一種基于可分離卷積和注意力機(jī)制的心電信號檢測方法，使用多分支處理模塊處理不同長度連續(xù)的心電信號，擴(kuò)大了模型處理信號的范圍，使用特征提取模塊可以提取信號中局部的特征信息，關(guān)注于信號的形態(tài)特征，使用注意力編碼模塊可以提取全局的的特征信息，使...

本發(fā)明提出了一種基于極諧傅里葉矩的魯棒可逆信息隱藏方法及系統(tǒng)，涉及信息隱藏技術(shù)領(lǐng)域，將原始載體圖像映射到極坐標(biāo)下的單位圓中，計算單位圓中各個區(qū)域的極諧傅里葉矩，得到極諧傅里葉矩集合；基于分離后的極諧傅里葉矩的整數(shù)部分和小數(shù)部分，將秘密信...

本發(fā)明公開了一種基于多分辨率分支的實(shí)時語義分割方法及系統(tǒng)，涉及圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。通過獲取圖像數(shù)據(jù)，采用深度多分辨率網(wǎng)絡(luò)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分割，得到語義分割特征圖；其中，語義分割過程包括：對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積特征提取，得到圖像的空間信息和語...

一種基于注意力增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的多標(biāo)簽心電圖像分類方法，使用一種基于注意力增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的多標(biāo)簽心電分類方法，構(gòu)建了一個能夠?qū)Χ鄻?biāo)簽心電圖像進(jìn)行分類的模型，挖掘各種心電圖像類別特征的上下文信息，充分捕捉特征通道之間的相關(guān)性并利用類別標(biāo)簽之間相關(guān)性信息...

本發(fā)明公開了一種基于校園數(shù)據(jù)的負(fù)序列規(guī)則影響度分析系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，頻繁模式挖掘模塊，面向影響的序列規(guī)則挖掘模塊，缺失項的貢獻(xiàn)度、影響度分析模塊以及圖形化界面表示模塊，通過所述系統(tǒng)對數(shù)據(jù)預(yù)處理后挖掘正和負(fù)頻繁序列模式，...

本發(fā)明屬于工業(yè)控制的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種PLC在線監(jiān)控與調(diào)試系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法，包括S1、上位機(jī)通過通信模塊發(fā)送請求報文至下位機(jī)；所述通信模塊包括即時通信協(xié)議、數(shù)據(jù)采集和解析模塊，所述即時通信協(xié)議規(guī)定了數(shù)據(jù)的格式、傳輸和解析；所述數(shù)據(jù)采集...

本發(fā)明公開了一種軸承軟帶位置及打磨量的確定方法及軸承，所述的確定方法包括以下步驟，（1）根據(jù)疲勞載荷工況和極限載荷工況下作用于軸承上的徑向和軸向載荷和以及作用于Y軸的力矩計算兩種工況下的接觸力和內(nèi)圈法向變形量；（2）尋找兩個在兩種工況下...

本發(fā)明屬于材料的技術(shù)領(lǐng)域，具體的涉及一種雙發(fā)射圓偏振熒光復(fù)合薄膜及其制備方法和應(yīng)用。所述雙發(fā)射圓偏振熒光復(fù)合薄膜，主體為纖維素納米晶，熒光客體由Eu

本申請公開了一種玉米芯綜合利用方法。本申請包括以下步驟：S1玉米芯的預(yù)處理；S2將得到的纖維物料清洗至中性，然后進(jìn)行低頻超聲處理，獲得游離的玉米芯纖維，將游離的玉米芯纖維按一定比例與紙漿纖維進(jìn)行配抄，得到混合漿；將所述混合漿進(jìn)行疏解、抄...

本發(fā)明提供了一種生物機(jī)械法制備秸稈纖維素漿板的方法及在箱板紙生產(chǎn)中的應(yīng)用，屬于造紙工藝技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種生物潤漲菌劑，包括地衣芽孢桿菌，枯草芽孢桿菌，短小芽孢桿菌和蠟樣芽孢桿菌；一種生物消潛菌劑，包括地衣芽孢桿菌，枯草芽孢桿菌枯草亞...

