本公開(kāi)提供一種審批流程的生成方法、審批方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，審批流程的生成方法包括：基于工作流引擎模擬用戶審批流程，啟動(dòng)審批流程；將用戶提交的數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵變量傳遞至審批流程中的各個(gè)審批節(jié)點(diǎn)，以使各個(gè)審批節(jié)點(diǎn)根據(jù)關(guān)鍵變量進(jìn)行模擬審批，得...

本公開(kāi)提供了一種元數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取待處理元數(shù)據(jù)；將待處理元數(shù)據(jù)輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)多組訓(xùn)練元數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得，多組訓(xùn)練元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)入庫(kù)特征、元數(shù)據(jù)血緣特征與元數(shù)據(jù)缺失特征；獲得第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一輸出結(jié)...

本公開(kāi)提供了一種IPv6網(wǎng)絡(luò)DNS惡意流量分析方法，包括：采集目標(biāo)IPv6流量數(shù)據(jù)；提取目標(biāo)IPv6流量數(shù)據(jù)中的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，目標(biāo)特征數(shù)據(jù)包括表征目標(biāo)IPv6流量數(shù)據(jù)存在惡意行為的數(shù)據(jù)；過(guò)濾目標(biāo)特征數(shù)據(jù)中的無(wú)效數(shù)據(jù)，得到檢測(cè)特征數(shù)據(jù)；將...

本公開(kāi)提供了一種日志查詢方法，可以應(yīng)用于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該日志查詢方法包括：獲取由用戶輸入的第一查詢語(yǔ)句；其中，第一查詢語(yǔ)句為自然語(yǔ)言語(yǔ)句；基于預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)第一查詢語(yǔ)句進(jìn)行識(shí)別，得到多個(gè)查詢?cè)~；對(duì)多個(gè)查詢?cè)~進(jìn)行組合，生成第二查...

本公開(kāi)提供了一種內(nèi)容推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，應(yīng)用于人工智能與數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶賬號(hào)的靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)為歷史數(shù)據(jù)和/或預(yù)留數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為基于用戶當(dāng)前操作實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；分別基于靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)...

本公開(kāi)提供了一種會(huì)議質(zhì)量確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于第一設(shè)備獲取參會(huì)人員的第一數(shù)據(jù)；基于第二設(shè)備獲取參會(huì)人員的第二數(shù)據(jù)；其中，第一設(shè)備和第二設(shè)備獲取數(shù)據(jù)的原理不同；根據(jù)第一數(shù)據(jù)確定參會(huì)人員...

本公開(kāi)提供了一種面向https網(wǎng)站的反爬逆向分析方法，包括：抓取目標(biāo)https網(wǎng)站的目標(biāo)https報(bào)文，提取目標(biāo)https報(bào)文中的目標(biāo)反爬代碼；調(diào)試目標(biāo)反爬代碼，獲取生成目標(biāo)反爬代碼的反爬代碼算法，反爬代碼算法包括目標(biāo)反爬代碼的反爬檢測(cè)...

本公開(kāi)提供了一種實(shí)現(xiàn)用戶訪問(wèn)控制的權(quán)限管理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：響應(yīng)于用戶訪問(wèn)已開(kāi)啟權(quán)限管理的第一網(wǎng)絡(luò)的請(qǐng)求，獲取用戶的認(rèn)證請(qǐng)求信息；基于認(rèn)證請(qǐng)求信息，得到用戶的用戶權(quán)限屬性，其中，用戶權(quán)限屬性用于表征用戶的身份；基于用戶權(quán)限屬...

本公開(kāi)提供了一種跨域協(xié)作網(wǎng)絡(luò)異常信息共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法多依賴于單一域內(nèi)的數(shù)據(jù)而難以適應(yīng)跨域網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下安全需求的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：基于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)域構(gòu)建信任框架，其中，信...

本公開(kāi)提供了一種基于級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的故障告警處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的故障告警系統(tǒng)難以及時(shí)定位網(wǎng)絡(luò)故障，從而導(dǎo)致告警泛濫，影響管理效率的技術(shù)問(wèn)題。該方法包括：獲取級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和鄰接信...

