本公開涉及知識圖譜、表示學習技術領域，提出了一種基于多跳組合圖指紋網(wǎng)絡的知識圖譜問答方法及系統(tǒng)，給定一個有多個答案候選選項的選擇題，對問題和候選選項進行文本編碼，編碼后的問題和候選選項進入到圖編碼器，通過本文設計的多跳組合圖指紋網(wǎng)絡，對...

本發(fā)明公開了一種基于蛋白纖維增強的可降解生物復合膜及制備方法和應用。本發(fā)明所要求保護的基于蛋白纖維增強的可降解生物復合膜是由可生物降解高分子材料溶液、蛋白纖維溶液、甘油和水制備得到的，所述蛋白纖維溶液是指將蛋白依次經(jīng)過酸處理、熱處理和堿...

本發(fā)明公開了一種冰刀刀架，屬于冰鞋技術領域，其包括刀架主體，刀架主體的上部具有弧形表面，刀架主體的下部設置為刀片安裝部，刀架主體的頂部設置有與冰鞋連接的前連接座和后連接座；至少在前連接座和后連接座之間的刀架主體上部表面設置有多個第一凹槽...

本發(fā)明提出了一種用于工業(yè)控制系統(tǒng)的對抗樣本攻擊防御方法及系統(tǒng)，涉及對抗樣本攻擊防御技術領域，對工業(yè)控制系統(tǒng)訓練集和測試集進行數(shù)據(jù)預處理，并用預處理后的訓練集訓練異常檢測模型；對測試集進行對抗樣本攻擊，為測試集中的傳感器和執(zhí)行器添加不同特...

本發(fā)明公開了一種基于參考點搜索和特征交互的異常檢測解釋方法及系統(tǒng)，涉及異常檢測可解釋性技術領域，該方法包括：獲取包含多個不同特征維度的數(shù)據(jù)集，利用異常檢測模型檢測出數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)；以檢測出的異常數(shù)據(jù)為異常點，利用基于反向梯度傳播的參...

本發(fā)明提供了一種基于片層碳納米片的低表面處理涂層的制備方法，包括(1)將片層碳材料加入到多官能團有機物或螯合劑或粘合劑的水溶液中，控溫回流；(2)將回流產(chǎn)物用純凈水進行多次清洗，然后分離、烘干，得低表面處理填料；(3)將低表面處理填料通...

本發(fā)明公開了一種氨基木質素的制備方法，屬于生物質精煉領域。所述方法包括：S1.將木質纖維原料與預處理藥液混合，在一定溫度下充分反應，得到提取液和殘余固體纖維素，所述預處理液為一定濃度的苯胺溶液；S2.提取液濃縮、純化干燥得到氨基木質素。...

本發(fā)明提出基于特征和標簽平滑的多步梯度對抗樣本生成方法及系統(tǒng)，屬于人工智能安全領域。包括：獲取被攻擊圖像；基于Grad

本發(fā)明屬于材料領域，涉及一種阻燃材料，尤其涉及防腐水性聚氨酯、防腐水性聚氨酯改性的阻燃材料。阻燃水性聚氨酯乳液，由蓖麻油(CO)、聚己內酯二醇(PCL)、OP550、1,4

本發(fā)明提供了一種識別并捕獲細胞外囊泡的試劑、定量檢測試劑和方法及應用，涉及細胞外囊泡技術領域。本發(fā)明提供了一種識別并捕獲細胞外囊泡的試劑并基于此構建了一種可同時捕獲和定量EVs的檢測方法。本發(fā)明以載體上負載的適配體為識別原件，并且通過雜...

本發(fā)明公開深度學習增強數(shù)字水印不可感知性方法，涉及數(shù)字水印領域，其特征在于，包括以下步驟：S1：水印圖像預處理；選擇一款具有強魯棒性、高不可感知性的水印算法作為提高水印視覺質量的實驗對象；S2：損失函數(shù)；感知損失是一種圖像處理算法中常用...

本發(fā)明公開了一種耐高溫玻璃及其制備方法、玻璃預制件和光學元件。本發(fā)明中，以陽離子摩爾百分比計，所述耐高溫玻璃的陽離子含有22.50mol％～23.25mol％的Si

本發(fā)明公開了一種基于機器學習及局部和全局特征融合的遙感圖像分類方法，涉及高光譜遙感圖像分類技術領域。本發(fā)明包括以下步驟：S1：構建機器學習架構；S2：獲取高光譜數(shù)據(jù)集，并從高光譜數(shù)據(jù)集獲得訓練集和測試集；S3：訓練機器學習架構結構；S4...

本發(fā)明涉及一種具有自愈合能力的高強度的海洋防污涂層的制備方法。制備步驟如下：氨丙基封端的聚二甲基硅氧烷在110℃下真空干燥后，降溫至80℃與對苯二甲醛反應，生成H2N

本發(fā)明涉及圖像識別領域，具體公開了一種基于生成式對抗網(wǎng)絡的卡車前臉造型生成方法，步驟如下：步驟1、卡車前臉數(shù)據(jù)集的制作，收集卡車前臉樣本圖片，并對數(shù)據(jù)集樣本圖片進行處理、分類和篩選；步驟2、收集用于描述卡車外觀造型設計的感性詞匯，并對感...

本發(fā)明屬于物體探測領域，提供了一種基于層勢技術的物體電導率勘測方法及系統(tǒng)，包括獲取物體背景電勢以及邊界測量的物體擾動電勢；基于多個物體不重疊的情況下，對亥姆霍茲系統(tǒng)進行參數(shù)設置；根據(jù)設置的亥姆霍茲系統(tǒng)，基于層勢技術確定背景電勢與擾動電勢...

本發(fā)明公開了一種自監(jiān)督單目深度估計方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取待估計圖像，將預處理后的待估計圖像輸入自監(jiān)督深度估計網(wǎng)絡，進行深度估計；自監(jiān)督深度估計網(wǎng)絡包括Transformer分支和卷積分支，Transformer分支采用跳躍式連接的編碼器

本發(fā)明公開了一種基于Swin Transformer的圖像融合方法，涉及圖像處理技術領域。本發(fā)明包括以下步驟：步驟S1、構建端對端神經(jīng)網(wǎng)絡，所述端對端神經(jīng)網(wǎng)絡包括生成器和判別器；步驟S2、構建生成器的損失函數(shù)以及判別器中鑒別器的損失函數(shù)...

本發(fā)明提供了一種用于HER/OER雙功能的四氧化三鈷/鉬酸鉍復合電催化劑及其制備方法與應用。其制備方法為：將鉍源、鉬源和檸檬酸溶于無水乙醇和DMF的混合溶劑中，之后加入酸溶液、鈷源，得到前驅體溶液；將聚乙烯吡咯烷酮溶于無水乙醇和DMF的...

本公開公開了一種納米粒子可調控組裝方法，該方法通過構筑一種“三明治”結構來實現(xiàn)納米粒子的可調控自組裝，其中，“三明治”結構的組成為：圖案化硅基板