本發(fā)明提出了社交媒體網(wǎng)絡(luò)的威脅情報識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，具體方案包括：對從社交媒體網(wǎng)絡(luò)中采集的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到單詞庫；將單詞庫中的單詞轉(zhuǎn)換為語義向量表示，將語義向量表示的單詞作為節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建基于詞語共現(xiàn)的圖...

本發(fā)明涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種有儲存功能的智能搬運(yùn)機(jī)器人，包括:用于帶動整個機(jī)器人運(yùn)動的底盤運(yùn)動機(jī)構(gòu)，用于進(jìn)行存儲的儲物機(jī)構(gòu)；用于抓取并將抓取物體放置到儲物機(jī)構(gòu)的抓取機(jī)構(gòu)；用于升降儲物機(jī)構(gòu)和抓取機(jī)構(gòu)的升降機(jī)構(gòu)；所述的升降機(jī)構(gòu)設(shè)置在...

本發(fā)明屬于玻璃材料制備設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種玻璃材料制備裝置及其使用方法。該裝置包括熔化室、退火室、電氣控制系統(tǒng)；通過推拉耐火墊板進(jìn)出攜帶玻璃配合料及生成的玻璃液進(jìn)出熔化室，以縮短多次開啟傳統(tǒng)箱式或升降式電爐寬大敞口爐門的操作時間，...

本發(fā)明公開一種基于卡爾曼濾波器的移動場景超分辨定位方法，包括底板，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：建立坐標(biāo)系表示各物體和天線坐標(biāo)；步驟2：建立中頻信號與物體位置之間的關(guān)系；步驟3：在一個chirp周期內(nèi)建立中頻總信號與物體位置之間的關(guān)...

本發(fā)明公開了基于計算機(jī)視覺的游戲角色推薦方法及系統(tǒng)；其中所述方法，包括：響應(yīng)于游戲角色推薦請求指令，對游戲角色待選擇界面進(jìn)行截圖保存，對截圖中已選角色進(jìn)行頭像裁剪，得到裁剪后的角色頭像；將裁剪后的角色頭像進(jìn)行角色識別，得到角色的編號；根...

本發(fā)明涉及基于輔助熱力圖的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法及系統(tǒng)，其中的基于輔助熱力圖的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測方法包括以下步驟：獲取原始圖像經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理，在網(wǎng)絡(luò)模型的不同層中得到基于該原始圖像的特征；特征經(jīng)融合后得到主要熱力圖和輔助熱力圖；基于主要熱力圖得...

本申請涉及光纖傳感中的溫度測量領(lǐng)域，提供了一種應(yīng)用于光纖拉曼分布式系統(tǒng)的溫度測量方法，包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)間的長度和光脈沖信號的長度，確定異常溫度區(qū)的長度；在第一時刻，基于光脈沖信號與異常溫度區(qū)的長度關(guān)系、第一溫度和第二溫度，計算光脈沖信號...

本發(fā)明公開了基于時序特征篩選編碼模塊的多回合人機(jī)對話方法和裝置，屬于自然語言處理、人工智能領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何對歷史對話中的每條語句進(jìn)行信息篩選從而得到僅與候選響應(yīng)相關(guān)的語義信息，以及如何保留并提取歷史對話中的時序特征，從...

本發(fā)明公開了一種基于同態(tài)加密的安全控制方法、裝置及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：利用BGN加密算法生成加密表，所述BGN加密算法是有限次全同態(tài)，支持一次乘法同態(tài)運(yùn)算和無限次加法同態(tài)運(yùn)算；計算生成解密表，所述解密表中的密文與所述加密表中的密文形...

本發(fā)明公開了一種具有自排鹽功能的三維多孔海水淡化裝置及其應(yīng)用，屬于海水淡化技術(shù)領(lǐng)域，包括海水進(jìn)水裝置、海水儲存裝置、冷凝裝置、蒸發(fā)裝置和淡水收集裝置，冷凝裝置包括上部的圓頂冷凝結(jié)構(gòu)和下部的冷凝水收集裝置，蒸發(fā)裝置包括漂浮層和嵌入其中的三...