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        鵬城實驗室專利技術

        鵬城實驗室共有2085項專利

        • 本申請公開了一種半導體激光器、調制方法及制備方法,涉及半導體激光器技術領域。半導體激光器包括:沿出光方向依次設置的調制區、高卡帕光柵區以及低卡帕光柵區;調制區、高卡帕光柵區以及低卡帕光柵區共用從下至上依次堆疊的第一電極層、襯底層、第一限...
        • 本發明涉及光通信技術領域,尤其涉及一種差分高帶寬電光調制器與光通信架構。差分高帶寬電光調制器包括:相鄰設置的第一光波導與第二光波導,差分正電極設置在第一光波導遠離第二光波導的一側,差分負電極設置在第二光波導遠離第一光波導的一側,第一N型...
        • 本申請公開了一種超表面、太赫茲器件及通信設備,涉及光學元件技術領域。所述超表面包括:襯底層、第一刻蝕層以及第二刻蝕層。通過第一刻蝕層、襯底層以及第二刻蝕層的三層架構,使得電磁場被有效限制在第一刻蝕層與第二刻蝕層以及襯底層。同時,設置于第...
        • 本申請公開了一種面向雙端超大規模陣列的信道參數估計與定位方法、裝置,涉及無線通信與信號處理技術領域,該方法包括:獲取接收端觀測數據;基于目標距離與瑞利距離,確定當前場景,當前場景為近場場景與遠場場景中任一項;基于當前場景,確定目標信道參...
        • 本申請公開了一種信任度評估方法、裝置、設備及存儲介質,涉及零信任和信任評估技術領域,所述方法包括:對訓練數據集進行頻數編碼,得到編碼后的訓練數據集;根據編碼后的訓練數據集進行模型構建,得到目標信任度評估模型;根據測試數據集和目標信任度評...
        • 本申請公開了一種非均勻量化方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及數據處理技術領域,非均勻量化方法包括:對數據樣本集合進行非均勻劃分,得到劃分后的多個目標簇;確定各目標簇對應的縮放因子和零點偏移量;基于縮放因子和零點偏移量對數據樣本集合進...
        • 本申請公開了一種存算一體電路、激活函數獲取方法及推理芯片,涉及神經網絡技術領域。該電路包括存儲器陣列、電壓調控電路以及比較輸出電路;通過存儲器陣列對上一層神經網絡輸出的結果進行點積運算,并生成多列對應的求和電流,同時由內部的參考列單元提...
        • 本申請公開了一種相位測量方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及通信技術領域,相位測量方法包括:對子載波進行分組,得到子載波組;基于子載波組確定各個通道上的發射數據,并發送發射數據;對發射數據對應的接收信號進行分組,得到各個發端天線對應的...
        • 本申請實施例提出的信息系統安全評測方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取安全評測請求對應的評估指標模型,以及獲取與目標信息系統對應的仿真系統;分別基于漏掃工具和MDATA知識庫對仿真系統進行漏洞掃描,得到對應的第一掃描結果和第二...
        • 本申請實施例提供了一種大規模語料去重方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于數據處理技術領域。該方法包括:判斷各個初始語料數據所屬的上層數據類型,基于上層數據類型對多個初始語料數據進行數組劃分處理,得到多個解釋型語言下的上層語料數組;針對多...
        • 本申請提供了一種接口測試方法、接口測試裝置、電子設備及存儲介質,屬于計算機技術領域,通過建立受測對象和測試工具之間的網絡連接,加載測試工具的接口配置文件,并選擇受測對象的受測接口,加載受測接口的接口依賴關系,基于測試工具,按照接口配置文...
        • 本申請實施例提供問答場景的檢索增強方法、裝置、設備和存儲介質,涉及數據安全技術領域。將提問數據發送至知識庫進行檢索查詢,其中,知識庫中存儲目標領域的脫敏文檔,脫敏文檔中至少一類目標脫敏數據由可逆脫敏算法得到;接收基于知識庫返回的脫敏檢索...
        • 本申請實施例提供了一種三維點云融合模型的訓練方法、裝置、設備及介質,屬于計算機視覺技術領域。該方法包括:在任意相機視角下,基于相機參數和固有參數組,從顏色屬性和幾何屬性上分別對初始三維點云進行渲染,得到自監督顏色圖像和自監督法向圖像;基...
        • 本申請實施例提供了一種大語言模型的數據處理方法、裝置、設備及可讀存儲介質。方法包括:獲取輸入序列輸入至大語言模型中,并基于大語言模型的第一層級確定輸入序列的目標毒性錨點子空間,以及,基于大語言模型的第二層級確定輸入序列的目標越獄錨點子空...
        • 本申請公開了一種調制編碼方案確定方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及通信技術領域,該方法包括:接收終端側上報的信道質量指示信息和地理位置信息,根據地理位置信息和衛星星歷確定衛星與終端側之間的距離,根據距離動態調整平滑參數;根據信道質量...
        • 本申請實施例提供了一種網絡流量生成方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質。方法包括:獲取隨機噪聲數據輸入至目標模型的生成器中,得到對應的目標預測流量圖像;對目標預測流量圖像進行逆向映射計算,得到對應的網絡流量;目標模型由預設模型以最大化判...
        • 本申請實施例提供增量內容識別網絡訓練方法、內容識別方法及裝置,涉及神經網絡技術領域。針對每個模型參數計算因果效應參數,根據相關性投影和任務親和度計算每個歷史任務對當前任務的影響因子,根據影響因子、因果效應矩陣對當前梯度數據進行更新得到更...
        • 本申請實施例提供一種模型評測方法、裝置、存儲介質及計算機設備,包括:獲取模型評測配置文件,其中涵蓋測評數據集、待評測模型、示例索引方式、數據調度方式及評測算法。先把測評數據集拆分為示例集樣本與測試集樣本,對測試集樣本的問題和選項做拼接,...
        • 本申請屬于通信技術領域,公開了一種鏈路規劃方法、裝置、設備、存儲介質及產品。本申請根據各層星座與各信關站之間的通信信息構建鏈路權重矩陣,然后構建各層星座與各信關站之間的鏈路矩陣,其中,鏈路矩陣中的各個元素分別用于表示各層星座與各信關站之...
        • 本申請實施例提供了一種基于世界模型的智能駕駛方法、裝置、設備及存儲介質,屬于智能駕駛技術領域。該方法包括:針對目標車輛的每一3D占據圖進行特征編碼處理得到編碼特征,并分別沿三個坐標軸對編碼特征進行軸向池化處理,得到三個正交平面各自對應的...