本發(fā)明提供一種基于大語(yǔ)言模型的認(rèn)知重構(gòu)心理干預(yù)系統(tǒng)及設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括初始輸入處理模塊、對(duì)話引導(dǎo)優(yōu)化模塊、對(duì)話生成模塊、模型微調(diào)模塊和評(píng)估模塊，通過(guò)構(gòu)建融合認(rèn)知行為療法與蘇格拉底提問(wèn)法的結(jié)構(gòu)化對(duì)話引導(dǎo)框架，并基于此框...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Stable?Diffusion圖像生成的MASK?R?CNN工業(yè)產(chǎn)品少樣本缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，主要包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練改進(jìn)的圖像生成網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練改進(jìn)的分類檢測(cè)模型、工業(yè)...

本發(fā)明涉及一種邊云協(xié)同自適應(yīng)工作流調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于分布式計(jì)算與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。首先，在宏觀候選篩選階段，通過(guò)任務(wù)聚類降低問(wèn)題粒度，并基于加權(quán)距離的概率化擇優(yōu)策略，在利用與探索之間取得平衡；接著，在協(xié)同調(diào)度決策階段，通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)...

本發(fā)明屬于生物基復(fù)合材料與功能性包裝材料技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種造紙黑液中納米木質(zhì)素的提取方法、木質(zhì)素基復(fù)合膜及其制備方法，將聚羥基脂肪酸酯與納米木質(zhì)素溶液混合，隔絕空氣條件下，水浴加熱反應(yīng)4?8h，水浴加熱反應(yīng)完成后，超聲處理，得反應(yīng)液；...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于擴(kuò)散模型與人臉關(guān)鍵點(diǎn)的生成式圖像隱寫(xiě)方法及系統(tǒng)，涉及圖像隱寫(xiě)技術(shù)領(lǐng)域，包括：將需隱藏的秘密信息輸入至預(yù)訓(xùn)練的人臉關(guān)鍵點(diǎn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)選擇編碼策略自動(dòng)選擇人臉關(guān)鍵點(diǎn)，并將秘密信息編碼至人臉關(guān)鍵點(diǎn)中，生成編...

本發(fā)明公開(kāi)了一種三維有序多級(jí)孔復(fù)合碳納米管超結(jié)構(gòu)材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于催化劑制備和應(yīng)用領(lǐng)域。制備方法包括以下步驟：S1、將三維有序模板材料置于MOFs前驅(qū)體溶液中，靜置擴(kuò)散后，將材料取出，干燥；S2、將上述材料置于誘導(dǎo)生長(zhǎng)溶液中，...

本發(fā)明提供一種低介電常數(shù)高Q值鍺酸鹽微波介質(zhì)陶瓷材料及其制備方法，本發(fā)明通過(guò)配料、預(yù)燒、球磨、烘干、加壓成型、排膠、固相燒結(jié)，精確控制燒結(jié)過(guò)程中的溫度場(chǎng)和應(yīng)力場(chǎng)，采用固相燒結(jié)法成功獲得微觀結(jié)構(gòu)均勻、性能優(yōu)異的鍺酸鹽微波介質(zhì)陶瓷，鍺酸鹽微...

本發(fā)明涉及一種基于多階段模型的腦卒中步態(tài)相位識(shí)別方法及系統(tǒng)，具體如下：采用基于指數(shù)?標(biāo)準(zhǔn)差融合的自適應(yīng)滑動(dòng)窗口算法，對(duì)腦卒中患者的步態(tài)信號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)片段截取，得到原始腦卒中步態(tài)數(shù)據(jù)；對(duì)原始腦卒中步態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到原始步態(tài)特征；構(gòu)建集...

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商用車(chē)底盤(pán)視覺(jué)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)ATDeNet骨干網(wǎng)絡(luò)、ATDE模塊及MixSPP模塊的組合，提升了小目標(biāo)缺陷的檢測(cè)準(zhǔn)確率；通過(guò)C2f_dcnv2模塊中的DCNv2...

本發(fā)明公開(kāi)了一種電容去離子脫鹽的木質(zhì)碳電極材料及其制備方法和應(yīng)用，屬于功能材料及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域。對(duì)木塊進(jìn)行微波輔助處理，使木質(zhì)組分分離；采用等離子體增強(qiáng)化學(xué)氣相沉積的方法在木質(zhì)組分分離后的木塊表面進(jìn)行氮摻雜，形成氮?炭協(xié)同活性位點(diǎn)；進(jìn)...

