本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種具備自我反思與緩存機(jī)制的智能體工具選擇方法。該方法包括根據(jù)動(dòng)態(tài)工具文檔，基于LLM模型將任務(wù)分解，對(duì)于任意子任務(wù)，LLM模型判斷是否調(diào)用外部工具；根據(jù)判斷結(jié)果，生成任務(wù)結(jié)果或進(jìn)入工具策略生成階...

一種多智能體驅(qū)動(dòng)的云?邊?端安全任務(wù)多目標(biāo)自適應(yīng)調(diào)度方法，涉及網(wǎng)絡(luò)空間安全技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)在多智能體協(xié)同的云?邊?端三層架構(gòu)中引入實(shí)時(shí)感知與動(dòng)態(tài)決策機(jī)制，克服了傳統(tǒng)靜態(tài)調(diào)度策略在異構(gòu)資源環(huán)境中適應(yīng)性不足的缺陷。系統(tǒng)以任務(wù)平均處理時(shí)延、安全...

本發(fā)明屬于農(nóng)用生物基緩釋載體及農(nóng)藥制劑技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種具有多重刺激響應(yīng)的木質(zhì)素基農(nóng)藥控釋微納米顆粒及其制備方法，將木質(zhì)素與鹽酸多巴胺按比例溶于緩沖液中，向其中加入氧化劑，攪拌反應(yīng)，得到木質(zhì)素?聚多巴胺復(fù)合溶液，將其在水中透析純化，干燥...

本發(fā)明屬于催化劑材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于電解水制氫的雙金屬氮化物催化劑及其制備方法。所述方法為，將釩源、鈦源溶于雙氧水中，加入聚乙烯吡咯烷酮作為碳源，進(jìn)行水熱反應(yīng)，得到前驅(qū)體，前驅(qū)體于氨氣中進(jìn)行氮化反應(yīng)，即得所述雙金屬氮化物催化劑...

本發(fā)明涉及海洋環(huán)境技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種基于稀疏專(zhuān)家混合的海洋異質(zhì)時(shí)序數(shù)據(jù)自適應(yīng)預(yù)測(cè)方法。該方法包括對(duì)輸入的原始海洋觀測(cè)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理，獲得令牌序列；根據(jù)令牌序列進(jìn)行建模，形成令牌嵌入序列；對(duì)外部協(xié)變量時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)處理，獲得上...

本發(fā)明公開(kāi)了一種擾動(dòng)方向與位置協(xié)同約束的時(shí)序?qū)箻颖旧煞椒跋到y(tǒng)，屬于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電力設(shè)備監(jiān)測(cè)的多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)并預(yù)處理，構(gòu)建包含多種時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的模型集合，選定若干代理模型；對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變...

本發(fā)明提供了一種用于電解水制氫的氧化鉬?碳化鉬復(fù)合催化劑及其制備方法，所述制備方法主要包括以下步驟：1）將鉬酸銨和尿素經(jīng)水熱反應(yīng)得到氧化鉬納米帶；2）對(duì)氧化鉬納米帶進(jìn)行低溫一次熱碳化得到前驅(qū)體MoOx/C納米帶；3）將前驅(qū)體MoOx/C...

本發(fā)明屬于代碼檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種基于擴(kuò)散抑噪與對(duì)比學(xué)習(xí)的代碼漏洞檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：基于源代碼生成抽象語(yǔ)法樹(shù)以及初始節(jié)點(diǎn)特征向量；將抽象語(yǔ)法樹(shù)分解得到候選子樹(shù)池，對(duì)每個(gè)候選子樹(shù)中各初始節(jié)點(diǎn)特征向量進(jìn)行局部編碼得到候選子樹(shù)向量；根據(jù)候...

本發(fā)明屬于工控異常檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種基于雙路徑噪聲調(diào)節(jié)的工控異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取工控?cái)?shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的結(jié)果轉(zhuǎn)換為工控嵌入表示；對(duì)工控嵌入表示并行進(jìn)行時(shí)間距離依賴(lài)和數(shù)據(jù)依賴(lài)，得到工控編碼特征；將工控編碼特征分解為趨...

本發(fā)明涉及水處理膜技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種芳香多胺納濾膜及其制備方法與其在分離抗生素和無(wú)機(jī)鹽中的應(yīng)用。芳香多胺納濾膜包括基膜以及附著在所述基膜表面的分離層，所述分離層由哌嗪、2,4,6?三氨基甲苯與均苯三甲酰氯通過(guò)形成酰胺鍵的聚合物構(gòu)成，...