本公開(kāi)提供了一種基于負(fù)載預(yù)測(cè)的智能化探針調(diào)度方法，包括：獲取至少一個(gè)探針檢測(cè)任務(wù)，將探針檢測(cè)任務(wù)存儲(chǔ)于任務(wù)集消息隊(duì)列中；將任務(wù)集消息隊(duì)列中的探針檢測(cè)任務(wù)分配至至少一個(gè)目標(biāo)探針中執(zhí)行，目標(biāo)探針由預(yù)設(shè)的智能負(fù)載調(diào)度模塊評(píng)估現(xiàn)存探針得到；采集...

本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)頁(yè)資源推薦方法，包括：獲取目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)上存在的至少一個(gè)鏈接的文本內(nèi)容，生成各鏈接的文本內(nèi)容的文本向量，文本向量中的每個(gè)元素值表征文本內(nèi)容包括的關(guān)鍵詞；基于文本向量中各關(guān)鍵詞的元素值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到鏈接的量化表示；獲取用戶...

本公開(kāi)提供了一種基于IPv6技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)限控制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：響應(yīng)于用戶對(duì)權(quán)限網(wǎng)絡(luò)的訪問(wèn)請(qǐng)求，獲取用戶的IPv6地址；基于IPv6地址，識(shí)別用戶的身份信息；基于身份信息，為用戶分配相應(yīng)的角色信息，并根據(jù)角色信息得到用戶的權(quán)...

本公開(kāi)提供了一種基于蜜罐誘捕的網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，包括：基于預(yù)先搭建的蜜罐系統(tǒng)，誘導(dǎo)攻擊源發(fā)起攻擊行為；響應(yīng)于攻擊行為進(jìn)入蜜罐系統(tǒng)，獲取攻擊行為中的線索數(shù)據(jù)；基于線索數(shù)據(jù)，對(duì)攻擊源進(jìn)行溯源分析，得到攻擊源的分析結(jié)果；基于...

本公開(kāi)提供了一種利用死信隊(duì)列發(fā)送延遲消息通知的方法，應(yīng)用于消息通知服務(wù)系統(tǒng)，包括：響應(yīng)于延時(shí)消息通知的任務(wù)，消息生產(chǎn)端產(chǎn)生延時(shí)消息，并根據(jù)配置中心的配置信息發(fā)出目標(biāo)指令；消息隊(duì)列中間件根據(jù)目標(biāo)指令執(zhí)行并創(chuàng)建延時(shí)消息隊(duì)列與延時(shí)消息交換器，...

本公開(kāi)提供了一種基于Spark框架下的IPV6地址數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：采集網(wǎng)站的日活數(shù)據(jù)；基于SparkSQL查詢?nèi)栈顢?shù)據(jù)，并將日活數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為彈性分布式數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)；根據(jù)用戶需求對(duì)彈性分布式數(shù)據(jù)集中的日活數(shù)據(jù)進(jìn)行篩...

本公開(kāi)提供了一種銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析方法，可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析方法包括：對(duì)初始銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，獲得第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集；判斷第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集中每個(gè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)類(lèi)型；按業(yè)務(wù)類(lèi)型對(duì)第一銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集進(jìn)行拆分重組，獲得至少一個(gè)第二銷(xiāo)...

本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)絡(luò)流量分析方法，可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該網(wǎng)絡(luò)流量分析方法包括：基于分布式的旁路流量采集方式采集IPv4網(wǎng)絡(luò)的流量數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)；基于流量數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的流量帶寬數(shù)據(jù)；從流量帶寬數(shù)據(jù)中篩選出符合預(yù)設(shè)條件...

本公開(kāi)提供了一種IPv6數(shù)據(jù)分析方法，可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域。該IPv6數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取IPv6平臺(tái)系統(tǒng)的多個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù)；計(jì)算每個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù)的第一相關(guān)性系數(shù)，第一相關(guān)性系數(shù)用于表征多個(gè)第一IPv6數(shù)據(jù)之間的第一關(guān)...

本公開(kāi)提供了一種基于NLP的多元化試題生成方法，用于生成任一課程對(duì)應(yīng)的試題，該方法包括：利用自然語(yǔ)言處理算法提取課程中的知識(shí)點(diǎn)；根據(jù)知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的知識(shí)模型；基于知識(shí)模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成課程對(duì)應(yīng)的初始試題；收集初始試題的考生反饋...