本發(fā)明涉及熒光探針技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種耦合激發(fā)波長(zhǎng)失諧的熒光探針發(fā)光亮度量化方法及系統(tǒng)。耦合激發(fā)波長(zhǎng)失諧的熒光探針發(fā)光亮度量化方法包括，構(gòu)建探針?lè)肿拥某跏冀Y(jié)構(gòu)，并對(duì)探針?lè)肿踊鶓B(tài)的幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，獲得探針?lè)肿踊鶓B(tài)的穩(wěn)定構(gòu)型；基于探針?lè)肿?..

本發(fā)明屬于天然產(chǎn)物應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種具有安神助眠功效的組合物、助眠香薰及制備方法。本發(fā)明首先采用多種酶制劑分步酶解、超聲處理、分子蒸餾純化等手段獲得石菖蒲酶解提取物這一活性成分，并將其與甜馬郁蘭精油、小豆蔻精油、芫荽籽精油等精油...

本申請(qǐng)屬于微生物發(fā)酵技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一株貝萊斯芽孢桿菌及其在制備月桂酸乙酯、醋酸法尼酯、辛酸上的應(yīng)用。提供了一株貝萊斯芽孢桿菌Bacillus?velezensis，于2025年10月13日保藏在中國(guó)普通微生物菌種保藏管理中心，保藏編...

本發(fā)明涉及時(shí)序數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與聚類經(jīng)驗(yàn)回放的持續(xù)時(shí)序預(yù)測(cè)方法。該方法包括通過(guò)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與經(jīng)驗(yàn)封裝，獲得結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)元組；根據(jù)經(jīng)驗(yàn)元組，進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)聚類與聚類經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建；基于聚類經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行智能回放決策，...

本發(fā)明公開(kāi)一種基于伺服電機(jī)的無(wú)人帆船風(fēng)帆旋轉(zhuǎn)、折疊控制裝置，屬無(wú)人帆船技術(shù)領(lǐng)域，包括：基座、桅桿、旋轉(zhuǎn)裝置、折疊裝置和風(fēng)帆，基座安裝在無(wú)人帆船上，桅桿底端在基座上轉(zhuǎn)動(dòng)，旋轉(zhuǎn)裝置安裝在基座上，旋轉(zhuǎn)裝置與桅桿底端傳動(dòng)連接；第一伺服電機(jī)安裝在...

本發(fā)明提供了一種外泌體的除腥增香方法，屬于生物化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)將“植物粗提液透析”與“外泌體?芳香提取液共透析”相結(jié)合的方法，成功制備出了氣味愉悅、穩(wěn)定性高、生物活性保留完好的外泌體?芳香復(fù)合物，在消除了外泌體腥味的同時(shí)并賦予其天然、...

本發(fā)明涉及機(jī)械加工刀具技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種刀具壽命實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法及系統(tǒng)，首先獲取刀具工作現(xiàn)場(chǎng)的原始聲發(fā)射信號(hào)，進(jìn)行自適應(yīng)空化噪聲對(duì)消處理，并基于處理后的信號(hào)進(jìn)行比對(duì)指標(biāo)計(jì)算，包括計(jì)算熵變、峭度，結(jié)合短時(shí)傅里葉變換進(jìn)行頻散?衰減耦合分析...

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種用于高光譜圖像與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分類方法。該方法先通過(guò)解耦三分支編碼器提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的多尺度特征，再經(jīng)自主設(shè)計(jì)的特征融合模塊，對(duì)同一尺度的三種初始特征進(jìn)行注意力引導(dǎo)跨模態(tài)融合，得到三個(gè)不同尺...

本發(fā)明屬于新能源技術(shù)與環(huán)保技術(shù)交叉領(lǐng)域，提供了一種電解房車(chē)污水制氫及低能耗運(yùn)行控制系統(tǒng)，包括：污水采集及預(yù)處理模塊、電解制氫模塊、智能控制模塊、房車(chē)用氫模塊；污水采集及預(yù)處理模塊包括：分類采集單元、灰水預(yù)處理單元、黑水預(yù)處理單元、公用污...

本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于多模態(tài)融合的智慧家庭復(fù)雜場(chǎng)景物體分析方法。具體包括：對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，提取局部紋理與全局語(yǔ)義的多尺度特征；由YOLO模型生成候選框與類別分?jǐn)?shù)，依據(jù)置信度與目標(biāo)尺度自適應(yīng)地...