本發(fā)明涉及一種面向智慧家庭場景的超圖影響力最大化方法，具體如下：獲取智慧家庭場景中實體與實體間聯(lián)動事件生成超圖數(shù)據(jù)，定義函數(shù)確定激活所需實體與聯(lián)動事件數(shù)量；再基于超圖線性閾值模型建模激活傳播過程；生成超圖低維向量網(wǎng)絡(luò)嵌入；初始化種群，將...

本發(fā)明公開了一種有機(jī)無機(jī)復(fù)合微膠囊的制備方法及所得產(chǎn)品和應(yīng)用，先采用脈沖激光輻照制得MoS2?金屬復(fù)合材料，將MoS2?金屬復(fù)合材料、PAO5油、聚砜與有機(jī)溶劑混合得到有機(jī)相，將十二烷基硫酸鈉和聚乙烯醇溶于水中得到水相。將有機(jī)相和水相混...

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析方法，屬于空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，首先對原始基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)歸一化及高變基因篩選預(yù)處理；隨后構(gòu)建整合空間鄰近性與轉(zhuǎn)錄相似性的層級化圖譜，通過動態(tài)半徑剪枝與鄰域繼承策略確保圖譜連...

本發(fā)明屬于電催化海水分解技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種自支撐Fe?Ni5P4/Ni?Mo4P3/NF異質(zhì)結(jié)復(fù)合材料及其制備方法與應(yīng)用。所述方法首先在泡沫鎳載體上通過兩步電沉積依次合成超薄?NiFe?LDHs?與?Ni2Mo?LDHs，形成?NiFe...

本發(fā)明提供了一種集成壓電傳感器的智能微刀具、制備方法及制備系統(tǒng)，包括鎢針和壓電傳感器，壓電傳感器設(shè)置在鎢針的前部，至少在鎢針的一部分區(qū)域形成圓周包裹，且使鎢針的尖端外露；壓電傳感器包括由內(nèi)向外依次設(shè)置的絕緣層、下層電極、PZT壓電層、上...

本發(fā)明提供了一種風(fēng)機(jī)圓錐滾子軸承保持架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，以解決由于保持架結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理而導(dǎo)致減摩降振性能不足的問題，包括：獲取保持架結(jié)構(gòu)參數(shù)；建立圓錐滾子軸承動力學(xué)仿真模型并驗證模型準(zhǔn)確性；基于工況參數(shù)和結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行正交試驗設(shè)計，工況參數(shù)包...

本發(fā)明涉及生物信息學(xué)與深度學(xué)習(xí)交叉技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的單細(xì)胞到空間轉(zhuǎn)錄組映射的方法，首先對單細(xì)胞與空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于局部密度自適應(yīng)構(gòu)建空間鄰接矩陣；通過訓(xùn)練融合GATv2、殘差連接、局部跳躍連接及對比學(xué)習(xí)的圖對...

本發(fā)明公開了基于磺化木質(zhì)素的溫敏型復(fù)合水凝膠及其制備方法和應(yīng)用，屬于水凝膠技術(shù)領(lǐng)域。溫敏型復(fù)合水凝膠的制備方法包括以下步驟：單體丙烯酸(AA)、單體N?異丙基丙烯酰胺(NIPAM)溶于溶劑中，再按序加入磺化木質(zhì)素(LS)和鹽、交聯(lián)劑、熱...

本發(fā)明提供一種基于太陽能驅(qū)動的沙灘清潔智能車，涉及沙灘清潔裝置技術(shù)領(lǐng)域，包括：車體；光能轉(zhuǎn)化裝置；初級鏟沙濾沙裝置，所述濾沙傳送帶上均勻開設(shè)有初級濾沙孔；次級濾沙裝置，所述落料滑坡內(nèi)均勻開設(shè)有次級濾沙孔，小于次級濾沙孔的沙體物料穿過振動...

本發(fā)明涉及微納超聲換能器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于二維材料的撓曲電微納超聲換能器結(jié)構(gòu)，包括從下到上依次設(shè)置的襯底層、下電極層、撓曲電層和上電極層，形成四層堆疊式架構(gòu)；所述下電極層采用二維材料制成，所述撓曲電層采用二維撓曲電材料制成；撓曲電...

