供多任務協(xié)同調(diào)度方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。接收任務請求后獲取設備資源數(shù)據(jù)和運行狀態(tài)，基于任務請求進行協(xié)同調(diào)度方案規(guī)劃，生成任務調(diào)度方案，基于任務數(shù)據(jù)、設備資源數(shù)據(jù)、任務調(diào)度方案生成任務協(xié)同信息，根據(jù)...

本申請實施例提供了一種點云幾何編碼方法、點云幾何解碼方法以及相關(guān)設備，屬于點云編解碼技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取點云的當前待編碼層級的節(jié)點坐標矩陣、節(jié)點占用碼矩陣和節(jié)點特征矩陣，其中，點云包括樹結(jié)構(gòu)定義下自頂至底的多個層級；基于節(jié)點坐標矩...

本申請公開了一種基于聯(lián)邦學習的客戶端溯源方法、裝置、設備及介質(zhì)。通過接收每個客戶端發(fā)送的客戶端增量參數(shù)矩陣和水印參數(shù)矩陣；結(jié)合初始模型參數(shù)矩陣、以及每個客戶端的客戶端增量參數(shù)矩陣和水印參數(shù)矩陣進行聚合，得到聚合模型參數(shù)矩陣；獲取聚合模型...

本申請實施例提供了一種匿名簽名方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)字簽名技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用于指示用戶端所屬群體的第一群體身份信息、以及目標加密數(shù)據(jù)；生成僅由用戶端持有的第一私鑰，基于第一私鑰確定第一公鑰，并將第一群體身份信...

本申請公開了一種網(wǎng)絡安全仿真方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應于網(wǎng)絡安全仿真請求，調(diào)用預先構(gòu)建的異常檢測模型，異常檢測模型包含主網(wǎng)絡分支和無監(jiān)督自編碼器分支；通過主網(wǎng)絡分支對待檢測數(shù)據(jù)中的已知網(wǎng)絡攻擊類型...

本申請實施例提出的攻擊數(shù)據(jù)處理方法、電子設備及存儲介質(zhì)，方法包括：首先，響應于對測試系統(tǒng)的攻擊指令，并基于測試系統(tǒng)的系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)從多個統(tǒng)一攻擊模板中選取多個測試攻擊模版，多個統(tǒng)一攻擊模版預先基于統(tǒng)一模板語言所生成；然后，基于多個測試攻擊...

本申請實施例提供通信能效優(yōu)化方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，涉及智算集群技術(shù)領(lǐng)域。該方法為從智算集群中選取一個基準芯片組，獲取基準芯片組的基準傳輸參數(shù)，并根據(jù)基準傳輸參數(shù)計算得到傳輸分配比例，在進行分布式數(shù)據(jù)并行的模型訓練過程時，基于傳輸分...

本申請實施例提出的端邊云架構(gòu)的協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：云子系統(tǒng)、多個邊子系統(tǒng)以及多個端子系統(tǒng)，多個邊子系統(tǒng)為云子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)下級系統(tǒng)，多個端子系統(tǒng)為邊子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)下級系統(tǒng)；云子系統(tǒng)用于：響應于任務請求，確定任務調(diào)度的流程，生成任務調(diào)度信息...

本申請實施例公開了一種任務處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取每個類型的處理器以不同的預設批次大小運行初始任務的任務預設時間，根據(jù)每個任務預設時間和任務截止時刻確定出最遲運行時刻；針對每個類型的處...

本申請涉及終端定位技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種終端側(cè)定位方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：采集終端側(cè)的多源定位數(shù)據(jù)，并接收與終端側(cè)對應的網(wǎng)絡側(cè)反饋的定位估計結(jié)果；根據(jù)定位估計結(jié)果和網(wǎng)絡側(cè)的接收信號強度確定終端側(cè)的當前定位模式，當前定位模式...

本申請涉及網(wǎng)絡通信技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種負載均衡路由方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括根據(jù)預設感知周期獲取移動自組織網(wǎng)絡中其他節(jié)點對應的目標網(wǎng)絡態(tài)勢信息；基于目標網(wǎng)絡態(tài)勢信息確定綜合負載指標；通過目標網(wǎng)絡態(tài)勢信息和綜合負載指標確定目標...

本申請實施例提供文本翻譯模型的翻譯難度評估方法及裝置，涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法從目標文本翻譯模型的編碼器中獲取源文本向量從解碼器中獲取翻譯文本向量，對源文本向量和翻譯文本向量進行全局特征提取得到對應的全局源向量和全局翻譯向量，對全局...

本申請公開了一種地震波信號增強方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及地震波信號處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取三分量矢量地震波傳感器采集的三個相互正交通道的三分量地震波信號；對所述三分量地震波信號進行線性時頻變換得到三分量時頻域信號；根據(jù)所述三分量時...

本申請公開了一種圖像分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)高光譜遙感圖像提取全局空間特征、全局光譜特征和拓撲關(guān)系特征，然后將上述三維特征進行融合操作，獲得全局圖融合特征；根據(jù)全局圖融合特征進行概率預測，獲...