本發明公開了一種基于區塊鏈的頻譜交易的方法，應用于區塊鏈系統中的任意一個節點，所述區塊鏈系統包括多個節點；所述方法包括步驟：向所述區塊鏈系統中每一個節點發布租借頻譜合約；確定目標節點；所述目標節點為所述區塊鏈系統中簽訂所述租借頻譜合約的...

本發明公開了一種手勢識別方法，所述方法包括以下步驟：獲取待識別手勢的深度圖序列；基于所述深度圖序列，獲取所述深度圖序列的關鍵幀序列；將所述關鍵幀序列輸入預先訓練的手勢識別模型，以獲得所述待識別手勢的第一語義序列；基于所述第一語義序列，獲...

本發明公開了一種自動添加監控設備的方法、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取待監控設備的服務進程信息，基于所述服務進程信息得到所述待監控設備的服務進程類型；根據所述待監控設備的服務進程類型，得到目標監控程序并將所述目標監控程序的部署信息發...

本申請公開了一種基于智能邊緣的SVC視頻的傳輸方法及智能邊緣，所述方法包括智能邊緣接收到視頻塊下載請求時，確定所述視頻塊對應的視頻優先級；所述智能邊緣獲取視頻塊下載請求所處網絡的網絡狀態信息；所述智能邊緣根據所述網絡狀態信息以及所述視頻...

本發明公開了一種水聲通信探測信號處理方法、裝置、設備及存儲介質，相較于現有技術中將水下探測和水下通信作為獨立的設備單獨設計和使用的方式，本發明中將水下探測和水下通信結合在一起，基于預設聲吶方程對弱目標回波信號進行建模，通過預設互相關搜索...

本發明公開了一種水聲通信探測方法、裝置、設備及存儲介質，相較于現有技術中將水下探測和水下通信作為獨立的設備單獨設計和使用的方式，本發明中將水下探測和水下通信結合在一起，通過添加前導序列和單頻信號的方式生成待發射信號，通過待發射信號與通信...

本申請公開了一種云虛擬環境中往返時延的確定方法，所述方法包括向接收方發送數據信息，并接收該數據信息對應的確認信息；讀取該確認信息攜帶的調度時延，并確定所述數據信息對應的候選往返時延；基于所述候選往返時延以及所述調度時延，確定所述數據信息...

本申請公開了一種基于圖卷積神經網絡的三維人臉重建方法，所述方法包括獲取待重建的人臉圖像，確定所述人臉圖像對應的若干人臉子區域；對于每個人臉子區域，獲取該人臉子區域對應的人臉特征向量；基于經過訓練的圖卷積神經網絡，確定該人臉特征向量對應的...

本發明公開了一種面向場景文本識別的數據增強方法、系統及終端，所述方法包括：將輸入樣本輸入到數據增強器，所述數據增強器根據所述輸入樣本自適應地選擇形變類型；所述數據增強器根據選擇的形變類型對所述輸入樣本進行形變處理以生成增強樣本；將所述輸...

本發明公開了一種基于指紋家族的布谷鳥過濾器，所述基于指紋家族的布谷鳥過濾器包括布谷鳥哈希表，所述布谷鳥哈希表包括若干存儲桶，每個數據成員對應若干指紋，若干指紋中的各指紋存儲于不同存儲桶內；當布谷鳥過濾器接收到數據成員管理操作時，基于加減...

本發明公開了一種基于HBase的分區數據調整方法、系統及終端，所述方法包括：搜集HBase分區內的分區數據，計算所述分區數據的傾斜程度；根據所述傾斜程度、行鍵所屬分區的調整記錄、行鍵相關的歷史分區數據傾斜及整體分區傾斜確定行鍵的目標調整...

本發明公開了一種移動邊緣計算任務卸載中的資源優化方法及電子設備，方法包括：構建以用戶終端任務隊列長度和邊緣服務器任務隊列長度最小化為目標的隊列穩定性指標；構建網絡資源開銷指標；以隊列穩定性指標為約束條件，構建隨機網絡資源優化模型；引入拉...

本發明公開了一種多水下航行器跟蹤控制方法、終端及存儲介質，本發明通過將水下航行器行駛過程中的不確定性影響因素作為預設參數，預先建立預設參數與水下航行器的控制輸入量以及航行誤差的對應關系，并根據預設參數對應的運動數據和實際運動數據的差異來...

本發明公開了一種人臉識別方法、裝置及計算機可讀存儲介質，所述人臉識別方法包括：通過獲取干擾信息；將干擾信息調制為光強控制信號，并將光強控制信號發送至照明裝置，以使照明裝置按照光強控制信號調整光強度；獲取攝像頭檢測到的人臉圖像，所述人臉圖...

本發明公開了一種針對深度哈希檢索的有目標攻擊方法及終端設備，所述方法包括步驟：提供具有標簽t的樣本集合，將所述樣本集合中的所有樣本輸入深度哈希檢索模型中，生成相應的哈希碼；采用位投票算法獲得代表哈希碼h

本發明公開了控制區塊鏈運行的方法、設備以及存儲介質，該方法包括：判斷區塊鏈是否滿足全局統一更新條件；若區塊鏈未滿足全局統一更新條件，則繼續以當前區塊鏈協議運行區塊鏈；若區塊鏈滿足全局統一更新條件，則更新當前區塊鏈協議為新的區塊鏈協議，并...

本發明公開了一種網絡仿真平臺攻擊檢測召回率自動測試方法，包括以下步驟：控制臺獲取在網絡仿真平臺中設置的待攻擊的目標工程及攻擊參數，對待攻擊的目標工程發起攻擊；網絡仿真平臺檢測攻擊事件并生成安全日志；控制臺根據安全日志提取正確檢測到的攻擊...

本發明涉及機器學習領域，公開了一種網絡結構搜索方法及裝置、設備、計算機可讀存儲介質。本發明通過將第i個網絡結構，以及第i個網絡結構的預估正確率值添加到歷史數據集中，其中歷史數據集包括各網絡結構及其對應的正確率值，i為自然數，進而根據歷史...

本發明提出了一種目標變量預測模型的生成方法、系統及裝置，通過獲取原始數據集；將原始數據集中含有的自變量數據和所述自變量數據隨機生成的自變量隨機矩陣輸入至預設對抗網絡模型，利用所述預設對抗網絡模型，得到權重向量；利用所述原始數據集和利用權...

本發明公開了一種多視角圖像共存文字檢測方法、設備及計算機存儲介質，該方法包括以下步驟：對多視角圖像集合中的圖像提取預設數量個文字候選區域的集合，并提取任意圖像對之間的視覺相似度關系；構建所述多視角圖像集合中的任意圖像對中共存文字的相關關...