本發(fā)明公開了一種木聚糖熒光探針，其制備的方法的步驟如下：將木聚糖，分散于DMF中，加入疊氮磷酸二苯酯和1,8?二氮雜雙環(huán)[5.4.0]十一碳?7?烯，將混合物在氮?dú)獗Ｗo(hù)下加熱反應(yīng)，反應(yīng)結(jié)束后用乙醇清洗除去小分子，得到白色粉末。將A?Vp...

本發(fā)明屬于食品加工領(lǐng)域，特別涉及一種強(qiáng)化植物蛋白肉組織化結(jié)構(gòu)的方法。本發(fā)明通過將未經(jīng)加熱處理的大豆蛋白分散液以不同比例與UHT處理的大豆分離蛋白分散液混合，通過噴霧干燥獲得不同聚集度的大豆蛋白。本發(fā)明通過控制大豆蛋白聚集度，提高了植物蛋...

本發(fā)明提供一種基于瑞利不穩(wěn)定性輔助生長的一維多色異質(zhì)結(jié)構(gòu)材料及其制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明制備方法包括步驟：將主體化合物溶液、金屬鹽溶液和調(diào)節(jié)劑溶液加入溶劑中，經(jīng)水熱反應(yīng)得到MOF材料；將MOF材料分散在溶劑中，滴加在襯底表面，干燥；然后滴...

本發(fā)明提供了一種海洋真菌源石油降解酶、其基因A6006及應(yīng)用，屬于生物酶技術(shù)與環(huán)境修復(fù)交叉領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種海洋真菌源石油降解酶，其氨基酸序列如SEQ?ID?NO.?2所示，所述海洋真菌源石油降解酶基因A6006，其經(jīng)大腸桿菌密碼子...

本發(fā)明涉及基于動態(tài)路由的模塊化RAG行業(yè)大模型應(yīng)用的算力調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于算力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域。包括：檢索前動態(tài)路由方法：獲取用戶提問，獲取可用算力資源配額，接著計算檢索所需算力資源配額，兩者的比值R作為選擇哪種檢索模塊的條件之一；生成前...

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種面向智能體函數(shù)調(diào)用的選擇方法。該方法包括通過預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)化提示詞模板自動生成層次化索引結(jié)構(gòu)，自動構(gòu)建索引樹；根據(jù)自動構(gòu)建的索引樹，設(shè)計多粒度索引；基于多粒度索引進(jìn)行分層檢索得到候選集，對候選集進(jìn)行...

本發(fā)明屬于微生物基因工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種α?2,6?唾液酸轉(zhuǎn)移酶突變體及應(yīng)用。本發(fā)明通過對來源于光桿菌(Photobacterium?sp.JT?ISH?224)的基因編碼的a?2,6?唾液酸轉(zhuǎn)移酶氨基酸序列中的5個氨基酸進(jìn)行定點...

本發(fā)明公開了一種脈搏波信號分割點標(biāo)準(zhǔn)化檢測方法，涉及脈象檢測技術(shù)領(lǐng)域，首先利用滑動窗口對信號進(jìn)行遍歷，確定波峰的位置，進(jìn)而在波峰之間確定波谷位置；分割點在波谷和波峰之間，因此在該信號段內(nèi)選擇一個合適的區(qū)間進(jìn)行下一步檢測；在選擇的區(qū)間內(nèi)，...

本發(fā)明涉及一種基于時序感知的智慧家庭動態(tài)影響力最大化方法，屬于社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)領(lǐng)域。其包括以下步驟：將動態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集輸入到時序快照生成器中，生成動態(tài)網(wǎng)絡(luò)序列；基于時間感知的影響力容量得分方法進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練標(biāo)注，計算動態(tài)網(wǎng)絡(luò)序列中節(jié)點的動...

本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種融合攻擊意圖的威脅情報知識圖譜構(gòu)建方法及裝置。所述方法通過構(gòu)建“6類核心意圖、戰(zhàn)術(shù)?意圖/意圖?行為雙映射庫”，填補(bǔ)意圖語義空白，提升語義完整性；采用“行為關(guān)聯(lián)權(quán)重、戰(zhàn)術(shù)語義關(guān)聯(lián)度雙維度計算...