本發(fā)明屬于橡皮泥制備技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種豌豆渣可食性橡皮泥的制備方法。該方法以濕法分離豌豆淀粉和豌豆蛋白的副產(chǎn)物豌豆渣為核心原料，通過(guò)豌豆渣預(yù)處理、纖維定向軟化、復(fù)合膠液梯度熬制、多組分協(xié)同輥揉及功能化后處理等步驟，制備出可食性橡皮泥。本...

本發(fā)明涉及二氧化碳電還原技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種銅基雙金屬催化劑及其制備方法和應(yīng)用。具體技術(shù)方案為：本發(fā)明通過(guò)向銅鹽與錫鹽的混合液中加入堿液堿化，并向堿化后的混合物中滴加堿性的還原劑溶液進(jìn)行還原，待其充分反應(yīng)后靜置并離心收集沉淀產(chǎn)物，經(jīng)洗...

本發(fā)明公開(kāi)了一種細(xì)菌印跡聚合物膜修飾電極、基于細(xì)菌印跡聚合物的電化學(xué)發(fā)光傳感器及其制備方法和應(yīng)用，該修飾電極上修飾?Cu/Tb?雙金屬有機(jī)凝膠（Cu/Tb?DMOGs）和細(xì)菌印跡聚合物膜，通過(guò)印跡位點(diǎn)與目標(biāo)菌的特異性結(jié)合調(diào)控電化學(xué)發(fā)光信...

本發(fā)明公開(kāi)了一種面向x86?64平臺(tái)的全流水線通用蒙哥馬利模乘運(yùn)算方法，利用BMI2和ADX指令集，結(jié)合x(chóng)86?64平臺(tái)的流水線與多發(fā)射機(jī)制，通過(guò)分配寄存器和調(diào)整計(jì)算步驟，實(shí)現(xiàn)256位橢圓曲線密碼算法的通用蒙哥馬利模乘運(yùn)算和模平方運(yùn)算；...

本發(fā)明提出一種基于拼補(bǔ)幀與因果注意力的交通風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及交通場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。獲取交通場(chǎng)景RGB空間視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)幀級(jí)切分得到原始空間圖，對(duì)原始空間圖進(jìn)行預(yù)處理得到灰度權(quán)重圖和單通道深度圖，并基于拼補(bǔ)幀策略拼接得到五維輸入...

本發(fā)明提供一種基于周期–趨勢(shì)–殘差分解的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取時(shí)間序列數(shù)據(jù)并輸入至循環(huán)周期生成模塊進(jìn)行處理，以顯式提取并輸出全局周期性模式對(duì)應(yīng)的周期分量；將時(shí)間序列數(shù)據(jù)并行輸入至自適應(yīng)加權(quán)多尺度...

本發(fā)明涉及層次文本分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的少樣本層次文本分類(lèi)方法。該方法包括通過(guò)動(dòng)態(tài)提示生成器，生成自適應(yīng)任務(wù)的提示和分類(lèi)特征表示；采用語(yǔ)義共享詞匯映射器，通過(guò)編碼父子關(guān)系及跨層級(jí)標(biāo)簽依賴(lài)，以保持語(yǔ)義一致性；利...

本發(fā)明屬于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種聚環(huán)氧乙烷基固態(tài)電解質(zhì)膜及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的聚環(huán)氧乙烷基固態(tài)電解質(zhì)膜的制備方法，對(duì)生物質(zhì)多糖進(jìn)行改性處理后和MOF進(jìn)行原位反應(yīng)制得改性生物質(zhì)，將該改性生物質(zhì)用于制備聚環(huán)氧乙烷基固態(tài)電...

本發(fā)明提供一種面向滸苔跟蹤監(jiān)測(cè)的混合智能路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過(guò)獲取監(jiān)測(cè)區(qū)域數(shù)據(jù)，基于柵格化代價(jià)模型利用Dijkstra算法生成滿足基礎(chǔ)約束的初始路徑，進(jìn)而以該路徑為初始解，采用蛇形優(yōu)化算法進(jìn)行...

本發(fā)明涉及激光打標(biāo)路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種激光打標(biāo)路徑規(guī)劃優(yōu)化方法、系統(tǒng)及激光打標(biāo)機(jī)，該方法包括：根據(jù)當(dāng)前掃描層的點(diǎn)云數(shù)據(jù)與相鄰的歷史掃描層的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的形態(tài)參數(shù)差異情況和溫度差異情況得到當(dāng)前掃描層的形變特征區(qū)域；根據(jù)當(dāng)前掃描層在當(dāng)...